方仍存
- 作品数：40 被引量：417H指数：13
- 供职机构：国网湖北省电力公司经济技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术金属学及工艺水利工程更多>>
- 短期负荷概率性预测的混沌时间序列方法被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于混沌时间序列的短期负荷概率性预测方法.该方法采用混沌时间序列预测得到确定性预测结果,进而计算局部预测方差,并根据不同置信水平下的历史预测误差样本的双侧分位数估计值,构造概率性预测区间,实现短期负荷的概率性预测.采用北方某电网负荷数据进行了实验,验证了该方法的可行性与有效性.
- 方仍存周建中张勇传刘力
- 关键词：短期负荷预测混沌时间序列分位数
- 2011年湖北用电负荷与气温关系及负荷特性分析被引量：3
- 2011年
- 以湖北电网统调用电负荷数据和武汉日气温数据为基础,分析了2011年湖北电网最大负荷持续时间、负荷与气温关系、非气温敏感性负荷以及空调负荷情况。
- 汪发明彭昌勇方仍存杜治
- 关键词：湖北电网电力负荷气温负荷特性
- 基于相空间重构和QPSO-SVM的超短期负荷预测被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于负荷时间序列相空间重构与量子粒子群优化支持向量机的混合超短期负荷预测方法。首先利用G-P算法和C-C算法分别确定超短期负荷数据关联维数和延迟时间,对数据进行相空间重构,并获取预测模型的输入输出数据。接着采用量子粒子群(QPSO)对支持向量机(SVM)进行优化,构建了QPSO-SVM预测模型。最后利用相空间重构获得的模型输入输出数据对QPSO-SVM进行训练获得负荷预测模型。对某电网模拟负荷预测试验结果表明,方法有效提高了负荷预测精度,具有一定的科学意义及工程价值。
- 方仍存李超顺李静
- 关键词：支持向量机量子粒子群
- 考虑储能站投资收益的配电网规划模型被引量：11
- 2017年
- 随着储能技术的发展,储能站在电力系统中的建设与应用具备了基本条件。随着我国电力市场迅速发展,越来越多的供应商参与到配电网侧寻求利益分配。为了均衡配电网运营商和储能站投资商的利益需求,该文以配电网拓展规划和储能站接入为规划场景,提出了考虑储能站投资收益的配电网双层规划模型。上层规划模型以配电网线路建设成本最低为优化目标,实现配电网运营商利益最优;下层规划模型以储能站通过"低储高发"获利最高为优化目标,实现储能站投资商利益最优。以一个小型配电网系统为算例,通过遗传算法求解上层规划模型完成配电网线路规划,并通过下层规划模型进行储能站的选址定容。仿真计算结果表明,在提出的运行策略下,储能站投资回报率与储能站所接入节点的负荷特性密切相关:负荷峰值越高,峰值持续时间越长,接入储能站获得的收益越高。
- 贺继锋杜治黄家祺方仍存周玉洁刘源杨军
- 关键词：配电网规划双层规划模型遗传算法
- 基于自适应网格的多目标粒子群优化算法被引量：30
- 2008年
- 针对现有多目标进化算法计算复杂度高、搜索效率低等缺点,提出了基于自适应网格的多目标粒子群优化(AGA-MOPSO)算法,其特点包括:评估非劣解集中粒子密度估计信息的自适应网格算法;能够平衡全局和局部搜索能力的基于AGA的Pareto最优解搜索技术;删除非劣解集集中品质差的多余粒子以维持非劣解集在一定规模的基于AGA的非劣解集截断技术。仿真计算表明,和文献中典型的多目标进化算法比较,AGA-MOPSO算法在求解复杂大规模优化问题方面表现了良好的性能。
- 杨俊杰周建中方仍存李英海刘力
- 关键词：多目标粒子群优化
- 基于自适应混沌蜂群算法的梯级电站优化调度被引量：3
- 2017年
- 在峰谷分时电价背景下建立梯级水电站短期发电效益最大模型,通过自适应混沌蜂群算法(ACABC)对模型进行求解。为兼顾算法全局搜索能力及局部求解精度,引入搜索步长和蜜源选择概率自适应修正策略。考虑到模型求解过程中涉及的多维复杂约束问题,提出一种基于双向廊道的约束处理技术,用于规范解寻优空间。以峰谷分时电价下清江梯级短期优化调度为背景进行仿真建模,将计算结果与普通人工蜂群算法(ABC)和差分进化算法(DE)所得结果进行比较。实例研究表明,ACABC处理灵活且具有更强的全局搜索能力,工程实用价值较高。
- 方仍存李超顺蒲桂林
- 关键词：梯级电站分时电价混沌搜索人工蜂群发电效益
- 电网规划辅助决策关键技术研究、系统开发及应用
- 周鲲鹏方仍存颜炯康重庆杜治王江虹刘秀坤
- 该项目属于电网规划、地理信息系统和计算机软件交叉学科领域。做好电网规划工作对保障电网安全运行、满足经济社会快速发展与人民生活水平提高对电力的需求具有重要的现实意义。电网规划涉及面广、数据量和信息量大；日益突出的自然灾害和...
- 关键词：
- 关键词：电网规划地理信息系统电网安全运行软件系统
- 遗传模拟退火算法在矩形优化排样系统中的应用被引量：30
- 2004年
- 研究了一种遗传算法和模拟退火算法的结合算法 ,并且把它应用于现实生产的矩形优化排样系统中。首先建立了该系统的通用数学模型。然后给出了求解该问题的遗传模拟退火算法。
- 陈学松曹炬方仍存
- 关键词：遗传算法模拟退火排样数学模型矩形件
- MOPSO算法及其在水库优化调度中的应用被引量：18
- 2007年
- 提出了一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法,该算法采用自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息、平衡全局和局部搜索能力的Pareto最优解的搜索机制、删除品质差的多余粒子的Archive集的修剪技术。通过对三峡梯级多目标优化调度问题的计算,表明该算法是求解大规模复杂多目标优化问题的一种有效手段。
- 杨俊杰周建中方仍存钟建伟
- 关键词：多目标优化粒子群优化算法三峡梯级
- 低碳电力规划的调度模拟技术研究被引量：4
- 2010年
- 对电力规划方案进行低碳化模拟计算是实现电力行业低碳发展的重要措施。基于电力系统运行模拟和评估的思想,利用机组检修信息、机组碳排放信息、负荷预测结果、区外功率交换数据和机组启停信息,建立了以日运行为基础的调度模拟模型,模拟低碳化电力规划下的全网运行,制定发电出力计划,最终实现全网最优低碳运行的目标。并以湖北电网为例进行了算例分析,验证了方法的有效性。
- 周鲲鹏方仍存杜治颜炯
- 关键词：电力系统规划低碳发展
