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李江勇

作品数:6 被引量:32H指数:3
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇电子鼻
  • 3篇嵌入式
  • 3篇线性判别分析
  • 2篇药材
  • 2篇中药
  • 2篇中药材
  • 1篇电子鼻系统
  • 1篇电子舌
  • 1篇电子舌技术
  • 1篇多路
  • 1篇多路开关
  • 1篇药材鉴别
  • 1篇阵列
  • 1篇识别方法
  • 1篇嵌入式电子
  • 1篇中药材鉴别
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇微处理器
  • 1篇温度采样

机构

  • 6篇广东工业大学

作者

  • 6篇李江勇
  • 4篇骆德汉
  • 3篇武琳
  • 3篇邵雅雯
  • 2篇陈益民
  • 1篇伍世元
  • 1篇孙运龙
  • 1篇杨威
  • 1篇邓炳荣
  • 1篇于昊

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种嵌入式仿生嗅觉信息采集装置
本实用新型是一种嵌入式仿生嗅觉信息采集装置。包括有微处理器模块、传感器阵列模块、温度采样与控制模块、模拟多路开关与电压放大模块、模数转换模块、电源模块,其中传感器阵列模块对装入在密闭容器中的待测气体进行采样,且传感器阵列...
骆德汉陈益民孙运龙于昊杨威李江勇
文献传递
基于电子舌技术的辛味中药材鉴别研究被引量:16
2012年
为检验电子舌对辛味中药材种类与质量的鉴别能力,应用传感器矩阵系统ASTREE电子舌分别对不同种类,不同产地以及不同生产批次的辛味中药材进行检测,所得数据用主成分分析法(PCA)进行分析处理。结果表明:该电子舌不仅可以很好地区分6种不同的辛味中药材,而且对于同种类型不同产地,不同生产批次的中药材样本也有很好的辨识能力。由此可见,电子舌在辛味中药材的种类鉴别中有巨大的应用潜力。
武琳骆德汉邵雅雯李江勇
关键词:电子舌
基于ARM9的嵌入式电子鼻系统研究与实现
电子鼻近年来发展迅速,随着计算机技术、感器技术、以及人类嗅觉机理研究的不断深入,电子鼻在社会发展中,受到了越来越多得关注。我国当前工业快速发展,在医疗检测、环境监控、食品卫生和国防建设等领域都已显现出急待需要高度智能化仪...
李江勇
关键词:电子鼻ARM-LINUX嵌入式线性判别分析
文献传递
基于最大散度差准则LDA的电子鼻中药材鉴别方法被引量:8
2011年
在电子鼻的模式识别方法中,线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是常用的方法之一。然而,当样本类内散布矩阵奇异时,使用传统的基于Fisher准则的LDA算法会出现小样本问题。将最大散度差准则引入线性判别分析中,不仅可以解决小样本问题,实现3种不同产地中药材的正确鉴别,而且分类效果更好。结果表明:对3组样本的最终判别结果达到了97.8%的正确判别率,误判的待测样本只发生在安徽白术。
邵雅雯骆德汉武琳李江勇
关键词:电子鼻线性判别分析中药材
一种基于计算机嗅觉的卷烟等级识别方法
2011年
为利用计算机嗅觉系统(电子鼻)快速、简便地识别同种品牌不同等级的卷烟,选取三种不同等级的"双喜"牌卷烟作为实验对象,利用PEN3电子鼻分别检测整盒(未开封)、滤嘴、烟丝、烟纸、烟气等5个方面的气味,并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)分别对该5种气味信息进行分析。最后利用相关性分析对整盒气味信息的待测样本进行了区分测试。结果显示:单独利用5种气味的信息都区分出三种等级,其中区分效果由优到劣依次是滤嘴、烟气、整盒、烟丝、烟纸。利用相关性分析方法对整盒待测样品的测试正确率达100%。
邓炳荣伍世元武琳邵雅雯李江勇
关键词:电子鼻卷烟主成分分析线性判别分析
基于ARM9-Linux的嵌入式电子鼻系统的实现被引量:5
2012年
研制了一种以ARM9为控制芯片,搭载Linux的电子鼻系统。系统硬件由自动进气装置、密闭气室、传感器阵列、数据采集模块构成。控制软件界面采用QT编写,完成了嵌入式终端软件和上位机软件。该系统能够实现对气体进行自动进气、数据采样、数据保存,采样曲线实时显示监控等功能。并能利用MATLAB编写的电子鼻气味识别分析软件对数据进行分类识别算法分析,达到智能识别不同气味的目的。实验证明,此嵌入式电子鼻系统体积小、携带方便、稳定度高、成本低,能够实现对多种不同的气味进行准确识别。
李江勇骆德汉陈益民
关键词:电子鼻嵌入式
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