李良
- 作品数：10 被引量：44H指数：3
- 供职机构：低渗透油气田勘探开发国家工程实验室更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家科技重大专项陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程更多>>
- 基于Python的测井数据校验对比被引量：2
- 2014年
- 在油田的测井数据应用中,发现两个数据库的部分数据不一致,给地质研工作带来不便。本文采用Python开发简洁高效的脚本,对不同存储方式的10万余个测井WIS数据文件进行校验对比,节省了大量时间和精力。
- 李良
- 关键词：测井数据PYTHON数据校验
- 数字油气藏数据中心建设的关键技术被引量：2
- 2016年
- 油气藏数据中心是实现数字油田建设的前提和基础。针对油气藏各数据集异构、研究与决策业务类型繁多等问题,通过制定统一的数据标准和数据库规范,建立油气藏一体化数据模型,研发油气藏数据链、数据服务总线及软件接口等关键技术,构建面向油气藏业务流与数据流融合的油气藏数据中心,从而实现油气藏勘探开发业务的一体化、实时化、可视化和协同化,保障油气藏勘探开发业务跨学科、跨部门、跨地域的高效运行,降低油气藏经营管理成本。
- 王娟杨倬李良魏红芳
- 关键词：油气藏数据中心数据整合
- 基于机器学习的勘探开发数据质控方法研究
- 2022年
- 数据是油气藏研究的基础。长庆油田大型一体化油气藏研究与决策支持系统(简称RDMS)整合新建了长庆油田动静态基础数据库和研究成果库,形成了海量数据资源池,数据源头众多,且存在同一类型数据不一致情况。针对这些问题,应用Python爬虫、神经网络等大数据及机器学习方法,开发PDF文档自动解析与数据提取、图像中数据识别等程序,并应用到录井完井报告、测井蓝图质量查验以及标密资料脱密处理等方面,使数据质量问题的发现变被动为主动,提高了数据准确性,并杜绝了泄密隐患。
- 李良李良薛媛高源蔡少锋
- 关键词：大数据爬虫图像识别数据质量
- 数字油气藏数据中心建设的关键技术被引量：1
- 2016年
- 油气藏数据中心是实现数字油田建设的前提和基础。针对油气藏各数据集异构、研究与决策业务类型繁多等问题,通过制定统一的数据标准和数据库规范,建立油气藏一体化数据模型,研发油气藏数据链、数据服务总线及软件接口等关键技术,构建面向油气藏业务流与数据流融合的油气藏数据中心,从而实现油气藏勘探开发业务的一体化、实时化、可视化和协同化,保障油气藏勘探开发业务跨学科、跨部门、跨地域的高效运行,降低油气藏经营管理成本。
- 王娟杨倬李良魏红芳
- 关键词：油气藏数据中心数据模型数据链数据整合
- 勘探地理信息系统中访问控制模型的设计与实现多层身份验证统一成多重身份认证
- 2010年
- 针对勘探地理信息系统用户身份认证严格、权限管理涉及图层与范围、图件打印控制严格、系统安全管理职责分离等要求,提出基于角色访问和多级管理模式相结合,配合多重身份认证和Web流程审批的高安全性访问控制模型设计方案,并对方案实现流程进行详细阐述。
- 邹永玲梁鸿军李良
- 关键词：访问控制模型基于角色访问控制身份认证
- GA-BP神经网络对含油饱和度的动态预测研究被引量：1
- 2012年
- 为克服传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足,采用遗传算法对其进行了优化。之后利用遗传算法优化的BP神经网络—GA-BP实现了对江苏油田庄2断块某小层含油饱和度的动态预测:首先确定GA-BP神经网络的输入、输出层神经元,接着建立经验公式,实现了输入神经元时间T的定量化,然后选取训练样本对GA-BP神经网络进行训练,最终建立起含油饱和度的动态预测模型并利用该模型对5年以后的含油饱和度进行了预测。该预测结果对油田现场下一步的生产实践具有重要的指导意义。
- 潘少伟梁鸿军李良杨少春
- 关键词：BP神经网络含油饱和度
- 改进PSO-BP神经网络对储层参数的动态预测研究被引量：15
- 2014年
- 为提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力,防止其陷入局部最优值,在前人工作基础上对传统粒子群算法进行了改进,具体包括:设定最大限制速度、改变惯性权重因子和改进适应度函数,并把改进粒子群算法应用于BP神经网络权值和阈值的优化。之后利用改进粒子群算法优化的BP神经网络实现对储层参数的动态预测,具体步骤为:确定神经网络的输入、输出神经元,定量化时间参数T,利用训练样本构建神经网络模型并进行检验。最后通过平均训练误差对仿真过程进行分析,结果表明改进PSO-BP算法的收敛性与泛化能力均优于BP算法和PSO-BP算法。
- 潘少伟梁鸿军李良王家华
- 关键词：储层参数
- 网络化测井传输与协同评价系统的建设与应用被引量：2
- 2016年
- 网络技术和信息技术在测井业务中的应用促进了测井业务流的优化,转变了测井研究的工作方式。通过测井作业链将测井采集、数据处理与解释的各个环节进行优化管理,加快了数据流转速度,提高了测井业务的工作效率,提升了测井数据的管理水平。应用数据链技术将测井数据与地质、油藏及工程数据进行集成管理,结合地质绘图软件、测井解释软件及专业小工具,形成测井研究工作环境,为多学科一体化研究提供条件,有利于开展油藏背景下的测井综合评价,使得油田海量的研究数据得到高效的组织和有效的应用,实现了数据资源跨学科、跨部门、跨地域的开放式、协同化共享,提高了油气藏研究与决策的科学性和时效性。
- 钟吉彬石玉江张海涛张海涛李良李良
- 关键词：数据链集成管理协同化
- 油田数字化的异构数据源整合与集成技术被引量：17
- 2014年
- 在长庆油田数字化建设中,油田数据整合需要实现3个目标:平台和专业软件间数据交换和共享,成果数据在各种专业软件之间传递共享;提供统一数据接口,平台中各模块调取成果和数据;基于EPDM数据模型主库,迁移专业库数据。针对数字化油田建设中异构数据源的信息提取问题,提出使用数据服务总线(DSB)技术,并给出了以数据总线为基础的异构数据源整合和集成技术方法。这种方法能有效实现油气田勘探开发过程中多种异构数据源的融合、交互,从多种数据源中提取有效信息,为决策提供支持。
- 王娟梁鸿军李良魏红芳贾刘静
- 关键词：数据库异构数据源
- 水力冲击压裂及强负压解堵技术在曙光油田的应用被引量：6
- 2015年
- 在油井的钻完井、修井及生产过程中,产生的任何阻碍油、气流入井底的附加原因均称之为油气层的污染或损害。曙光油田开发已近四十年,油层在开采过程中受到越来越严重的伤害。水力冲击压裂及强负压解堵技术通过将强负压解堵与水力冲击解堵有机组合,可更加经济有效地解决油层污染问题,提高油井生产效果。
- 李良
- 关键词：曙光油田油层污染
