李芙蓉
- 作品数：2 被引量：116H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向大规模机群的可扩展OLAP查询技术被引量：8
- 2015年
- 大数据时代,由中低端硬件组成的大规模机群逐渐成为海量数据处理的主流平台之一.然而传统基于高端硬件平台设计的并行OLAP查询算法并不适应这种由不可靠计算单元组成的大规模并行计算的环境.为改善其在新计算环境下的的扩展性和容错性,该文对传统数据仓库的数据组织模式及处理模式进行改造,提出了全新的无连接雪花模型和TRM执行模型.无连接雪花模型基于层次编码技术,将维表层次等关键信息压缩进事实表,使得事实表可以独立处理数据,从数据模型层保证了数据计算的独立性;TRM执行模型将OLAP查询的处理抽象为Transform、Reduce、Merge 3个操作,使得OLAP查询可被划分为众多可并行执行的独立子任务,从执行层保证了系统的高度可扩展特性.在性能优化方面,该文提出了Scan-index扫描和跳跃式扫描算法,以尽可能地减少I/O访问操作;设计了并行谓词判断、批量谓词判断等优化算法,以加速本地计算速度.实验表明:LaScOLAP原型可以获得较好的扩展性和容错性,其性能比HadoopDB高出一个数量级.
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- 关键词：OLAP查询
- 数据管理技术的新格局被引量：108
- 2013年
- 数据获取技术的革命性进步、存储器价格的显著下降以及人们希望从数据中获得知识的客观需要等,催生了大数据.数据管理技术迎来了大数据时代.关系数据库技术经历了20世纪70年代以来40年的发展,目前遇到了系统扩展性不足、支持数据类型单一等困难.近年来,noSQL技术异军突起,对多种类型的数据进行有效的管理、处理和分析;通过并行处理技术获得良好的系统性能;并以其高度的扩展性,满足不断增长的数据量的处理要求.试图沿着数据库技术进步的历史脉络,从应用维度(操作型与分析型应用)入手,为读者展开当今数据管理技术的新格局,讨论具有挑战性的重要问题,并介绍作者自己的研究工作.
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- 关键词：关系数据库NOSQL大数据
