曹永春
- 作品数：22 被引量：88H指数：4
- 供职机构：西北民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信化学工程更多>>
- Rough Vague集相似度量的一种新方法
- 2010年
- 对粗糙集、Vague集及粗糙Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,描述了粗糙Vague集的相关概念.根据区间相似性的原理,指出影响Vague集相似性度量的4个因素,提出一种新的Vague集相似性度量方法,在此基础上给出粗糙Vague值相似度量的一种新方法,并研究了该方法的性质,进一步给出粗糙Vague集相似度量的方法.
- 蔡正琦普措才仁田双亮曹永春
- 关键词：VAGUE集FUZZY集粗糙VAGUE集相似度量
- 邻甲基对苯二酚还原工艺的改进被引量：2
- 2003年
- 以邻甲基苯胺为原料,在硫酸介质中与二氧化锰氧化得到邻甲基苯醌,再在中性条件下经铁粉负压还原合成甲基对苯二酚 以负压还原工艺替代常压还原,所用蒸汽量大为减少,极大地降低了能耗,提高了收率,从而降低了生产成本。
- 苏琼曹永春
- 关键词：邻甲基苯胺铁粉生产工艺
- 基于决策树的流数据分类算法综述被引量：5
- 2020年
- 流数据是一种有别于传统静态数据的新的数据形态,随着时间的推移而不断产生,而且富含变化.流数据分类是数据挖掘的研究分支,用于发现数据中隐含的模式并实现数据的类别划分,通常将每一个类别称作概念.将传统决策树算法引入流数据分类,针对流数据的特征提出特定的分类算法,是流数据分类的一个主要研究分支.为了全面介绍基于决策树的流数据分类算法,首先,简要概述数据挖掘及主要任务、决策树及其主要算法、流数据及其主要特性;然后,按照算法是否考虑概念漂移问题,将现有工作划分为包含概念漂移的流数据分类算法和不含概念漂移的流数据分类算法两大类,分别介绍每一类算法的主要算法流程、优缺点和典型应用;最后,指出基于决策树的流数据分类的进一步研究方向.
- 韩成成增思涛林强曹永春曹永春
- 关键词：数据挖掘数据分类流数据决策树
- 一种基于免疫遗传算法的聚类方法被引量：3
- 2013年
- 为了克服遗传算法未成熟收敛现象,提高聚类效果和性能,本文提出一种基于免疫遗传算法的聚类方法。该方法将免疫原理引入遗传聚类算法中,通过对选择算子在依据适应度选择的机制上,增加基于浓度的调节因子来调整抗体的选择概率,从而保持了群体多样性,有效克服了未成熟收敛现象。算法使用改进的分组编码方式并针对该编码方式制定了相应的种群初始化方案,设计了合理的遗传算子,使算法具有自动获取最优聚类数和最优聚类方案的能力。理论分析和实验结果证明,该算法具有良好的性能和聚类效果。
- 曹永春邵亚斌田双亮蔡正琦
- 关键词：免疫原理遗传算法聚类方法
- 基于蜜蜂繁殖机理的蜂群聚类算法
- 2018年
- 将基于蜜蜂繁殖机理的蜂群算法应用于聚类问题,提出了一种新的蜂群聚类算法.对随机生成的初始蜂后在选优的基础上进一步优化,提高了算法收敛速度和聚类结果的稳定性.结合蜂后染色体的编码方式和雄蜂精子的单倍体特征,设计了产生幼蜂的交叉操作.充分利用蜂后良好基因信息对幼蜂展开邻域搜索来改进幼蜂质量.通过与其他聚类算法的对比实验,表明该算法具有良好的聚类效果和稳定性.
- 曹永春纪金水邓涛蔡正琦
- 关键词：聚类分析邻域搜索模拟退火
- 基于半半序关系的集值不完备信息系统的属性约简
- 2012年
- 将粗糙集模型扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,并由属性值集合间的关系导出集值不完备信息系统下的半半序关系,提出基于这种二元关系的可辨识属性矩阵构造方法,研究了集值不完备信息系统的属性约简方法,并给出属性约简判定定理,从而为不完备信息系统的处理提供了一种新的思路和方法。
- 蔡正琦曹永春
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于用户画像的学生学习质量评价方法研究
- 2023年
- 针对学生学习质量持续跟踪并支持个性化评价问题,文章研究基于用户画像技术的评价方法.从技术角度出发,主要讨论了用户画像数据的采集、数据的处理、画像模型的构建等技术,在此基础上讨论了学生学习趋势的预测应用.综合利用多源异构数据,对学生用户进行个性化建模,实现了数据驱动的学习质量评价,因此,本研究对提高学生学习质量具有一定的实用价值.
- 林强满正行曹永春刘彩虹
- 关键词：综合评价
- SPECT骨显像的关节炎病灶自动分割被引量：1
- 2022年
- 关节炎是一种常见的多发性生理疾病,临床上易出现骨转移特别是溶骨性转移和关节炎之间的误判。为了从SPECT图像中准确分割关节炎病灶,文中构建一种面向关节炎病灶可靠评估的不同分割模型。首先,对SPECT骨显像数据进行归一化及扩展处理,适度扩充数据量;其次,借助深度学习的特征自动提取功能,构建基于Mask R-CNN的关节炎病灶分割模型,同时构建基于聚类技术的传统分割模型;最后,使用一组真实SPECT骨显像数据,验证所构建的分割模型的有效性。实验结果表明,所构建的深度分割模型可用于关节炎病灶的分割,准确率、召回率和平均交并比分别为0.6044,0.7204和0.6253,聚类分割模型获得的平均交并比为0.802。尽管深度分割模型获得的平均交并比值较低,但其具有实现SPECT图像中关节炎病灶语义分割的潜能。
- 罗明阳林强高瑞婷满正行满正行曹永春
- 关键词：功能成像关节炎SPECT
- Vague集之间相似度量的一种方法被引量：2
- 2010年
- 根据度量区间相似性的原理,指出影响Vague集相似性度量的4个因素,讨论了现有方法的不足,提出了一种新的Vague集相似性度量方法,并证明了它满足若干准则,通过实例说明了该方法的有效性.
- 蔡正琦田双亮普措才仁曹永春
- 关键词：VAGUE集FUZZY集相似度量
- 基于K-means的改进人工蜂群聚类算法被引量：39
- 2014年
- 针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于K-means的人工蜂群(ABC)聚类算法。将改进的人工蜂群算法和K-means迭代相结合,使算法对初始聚类中心的依赖性和陷入局部最优解的可能性降低,提高了算法的稳定性。通过基于反向学习的初始化策略,增强了初始群体的多样性。利用非线性选择策略,改善了过早收敛问题,提高了搜索效率。通过对邻域搜索范围的动态调整,提高了算法收敛速度,增强了局部寻优能力。实验结果表明,该算法不仅克服了K-means算法稳定性差的缺点,而且具有良好的性能和聚类效果。
- 曹永春蔡正琦邵亚斌
- 关键词：人工蜂群算法聚类分析K-MEANS
