李栋
- 作品数：13 被引量：38H指数：5
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球建筑科学更多>>
- 基于混合模型的中长期降水量预测被引量：2
- 2018年
- 针对中长期降水量预测精度较低的问题,提出了由改进集合经验模态分解方法、最小二乘法、核极限学习机和改进的果蝇优化算法构成的混合模型来对区域年度降水量序列进行预测。首先,通过改进集合经验模态分解方法将非平稳降水量时间序列分解为多个分解项。然后,根据不同分解项的特性分别采用最小二乘法和核极限学习机对其进行预测。由于核极限学习机均存在一定的参数敏感特性,因此提出使用改进的果蝇优化算法来对核极限学习机的相关参数搜索寻优,以提高其预测精度。最后,将各分解项的预测结果叠加,从而形成最终预测结果。以广东省7个地市1951-2015年的年度降水量为例,对所提方法进行了验证,结果表明:相比于自回归移动平均模型和核极限学习机模型,混合模型预测具有更高的预测精度。
- 李栋薛惠锋
- 关键词：混合模型最小二乘法
- 求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法被引量：8
- 2015年
- 基于双子群协同进化思想和果蝇优化算法,提出了一种求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法。利用双子群协同进化以及群半径自动调节来增强搜索过程的多样性,提高算法全局寻优能力;给出了双子群果蝇优化算法的具体步骤,并用MATLAB软件编程实现。通过对多个0-1背包问题的算例进行测试,并将测试结果与其他文献结果进行比较,结果表明,双子群果蝇优化算法具有较好的全局寻优能力,可作为求解0-1背包问题的一种实用方法。
- 李栋张文宇
- 关键词：协同进化
- 基于雷达ISAR图像的目标三维重构方法研究
- 本文研究了空间机动目标散射中心的三维重构方法,针对现有三维成像方法无法分辨在同一距离和方位单元中多个散射中心的问题,提出了一种基于因子分解法的目标三维散射中心重构方法.首先对二维逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列分别进行...
- 尚社李栋李小军许家栋
- 关键词：逆合成孔径雷达图像处理散射中心
- 文献传递
- 基于FAM-ELM股票价格预测研究被引量：5
- 2014年
- 研究股票价格准确预测问题。股票价格预测是股票交易者最关心的问题,直接影响着股票交易者的收益。由于股票受经济发展的影响,价格波动较大,在股票价格预测中采用传统神经网络方法存在训练速度慢,易陷入局部极小值,隐含层节点数人为指定等问题,导致泛化能力受到影响,预测不准。为了提高股票价格预测的精度,提出基于因子分析法的极限学习机股票价格预测模型。首先使用因子分析法综合股票价格影响指标;接着使用隐含层神经元数量寻优算法搜索最优隐含层神经元数量值;然后使用极限学习机对综合后的股票价格影响指标进行学习,建立股票价格预测模型;最后通过实验对模型性能进行测试。试验结果证明,基于因子分析法的极限学习机提高了股票价格的预测精度和运行效率。
- 李栋张文宇
- 关键词：股票价格极限学习机
- 基于FOA-ELM的客户基金购买行为预测仿真被引量：5
- 2014年
- 在客户基金购买行为预测问题的研究中,分析和预测客户基金购买行为对于基金销售公司而言具有非常重要的经济意义。针对客户基金购买行为预测中应用极限学习机预测存在精度不理想的问题,提出果蝇优化极限学习机预测方法。在上述方法中,果蝇优化算法不断优化极限学习机的输入层与隐含层连接权值和隐含层阈值,并以优化后的结果为基础,构建极限学习机预测模型,并将预测模型用于顾客基金交易预测。仿真结果表明,与极限学习机、灰色神经网络以及果蝇优化灰色神经网络等方法相比,改进的果蝇优化极限学习机在顾客基金交易预测中具有更高的预测精度。
- 李栋张文宇
- 关键词：基金极限学习机
- 基于信息技术的案例教学法在网络营销课中的研究
- 2014年
- 在网络营销的教学中实施以信息技术为基础的案例教学,有助于激发学生兴趣,培养学生创新能力;有利于丰富学生的网络营销知识,提高学生的网络营销本领;有利于培养教师的教学能力,提高教师的教学水平。但是在实施案例教学过程中,教师必须明确教学目标,选定适合案例,认真做好课前准备、课堂讨论和课后总结等工作。在文章的最后指出在实施案例教学时应注意的几个问题。
- 李栋
- 关键词：信息技术网络营销案例教学
- 基于经验模态分解的降水量组合预测模型被引量：7
- 2019年
- 针对降水量时间序列的多尺度非平稳性特点,提出了一种改进的集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)-核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)-果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FFOA)相结合的降水量预测模型。首先,利用MEEMD将非平稳的地降水量时间序列分解为一系列复杂度差异明显的降水量子序列;接着,针对每一个子序列分别建立KELM预测模型;为了进一步提高预测精度,将子模型的结果通过一组系数融合,并利用FFOA进行系数寻优,获得降水量的最终预测结果;最后,以重庆酉阳实测的年度降水量数据为例进行实验,并与BP神经网络、KELM以及MEEMD-KELM的三种预测模型进行比较。实验结果表明,MEEMD-KELM-FFOA模型的预测值能紧跟降水量的变化趋势,相比另外三种模型,体现出更好的预测效果。
- 李栋薛惠锋薛惠锋
- 关键词：降水量
- 基于前向神经网络的导弹自适应控制方法被引量：1
- 2004年
- 结合导弹非线性动力学模型,介绍一种基于经典控制和神经网络自适应控制的系统设计方法。该方法以导弹飞行的攻角α和Ma数等为信息,应用BP网络的学习能力求出具有自适应能力的控制参数,应用于参数时变的导弹控制系统。其特点是避免了传统自适应方法所要进行的繁琐的参数辨识计算。利用Matlab仿真实验表明,所设计的控制系统性能良好,而且易于工程实现。
- 刘范东唐永哲李栋
- 关键词：前向神经网络导弹控制系统自适应控制非线性模型
- 基于Pro/E的RCS计算被引量：1
- 2011年
- 针对复杂目标外形RCS分析设计的实际需要,采用Pro/Toolkit程序开发技术,在VS 2008环境下对Pro/E进行二次开发,实现了Pro/E造型软件与RCS预估分析的集成。论述了具体的开发设计方法,以物理光学法为基础,采用一种新型目标离散方法计算目标RCS。给出典型体的算例,表明算法具有较好的计算精度。该方法可以简化预估过程,实现目标外形与RCS的一体化分析,提高总体设计效率,因此具有较高的工程应用价值。
- 张宇晖李建周李栋
- 关键词：雷达散射截面PRO/E二次开发电磁计算物理光学法
- 基于ELM和FOA的股票价格预测被引量：7
- 2014年
- 针对股票价格预测中应用极限学习机预测存在稳定性不理想的问题,提出了一种改进果蝇优化极限学习机(IFOA-ELM)预测模型的算法。在该算法中,果蝇群通过不断调整群半径来优化ELM的输入层与隐含层连接权值和隐含层阈值,并以优化后的结果为基础,构建ELM预测模型。将IFOA-ELM模型用于股票价格预测。实验表明,与ELM和FOA-ELM相比,IFOA-ELM在股票价格预测中具有更高的预测精度和更好的稳定性。
- 李栋张文宇
- 关键词：股票价格极限学习机
