李光
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 相关领域：电气工程一般工业技术更多>>
- 基于声发射技术的绝缘子放电识别研究
- 电力系统中绝大多数故障都是由于电力设备的绝缘受到破坏后发生劣化,最终导致绝缘击穿或闪络引起的。我国经济的持续快速增长使得负荷需求增加、装机容量迅速增长,保证电力设备的正常运行以保证电力系统安全稳定和供电可靠性愈来愈成为电...
- 李光
- 关键词：输电线路绝缘子放电故障在线检测声发射技术
- 文献传递
- 输电线路绝缘子放电模式的识别被引量：1
- 2011年
- 为了正确判断输电线路绝缘子放电的类型以及放电的严重程度,在绝缘子放电声发射试验的基础上,首先针对放电产生的超声波信号(放电声发射),在时域状态下求出反应其波形特征的18个特征指标,利用主成分分析法,在这18个特征指标中提取4个互不相关的主成分的表达式,并解释了每个主成分所代表的含义,以降低指标维数,避免信息重叠为目的,提高放电模式识别的速度和准确性;其次,根据得到的特征指标,应用神经网络对放电模式进行识别。识别结果表明,利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别,可以有效地判断绝缘子放电的类型,该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路。
- 张铂雅李光朱建广刘平王静
- 关键词：绝缘子声发射特征指标主成分分析
- 基于声发射技术的输电线路绝缘子放电模式识别被引量：3
- 2011年
- 为正确判断输电线路绝缘子放电的类型,首先在时域状态下求出反应放电产生的超声波信号(放电声发射)波形特征的18个特征指标,利用主成分分析法,在这18个特征指标中提取出了四个互不相关的主成分的表达式,并解释每个主成分所代表的含义,以降低指标维数和信息重叠,提高放电模式识别的速度和准确性。其次,根据得到的特征指标,应用BP神经网络对放电模式进行识别。识别结果表明,利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别,可以有效地判断绝缘子放电的类型,该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路。
- 李光王成江黄进曾从海张铂雅
- 关键词：绝缘子放电声发射特征指标
