李仲玲
- 作品数：9 被引量：8H指数：1
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- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 不协调决策形式背景的属性约简被引量：1
- 2019年
- 形式概念分析由德国数学家Wille于1982年提出,是刻画概念和概念之间层次化结构的数据分析工具,主要用于概念的发现、排序和显示。作为知识发现的有效工具,该理论已被成功地运用到信息检索、数据挖掘、模式识别等领域。而在实际问题中呈现出的形式背景往往具有冗余的属性,使得所生成的概念格结构非常复杂。为了提取更加简洁有效的概念格,需要对形式背景中的属性进行约简。因此,寻找更高效的属性约简方法成为了形式概念分析中的一个重要研究问题。文中把基于粗糙集理论的属性约简思想引入到形式背景中,进一步研究不协调决策形式背景的属性约简问题。一些学者在不协调信息系统中基于等价类提出了分布约简、最大分布约简、分配约简、近似约简,并且讨论了4个约简之间的关系。而形式背景是一种特殊的信息系统,文中用粒集代替信息系统中的等价类,提出了4种基于包含度的属性约简,即分布约简、最大分布约简、分配约简与上近似和约简,并证明了分布协调集必为最大分布协调集,分布协调集必为分配协调集,分配协调集与上近似和协调集等价等结论。最后以分配约简为例,给出了分配协调集的判定定理,构建了不同粒集之间的可辨识属性集合,得到了求解分配约简的布尔计算方法。
- 李仲玲米据生解滨
- 关键词：辨识矩阵协调集属性约简决策形式背景
- 形式背景的交约简被引量：3
- 2010年
- 从拓扑的角度研究形式背景的属性约简问题。对于非决策形式背景,提出基于集合交集的属性约简的新的定义,并得出了交协调集的判定定理,证明了交协调集与概念格协调集是等价的;最后,讨论了带有决策的形式背景的属性约简问题。
- 李仲玲米据生
- 关键词：协调集属性约简
- 基于相似度的Galois格被引量：1
- 2012年
- 概念格是数据分析和知识发现的一种有效的形式化工具.利用一种相似度,引入两种新的Galois联络并讨论了它们的性质,在此基础上研究了由特定Galois联络诱导产生的概念格的有关基本性质.给出一种特定约简的定义和协调集的两个判定定理,将概念格的已有相关结果做了推广.
- 马丽李仲玲米据生
- 关键词：概念格相似度
- 邻域信息系统基于同态的数据压缩被引量：1
- 2012年
- 用同态的概念作为处理邻域信息系统中数据压缩的工具。给出了邻域信息系统和诱导的邻域信息系统概念,并在此基础上定义了一种新的协调函数,研究了在同态映射下邻域信息系统的一些重要性质,证明了原邻域信息系统与同态象邻域信息系统约简的等价性,从而得到一种通过计算数据量较少的象信息系统的约简来对原系统进行数据压缩的方法。
- 刘晓娟米据生李仲玲
- 关键词：同态
- 不协调决策形式背景α属性约简
- 2020年
- 本文基于形式背景中对象集的粒覆盖,定义了基于包含度的另外一种对象集的覆盖,从另外一种角度研究了不协调决策形式背景的属性约简问题。提出了一种基于包含度的α约简,给出了α协调集的判定定理,并证明了求解α约简的辨识矩阵法。
- 李仲玲
- 关键词：差别矩阵
- 决策形式背景的两种不确定性度量
- 2015年
- 定义形式背景中对象集合的一种粒覆盖,并给出其性质,由此得到粒上下近似概念。构造一种隶属度,并研究怎样度量一个决策形式背景的协调度,怎样度量形式背景和决策形式背景中粒粗糙集及粒粗糙类的模糊度。证明协调决策形式背景的协调度为1,可定义集的模糊度为零的结论,验证两种不确定性度量构造的合理性。这些结果将有助于进一步理解形式背景及决策形式背景的不确定理论。
- 李仲玲米据生刘晓娟
- 关键词：决策形式背景相似度模糊度
- 形式背景中概念及约简的动态更新方法被引量：1
- 2021年
- 概念格作为一种知识结构被广泛应用于现实生活中的许多方面,当数据为动态时,形式概念的更新是不可避免的,概念的更新既是知识的补充也是信息的融合。文中主要研究了在形式背景中添加单个属性或多个属性时概念的更新方法,讨论了属性约简和图的极小顶点覆盖在增添属性之后的变化情况;探讨了将动态添加属性放入决策形式背景中时,非冗余规则的提取和优化问题;在保持规则前件不变的条件下,研究了动态增加决策属性时,非冗余规则是如何变化的。
- 曾惠坤米据生李仲玲
- 关键词：属性约简
- 形式背景基于概念外延的属性约简
- 由Wille提出的形式概念分析中的核心数据结构是概念格模型,基于此模型,一些学者在形式背景中提出了基于概念格的属性约简,它是保持概念外延不变的极小的属性子集.本文提出了一种新的属性约简的概念一交约简,它不但与概念格约简等...
- 李仲玲
- 关键词：属性约简证据理论概念格模型
- 文献传递
- 基于概念复合的对偶三支概念格及其概念约简被引量：1
- 2023年
- 三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展。但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生。文中提出了一种基于形式背景的对偶概念及其补背景中对偶概念的复合来构造对偶三支概念格的方法,经验证,通过概念复合方法得到的对偶三支概念与通过对偶三支算子得到的概念相同。进一步讨论了基于可辨识矩阵求解对偶三支概念格的属性约简方法,并借助此思想,给出了基于概念可辨识矩阵的对偶三支概念约简方法。
- 刘津米据生李仲玲李美争
- 关键词：概念格属性约简辨识矩阵
