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文献类型

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领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇关联规则
  • 1篇对手
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式算法
  • 1篇智能体
  • 1篇智能体系统
  • 1篇数据采掘
  • 1篇数据库
  • 1篇多智能
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  • 1篇概念格
  • 1篇ROBOCU...
  • 1篇AGENT

机构

  • 4篇华中师范大学

作者

  • 4篇朱秋云
  • 4篇朱绍文
  • 3篇姬朝阳
  • 3篇张琪
  • 2篇陈亮
  • 2篇魏苑琦
  • 1篇赵培

传媒

  • 2篇2005年中...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇2003年中...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于pSPADE并行挖掘序列算法的研究
介绍的pSPADE算法,应用于大型数据库的关联规则频繁序列的快速挖掘.pSPADE将原始搜索空间分成更小的基于后缀的类.每一个类可以在不同步的处理器上独立实现.实验证明该算法具有优异的加速比和可扩展性.
朱绍文赵培朱秋云
关键词:数据采掘关联规则分布式数据库
一种基于概念格的关联规则对半查找算法设计
提出了一种应用二分法查找频繁封闭项目集的算法,将维数区间对半划分,每次遍历时都计算落在前半区的项目集的支持度.采用该算法能有效减少数据库遍历次数,提高效率.
朱秋云张琪姬朝阳陈亮魏苑琦朱绍文
关键词:概念格关联规则数据挖掘
序列模式增量式算法的改进
模式可揭示事务之间的某种联系或发展趋势,已成为数据挖掘的研究热点之一。在序列模式的增量式挖掘算法中,IUS算法是目前最为先进的算法。本文针对IUS算法的两点不足,提出了IUS算法的改进算法。
张琪朱秋云朱绍文姬朝阳魏苑琦陈亮
关键词:数据挖掘增量式算法
一种基于对手行为预测的多智能体合作研究
2006年
在动态对抗性环境下竞争的多智能体系统里,能够对对手行为进行及时而准确的预测,从而采取相应对策,是战胜对手的必要条件。本文提出了一种预测对手行为的新方法,并在此基础上实现了多智能体的合作。最后以RoboCup仿真比赛作为实验平台证明了该方法的可行性和有效性。
姬朝阳朱绍文朱秋云张琪
关键词:AGENTROBOCUP多智能体系统
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