李敏花
- 作品数：35 被引量：104H指数：7
- 供职机构：山东科技大学信息与电气工程学院电气工程及其自动化系更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于数学形态学的复杂背景图像文字检测方法被引量：3
- 2012年
- 为解决复杂背景图像中的文字检测问题,提出一种基于数学形态学的复杂背景文字检测方法。采用多尺度多结构的数学形态学边缘检测算子抽取图像边缘,通过由粗到精的策略进行文字检测。实验结果表明,该方法能够提高文字检测的准确率和召回率,同时缩短文字检测时间。
- 李敏花柏猛
- 关键词：文字检测边缘检测数学形态学多尺度支持向量机
- 模糊控制在磁悬浮轴承中的应用被引量：11
- 2004年
- 介绍了采用DSP芯片TMS320VC33作为控制核心,应用模糊控制技术,实现对五自由度磁悬浮轴承的数字控制。
- 柏猛李敏花王洋严德崑
- 关键词：模糊控制DSPTMS320VC33五自由度数字控制
- 磁悬浮轴承的模糊PID控制被引量：10
- 2004年
- 针对磁悬浮轴承控制系统多变量强耦合、不易建立精确数学模型的特点,应用模糊PID控制技术,实现对5自由度磁悬浮轴承的数字控制。该控制方法简单实用,不仅可以简化磁悬浮轴承控制系统的设计,同时还能够提高系统的控制精度。为了进一步提高控制系统的快速性,采用DSP芯片TMS320VC33作为控制核心。试验结果表明,系统的控制效果良好,有一定的实用价值。
- 李敏花刘淑琴
- 关键词：模糊PID控制快速性多变量DSP芯片磁悬浮轴承试验结果
- 基于对称性分析的棋盘图像角点检测方法被引量：7
- 2015年
- 为实现摄像机标定过程中棋盘图像角点的自动检测,提出一种基于对称性分析的的角点检测方法.该方法主要包括图像特征点提取、初始角点检测和角点检测3部分.首先,根据棋盘图像角点与图像边缘的关系提取图像候选特征点并对其进行聚类.通过采用Ch ESS算子计算每个聚类对应的图像特征点,实现特征点提取.然后,提出初始角点概念,并以检测到的初始角点为起始点,对具有不同对称性的角点提出相应的检测方法.最后,以检测到的角点为初值进行角点亚像素检测.实验结果表明,检测到的角点重投影精度约为0.12个像素.提出的方法可实现棋盘图像角点自动检测,满足摄像机标定要求.
- 柏猛李敏花吕英俊
- 关键词：角点检测对称性摄像机标定SUBTRACTION
- 一种基于即时发言评价的专家权威度计算方法被引量：5
- 2008年
- 针对综合集成研讨环境中缺少具体的专家群体交互和权威度计算方法这一问题,提出一种基于即时发言评价的专家权威度计算方法.通过计算专家在研讨过程中的发言质量和评价质量,得到专家的总体权威度.根据专家个体之间的发言评价响应关系建立专家群体交互结构.实验表明该方法计算结果科学合理,为与会专家在综合集成研讨环境中进行交互提供良好条件.
- 李敏花戴汝为李耀东
- 基于DSP的磁悬浮轴承数字控制器研究
- 磁悬浮轴承是利用磁场力将转子无机械摩擦、无润滑地悬浮在空间的一种新型高性能轴承。它是一种高新技术，涉及到电磁学、机械学、转子动力学、控制理论和计算机科学等众多领域。本文的工作是研究基于DSP的磁悬浮轴承的数字控制器。主要...
- 李敏花
- 关键词：数字信号处理磁悬浮轴承数字控制器
- 文献传递
- 基于蚁群优化算法的复杂背景图像文字检测方法被引量：12
- 2011年
- 针对复杂背景图像中的文字检测问题,提出一种基于蚁群优化算法的复杂背景图像文字检测方法。该方法首先采用蚁群优化算法提取图像边缘;然后在边缘图像上提取特征,采取由粗到精多级检测、验证的策略进行文字检测。与基于Soble算子、Canny算子等方法的对比实验结果表明,所提出的基于蚁群优化算法的文字检测方法可有效地实现复杂背景图像中的文字检测。
- 李敏花柏猛
- 关键词：文字检测边缘检测蚁群算法
- 数字图像复杂背景中文本检测与抽取技术研究
- 随着数码相机、数码摄像机、摄像头、超高速扫描仪等图像获取设备的广泛应用，以数字图像和视频为主的多媒体信息正迅速成为信息交流与服务的主流。如何让计算机自动理解并利用图像和视频等多媒体文档的内容，已经成为当前图像处理和多媒体...
- 李敏花
- 关键词：文本检测
- 一种复杂背景图像文字分割方法
- 本发明公开了一种复杂背景图像文字分割方法，主要包括以下步骤：进行图像读取；对读取的图像进行文字区域读取；对文字区域抽取底层颜色特征和底层纹理特征；对抽取出来的底层颜色特征和底层纹理特征进行融合得到底层局部特征；抽取文字区...
- 柏猛李敏花吕英俊
- 文献传递
- 基于差分进化算法的二阶时滞系统参数辨识
- 2023年
- 针对二阶时滞系统的参数辨识问题,提出一种根据阶跃响应估计系统未知参数的新方法。该方法首先求解出二阶时滞系统阶跃响应函数表达式;然后通过定义目标函数,将参数估计问题转化为非线性最小化问题。为求解目标函数的最优解,提出采用差分进化算法对目标函数进行优化的方法。在该方法中,采用“either-or”策略以减小控制参数设置对差分进化算法性能的影响。通过仿真试验,分别研究了所提方法在不同噪声条件下的参数辨识性能。试验结果表明,所提方法具有较快的收敛速度、较高的参数估计精度和较好的抗噪声能力。所提方法可有效解决二阶时滞系统的参数估计问题。
- 李敏花柏猛
- 关键词：系统辨识阶跃响应差分进化
