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李晓明

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:内蒙古工业大学信息工程学院更多>>
发文基金:内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇化学工程

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇预测函数
  • 3篇预测函数控制
  • 3篇函数控制
  • 2篇神经网络技术
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇人工神经网络...
  • 2篇网络
  • 2篇网络技术
  • 2篇火电
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇单元机组
  • 1篇电厂
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量系统
  • 1篇影响因素
  • 1篇预测函数控制...

机构

  • 5篇内蒙古工业大...

作者

  • 5篇李晓明
  • 3篇凌呼君
  • 2篇朱俊峰
  • 1篇李明华
  • 1篇施志刚
  • 1篇汪建文
  • 1篇李振法
  • 1篇董银元

传媒

  • 2篇控制工程
  • 1篇第七届全国工...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2001
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
单元机组的小波神经网络广义预测控制被引量:4
2010年
针对大型火电机组具有控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点,设计协调控制系统的控制策略。小波神经网络具有良好的函数逼近能力和模式分类能力,广义预测控制对比较复杂的工业生产过程呈现良好的控制性能和鲁棒性。通过训练小波神经网对大型火电机组建模得到预测模型,然后利用了模型辨识过程中已获得的数据,计算广义预测控制率,避免了广义预测控制求解丢番图方程带来在线计算量较大的缺陷。仿真结果表明,该方法能保证功率、主蒸汽压力快速平稳地跟踪其设定值,具有较好的鲁棒性,为解决大型单元机组协调控制问题提供了一条有效的途径。
凌呼君朱俊峰李晓明
关键词:单元机组小波神经网络广义预测控制
基于人工神经网络技术的预测函数控制及其在火电厂的应用
现代火电机组控制对象具有多变量、时变、非线性、时延和耦合等特点,难以建立精确的数学模型,采用常规PID控制手段难以取得良好的控制效果。基于现代控制理论的控制方案因其对模型的精度要求高,难以广泛地应用于电厂热工过程中。随着...
李晓明
关键词:火电厂人工神经网络预测函数控制算法MATLAB仿真
文献传递
基于人工神经网络技术的预测函数控制及其在火电机组协调控制中应用
结合解耦思想研究多变量系统的预测函数控制,本文引入人工神经网络对系统脉冲传递函数进行正向辨识、逆向辨识,并对多变量系统进行解耦。对解耦后各子系统进行单变量预测函数控制,以确定各个控制量。本算法应用于变参数模型的单元机组协...
李晓明凌呼君朱俊峰
关键词:神经网络系统辨识解耦控制预测函数控制多变量系统
文献传递
膏状金霉素流变特性影响因素的试验研究
针对膏状金霉素物料,通过试验研究,在不同温度、不同时间、不同含水率条件下对该膏状物进行了较广泛的剪切应力与剪切速率之间关系的测试、分析.并由此推出该物料的一般性流变性质,从而为实现其合理输送、最终的喷雾干燥技术奠定一定的...
汪建文李明华李晓明李振法董银元施志刚
关键词:流变特性喷雾干燥技术
文献传递
过热气温多模型预测函数控制策略
2009年
针对锅炉过热气温的特点,设计多模型预测函数控制系统。采用基于局部神经网络模型的多模型预测函数控制,即由主蒸汽流量确定的不同工作点,用神经网络建立局部动态模型。进而建立一组局部预测函数控制器,在线计算其模型匹配度确定控制权重,并通过使用加权合成的方式获得控制信号。该方案融合了神经网络、多模型控制和预测函数控制的特点。仿真结果表明,在负荷大范围变化的工况下,控制系统仍保持了良好的控制性能,具有较强的鲁棒性。
李晓明凌呼君窦文娟
关键词:神经网络预测函数控制
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