徐新文
- 作品数：15 被引量：31H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学指挥军官基础教育学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程军事更多>>
- 基于MPEG-7框架的交互式图像层次化描述工具(IIHDT)的设计与实现
- 2004年
- 本文针对图像媒体类型 ,提出了一种基于MPEG 7框架的内容层次化描述模式 ,并在此基础上设计与实现了一个基于MPEG 7框架的交互式图像描述工具 (IIHDT)。它除了能自动提取图像的元数据和通过人机交互对图像语义进行描述外 ,还能自动地提取图像的各种视觉特征 。
- 徐新文李国辉甘亚莉
- 关键词：图像语义图像描述MPEG-7图像层次层次化
- 词网络的新闻事件关联建模被引量：5
- 2014年
- 互联网上每天都会报道许多新闻事件,为了挖掘各事件间的关系,提出一种新闻事件关联建模方法。该方法首先利用TF-IEF和相邻词合并策略对事件的相关报道集提取关键词,然后综合多种词共现度量窗口对事件关键词的关联关系建模,构建事件关键词关联网络,最后依据事件间共有关键词的程度建立事件关联模型,从而建立事件关联网络。实验表明该方法能够较准确地提取报道集的关键词,较好地发现事件间的关联关系。
- 张辉李国辉徐新文贾立孙博良
- 关键词：词共现
- 一种基于组合核函数支持向量机的水下目标小波特征提取与识别方法被引量：5
- 2007年
- 准确的模式识别要求提取出的特征尽可能反映分类本质的特征.本文利用同态分析理论对水下声信号进行预处理,从最终接收到经过噪声干扰的目标信号中复原出能反映目标传输特性的原始信号,并在此基础上对信号进行离散小波变换,提取小波变换系数在不同区间上的尺度—过零密度、尺度—平均幅度特征,最终利用组合核函数支持向量机对提取出的特征进行分类识别.实验表明,提取出的特征能反映目标类别特点,该方法能对水下目标进行有效的识别.
- 袁见李国辉徐新文
- 关键词：过零率支持向量机水下目标识别
- 地下战场——未来战争的新空间被引量：2
- 2017年
- 战场空间的变化源于人类社会的发展,并与社会技术形态的转变同步,从平面扩展到立体,从有形扩展到无形。从战争发展历史、战争作战要素、未来作战趋势及需求四个视角分别阐述了地下空间是战场空域拓展的必然趋势、指挥体系建设的首选空间、攻防作战较量的新领域、主要兵器运用的重要平台。
- 傅光明徐新文
- 基于图像分割和对象跟踪的新闻视频镜头边界检测方法被引量：3
- 2009年
- 镜头边界检测是许多多媒体应用的一个重要步骤,而现有的镜头边界检测方法大都是首先提取视频帧低层视觉特征,然后构造相异性测度函数,但由于这些方法对低层特征变化、对象运动、摄像机运动和视频质量较敏感,为克服此问题,提出了一种基于图像分割和对象跟踪的镜头边界检测方法。该方法首先采用分区直方图对镜头进行预检,然后利用基于小波分析的无监督图像分割和对象跟踪技术,通过构造相异性测度函数来对镜头边界进行确认。由于分区直方图方法作为第1过滤器,可有效地减少图像分割和对象跟踪的视频帧数目,从而提高了整个算法的效率,而基于小波变换的无监督图像分割和对象跟踪,则对以上问题具有较好的鲁棒性。在3个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中,获得了97.2%查准率和96.4%的查全率。
- 徐新文李国辉朱为
- 关键词：镜头边界检测图像分割
- 基于MWH模型的新闻视频语义挖掘被引量：2
- 2009年
- 根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征,构建多翼Harmoniums模型,该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个子模型。通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进行语义挖掘。在CCTV新闻视频集上进行测试,实验结果验证了该模型的有效性。
- 徐新文李国辉付畅俭
- 关键词：语义挖掘新闻视频
- NBA视频中关联规则挖掘
- 视频中存在周期性或半周期性的频繁结构模式,本文针对体育视频提出了一个关联规则挖掘方法,首先对视频进行镜头分割,然后进行特征提取并把视频转化为符号序列,再对Apriori算法进行改进,挖掘视频符号序列中的关联规则,NBA视...
- 李国辉付畅俭徐新文冷智花
- 关键词：视频挖掘体育视频
- 文献传递
- 在《野战给水》课程中引入双语教学的思考
- 2011年
- 介绍了《野战给水》课程引入双语教学的出发点、英文参考资料的选择、双语教学的组织。得到了以下启示:军事类课程应大胆进行双语教学,并将双语教学与外军研究联系起来,同时教学过程中应有鲜明的政治立场。
- 曹义徐新文刘卫东姬洪涛
- 基于倒谱分析的被动水声目标原始信号重构方法被引量：1
- 2007年
- 被动声纳捕捉的水下目标辐射噪声信号可视为由目标动力系统产生的周期性激励信号,以及该激励信号经由本身传输与扩散后的辐射信号与海洋传输信道的传递函数卷积构成。要对水下目标进行分类识别,首先要滤除无用噪声对信号的干扰。本文通过同态分析实现这一目的,首先利用倒谱分析将各噪声分量变为线性相加关系,再利用时间窗整形与滤波器滤波实现信号分量及信道的分离,以便提取信号特征进行分类。实验证明,基于倒谱的信号重构法能够较为准确地复原包含目标传输特性的原始信号,便于对目标进行特征提取与分类识别。
- 袁见李国辉徐新文
- 关键词：信号重构水下目标识别
- 基于播音员识别的新闻视频故事分割方法被引量：4
- 2008年
- 新闻视频的语义单元分割是基于内容的新闻视频检索和情报挖掘的重要步骤,受到众多研究者的关注。提出了一种基于播音员识别的新闻视频故事单分割的新方法,首先从新闻节目中提取各播音员的声学感知特征的作为其声纹,训练出其相应的混合高斯模型(GMM),并采用KL差异法从视频镜头中探测出各播音员和非播音员音频镜头,最后结合视频字幕帧事件和新闻节目特殊的结构知识对新闻节目进行故事单元分割。在2个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中获得96.02%查准率和92.58%的查全率。
- 徐新文李国辉甘亚莉
- 关键词：高斯混合模型新闻视频
