朱红霞
- 作品数：19 被引量：103H指数：6
- 供职机构：南京工程学院能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金南京工程学院科研基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 基于改进型免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配被引量：7
- 2009年
- 改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制,且将遗传竞争分为子种群间和子种群内部个体间的两级竞争,从而能够快速、稳定地收敛到全局最优点。为此,提出了一种基于免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配方法,以提高机组运行的经济性。实际计算结果证明,该方法对机组的负荷优化分配具有良好的优越性。
- 朱红霞沈炯缪国均
- 关键词：热电厂母管制机组
- 基于模糊观测数据的RBF神经网络回归模型(英文)被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络(FORBFNN),用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题.神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得;隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定,即首先初始生成一个隐层单元,然后根据一定的规则逐步加入新的单元,该过程不断迭代直到模型满足预设要求.该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度.数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的,且建立的模型具有较高的预测精度.
- 朱红霞沈炯苏志刚
- 关键词：RBF神经网络
- 火电厂温度传感器性能研究现状及发展被引量：1
- 2015年
- 在明确火力发电厂中温度传感器对于机组设备安全重要的基础上,重点总结温度传感器工作原理及注意事项、测试方法、数据分析与数学建模这三方面的研究成果,归纳静态测试、动态测试以及数学建模的各种方法,并分析温度传感器性能研究的发展趋势.指出:在电力行业中,结合温度传感器性能综合分析控制系统的稳定性研究是必然趋势.
- 高爱明薛锐殳建军于国强张卫庆朱红霞
- 关键词：火电厂热电偶热电阻数学模型
- 基于免疫遗传算法的模糊优化控制及其仿真被引量：19
- 2005年
- 提出了一种记忆细胞精英抗体遗传策略,能强化免疫系统的记忆功能和抗体浓度调节机制,从而使免疫遗传算法更快速、稳定地收敛到全局最优点.在模糊规则和隶属度函数联合编码基础上,通过上述改进型免疫遗传算法实现模糊控制器参数的同步优化.另外,由于模糊规则库和隶属度函数通常都具有对称的特点,控制器优化时可将搜索空间减半,从而使稳定性、收敛性得到显著提高.将这种新型模糊优化控制方法应用于过热汽温控制系统进行仿真,结果表明可以获得非常满意的闭环控制效果.
- 朱红霞沈炯王培红李益国
- 关键词：免疫遗传算法模糊控制过热汽温
- 基于免疫优化算法的热工过程模糊建模和控制方法研究
- 热工过程的自动控制是保证发电机组热力设备安全经济运行的必要措施，建立精确的热工过程整体模型是对热工过程进行全局优化控制的基础。但由于热工过程具有非线性和不确定性等复杂特性，传统方法难以建立可精确表达热工过程的非线性模型及...
- 朱红霞
- 关键词：免疫遗传算法模糊控制非线性预测控制热工过程负荷控制系统
- 文献传递
- 基于自抗扰Smith预估补偿方法的超临界机组再热汽温控制研究被引量：7
- 2018年
- 为了解决超临界火电机组再热汽温波动大、自动难于投入以及喷水量大造成经济性差的问题,将自抗扰(active disturbance rejection controller,ADRC)控制技术与Smith预估补偿控制有机融合,提出了一种适用于存在大滞后与非线性特性的先进再热汽温优化控制策略。对某600 MW超临界机组再热汽温对象进行仿真研究,结果表明:与传统再热汽温控制系统相比,所提出的先进再热汽温控制策略可以减小再热汽温的波动,设定值跟踪性能与抗扰动能力均得到较大改善,同时可以减小喷水量提高机组经济性。
- 崔晓波刘久斌朱红霞张轩振顾慧王亮
- 关键词：自抗扰再热汽温SMITH预估补偿
- 基于多模型的热工过程先进控制策略研究
- 由于现代火电机组规模不断扩大，且参与电网调峰日趋频繁，电厂热工过程的特性越来越复杂，主要表现在:非线性、多变量耦合、大时滞、控制受约束、未知干扰因素多。传统的线性控制方法在面对这样的复杂对象时一般难以取得良好的控制效果。...
- 朱红霞
- 关键词：火力发电厂热力系统热工过程控制策略
- 电厂过热汽温的智能预测控制方法被引量：3
- 2012年
- 电厂过热汽温对象具有大惯性、大迟延和非线性等特性,常规控制策略难取得满意的控制效果。为此,提出一种基于免疫优化的智能预测控制方法,它将离线辨识得到的模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。将其应用于过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该智能预测控制方法具有优良的控制品质。
- 朱红霞沈炯
- 关键词：预测控制免疫算法电厂过热汽温
- 基于满意模糊聚类的热工过程多模型建模方法被引量：5
- 2016年
- 由于热工过程往往具有非线性和不确定性,传统的线性建模方法难以精确表达其复杂特性。因此提出一种改进的基于满意模糊聚类的多模型建模方法。该方法不需要预先指定局部模型的个数即聚类数,它基于样本协方差矩阵的奇异值分解来确定初始聚类中心和新增聚类中心,并利用聚类有效性指标结合建模精确度要求来确定最佳聚类数。根据聚类结果可快速确定出局部模型网络的模型结构参数,进而采用基于加权性能指标的多模型辨识算法可得到各局部模型参数。对两个典型非线性系统和Bell-strm锅炉-汽轮机系统的建模结果表明,这种多模型建模方法具有辨识精确度高、子模型数少等优点。
- 朱红霞沈炯李益国
- 关键词：模型辨识热工过程
- 单元机组负荷非线性预测控制及其仿真研究被引量：15
- 2006年
- 大型单元机组负荷控制系统存在着强耦合、非线性等特性,常规线性控制策略难取得满意的控制效果。为此,该文提出了一种新的基于模糊模型和免疫优化的非线性预测控制方法,将离线辨识到的全局模糊模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现非线性预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。该方法还可通过修正的遗传算子方便地解决控制量受限问题。通过对一个500MW单元机组负荷控制系统的仿真试验,验证了该非线性预测控制方法的有效性。
- 朱红霞沈炯丁轲轲
- 关键词：单元机组免疫算法
