李乔宇
- 作品数：15 被引量：36H指数：3
- 供职机构：山东省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划山东省农业重大应用技术创新课题国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 多源农业数据的共享管理系统及方法
- 本发明公开了多源农业数据的共享管理系统及方法，属于农业数据管理技术领域，要解决的技术问题为如何实现多源农业数据的共享管理。包括：用户管理模块，用于支持用户基于用户基本信息进行注册，并基于用户登录信息进行登录；数据录入模块...
- 封文杰李乔宇
- 文献传递
- 基于计算机视觉的育肥猪的自动行为分析系统及方法
- 本发明涉及一种基于计算机视觉的育肥猪的自动行为分析系统及方法，采用摄像机采集猪舍内视频信息，传感器采集猪舍内环境信息。利用摄像机前对摄像机进行标定；在育肥猪背部进行标记，计算机视觉技术处理采集的视频信息，通过支持向量机对...
- 李振波张泷李道亮房慎彬李乔宇
- 文献传递
- 一种基于机器视觉的白粉虱计数方法
- 本发明涉及一种基于机器视觉的白粉虱计数方法，属于图像识别技术领域。本发明利用图像处理方式对白粉虱进行计数，具体使用图像分割模型、图像增强、轮廓提取方法，获取白粉虱样本；利用异常数据筛选方法，对获取的白粉虱样本中样本面积过...
- 封文杰穆元杰李乔宇
- 基于计算机视觉的育肥猪的自动行为分析系统及方法
- 本发明涉及一种基于计算机视觉的育肥猪的自动行为分析系统及方法，采用摄像机采集猪舍内视频信息，传感器采集猪舍内环境信息。利用摄像机前对摄像机进行标定；在育肥猪背部进行标记，计算机视觉技术处理采集的视频信息，通过支持向量机对...
- 李振波张泷李道亮房慎彬李乔宇
- 文献传递
- 一种果园行间道路边缘提取方法
- 本发明属于农业机械自动化领域的技术领域，提供了一种果园行间道路边缘提取方法，包括S1、获取机器前进方向行间道路图，并对图进行分割；S2、对分割后的图像进行预处理，获取果园行间道路图；S3、在获取的果园行间道路图中提取感兴...
- 尚明华穆元杰李乔宇
- 数据权益去中心化的农业物联网系统被引量：5
- 2022年
- 国内农业物联网存在数据分散、割裂、标准不统一的问题,从而无法发挥大数据的价值以提升农业智能化水平,本研究旨在利用区块链技术结合农业物联网系统汇集农业环境大数据,为应用大数据、人工智能技术提升农业智能化水平打下数据基础。提出利用区块链去中心化和记录数据不可篡改的技术特点,建立信任机制,构建通证经济模型,保证物联网系统用户对其上传的数据享有权益,从而激励更多人参与使用农业物联网系统。在此基础上,设计研发了去中心化的农业物联网系统,针对区块链技术去中心化和效率的矛盾,结合通证经济模型,设计了数据权益去中心化的方式,将用户上传的物联网数据通过智能合约结算为积分,积分参与数据权益的分配,区块链中记录积分的发放和上传物联网数据的哈希值,保证链上链下信息同步,兼顾了去中心化和物联网系统高并发的需要。本研究为区块链技术和物联网技术的结合,以及农业大数据的收集提供了新的思路和方法。
- 李乔宇封文杰尚明华刘淑云王富军穆元杰
- 关键词：去中心化区块链物联网
- 茶园病虫害智能监测系统设计被引量：6
- 2014年
- 针对各种优质茶叶(有机茶、无公害茶、绿色食品茶)生产中对农药及化肥使用的要求,设计了面向茶园环境的病虫害智能监测系统,旨在通过视频监视茶园的病虫害发生,通过传感器监测影响病虫害发生的环境因子,以实现茶园病虫害的针对性防治,避免农药过量使用,保护茶园生态环境。
- 李乔宇阮怀军王磊李道亮李振波
- 关键词：病虫害茶园智能监测系统
- 多源农业数据的采集管理系统及方法
- 本发明公开了多源农业数据的采集管理系统及方法，属于农业数据管理技术领域，要解决的技术问题为如何实现多源农业数据的采集管理。包括：数据传输模块，所述数据传输模块包括第一数据传输模块、第二数据传输模块；数据采集模块，用于获取...
- 封文杰李乔宇
- 机器视觉在我国农业中的应用研究进展分析被引量：22
- 2016年
- 随着图像处理、模式识别、人工智能等技术的不断发展,机器视觉技术在我国农业上的研究逐步深入,并取得了许多重要成果。本文基于中国知网全文数据库检索系统,对我国基于机器视觉的农业研究进行了博、硕士学位论文与期刊论文的统计、分析。结果显示,我国农业机器视觉研究主要涉及检测、图像处理、轨迹跟踪与车辆导航、模式识别及其应用等主题,主要集中在图像信息获取方法、图像处理与识别算法、智能导航算法以及系统集成应用等方面,以《农机化研究》、《农业工程学报》和《农业机械学报》为主要发表刊物,主要受国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划("863"计划)、国家科技支撑计划、省科技攻关计划、省自然科学基金等项目支持,国内研究机构以中国农业大学、南京农业大学、浙江大学、华南农业大学、山西农业大学和江苏大学为主。但目前我国基于机器视觉的农业研究在作物生长信息检测、杂草识别、变量控制、机械智能导航、采摘与分选等方面离实用化、商品化仍有一定的距离,集成符合我国农业发展实际的机器视觉技术系统将是今后重要的研究方向。本研究为机器视觉在我国农业上的进一步应用研究提供了参考。
- 王风云郑纪业唐研刘延忠李乔宇穆元杰王磊
- 关键词：机器视觉农业图像处理模式识别视觉导航
- 一种基于机器视觉的果园行间道路偏移识别方法
- 一种基于机器视觉的果园行间道路偏移识别方法，属于农业机械自动化的技术领域，包括：进行果园行间道路分割；对分割的后的图像进行二值化处理，并建立道路图像处理坐标系；在二值化处理后的果园行间道路分割图像中选取n行，并获取所选取...
- 尚明华穆元杰李乔宇
