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徐文莉

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：浙江大学医学院附属第二医院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇血清
  • 1篇血清蛋白
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹图
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息技术
  • 1篇清蛋白
  • 1篇盲法
  • 1篇脑胶质瘤
  • 1篇胶质
  • 1篇胶质瘤
  • 1篇SELDI

机构

  • 1篇浙江大学医学...

作者

  • 1篇胡跃
  • 1篇徐文莉
  • 1篇余捷凯
  • 1篇沈宏
  • 1篇刘建
  • 1篇郑树
  • 1篇吴敏良
  • 1篇董琦

传媒

  • 1篇中华检验医学...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
生物信息技术分析脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型的临床意义被引量：6
2005年
目的　探讨筛选的脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型的临床应用价值。方法　用疏水性表面芯片 (H4 )和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术 (SELDI TOF MS)及生物信息学分析方法与SPSS10 0软件 ,检测分析 2 8例胶质瘤、37例其他脑良性肿瘤和 4 0名健康人的血清蛋白指纹图 ,并建立脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型。结果　用建立的区分脑胶质瘤与健康人的血清蛋白指纹图诊断模型进行盲法检测的准确率、敏感性和特异性分别为 95 7% (2 2 / 2 3)、88 9% (8/ 9)和 10 0 % (14 / 14 )。建立的区分胶质瘤与其他脑良性肿瘤的血清蛋白指纹图诊断模型 ,盲法检测脑胶质瘤的准确率、敏感性和特异性分别为 86 4 % (19/ 2 2 )、88 9% (8/ 9)和 84 6 % (11/ 13)。建立的区分Ⅰ Ⅱ级与Ⅲ Ⅳ级脑胶质瘤的血清蛋白指纹图诊断模型的准确率分别为 85 7% (13/ 15 )、84 6 % (11/13)。结论　用SELDI TOF MS技术与生物信息分析法建立的 3个血清蛋白指纹图诊断模型对脑胶质瘤的定性诊断提供了一条新途径。
刘建吴敏良董琦余捷凯胡跃徐文莉沈宏郑树
关键词：脑胶质瘤血清蛋白指纹图盲法生物信息技术SELDI
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