针对目前末制导雷达在目标识别时未充分利用其在搜索阶段获得的高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)序列的情况,提出了基于宽带雷达目标HRRP序列的距离多结构识别方法.该方法首先获取末制导雷达在搜索阶段与目标相对视线变化的HRRP序列,然后通过与不同基本几何体在相应方位角雷达散射截面积变化的趋势按照最大匹配准则获得目标距离多结构,最后判断目标与基本几何体的结构相似性参数概率形式提取识别需要的特征,完成对舰船目标的识别.通过对三种典型编队目标的仿真与外场非编队舰船目标的实测数据表明该方法是有效的.
发射信号正交性能的好坏直接决定了多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达系统的性能。正交离散频率编码波形是一种较理想的准正交波形。首先给出了正交离散频率编码波形的模糊函数,然后以互相关能量为代价函数,运用改进的离散粒子群优化算法对正交离散频率编码波形进行优化排序设计,生成可应用于宽带MIMO雷达中的具有较好模糊特性的准正交信号。仿真结果验证了新算法的有效性,且随着码长的增加和编码排序的优化新的正交离散频率编码波形的互相关性能将变得更好,其对多普勒的容忍性与码长成反比,但是由于固有的特性其自相关性能与码长几乎无关。
雷达高分辨距离像(radar high resolution range profile,HRRP)具有姿态敏感性的特点,一种有效的方法是分别对一组不发生散射点越距离单元走动角域范围内的HRRP样本进行处理。提出基于HRRP回波功率谱的顺序判别自适应分帧算法,通过对全局HRRP样本进行迭代搜索来确定数据划分边界,并自适应划分角域个数。所提方法依据散射点模型理论,考虑功率谱互相关系数变化规律,有效抑制了HRRP存在"距离像起伏剧烈"的样本。与自适应高斯分类器划分角域方法相比,所提方法在样本数据较小的情况下,仍可以有效地对目标进行角域划分。同时,与传统的利用互相关系数分帧方法和等间隔角域划分方法相比,所提方法可以有效降低识别运算量,减少识别算法处理时间,通过对3类舰船目标的仿真和3类民用船只的外场实测数据分析,表明所提方法是有效的。
