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李荣军

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇语言处理
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 1篇语言
  • 1篇语义
  • 1篇知网
  • 1篇属性词
  • 1篇情感
  • 1篇情感词典
  • 1篇情感分类
  • 1篇中文
  • 1篇跨语言

机构

  • 2篇北京邮电大学

作者

  • 2篇李荣军
  • 1篇王小捷
  • 1篇周延泉

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中文商品评论倾向性分析研究
在电子商务大潮席卷世界的今天,如何快速、准确地收集到互联网上商品的评论信息,对商家掌握用户的喜好变化和潜在用户了解商品的流行趋势都具有重要的意义。如果单纯地依靠人工对这些评论性信息进行收集、分析和整理,显然是低效和昂贵的...
李荣军
关键词:自然语言处理情感词典
文献传递
PageRank模型在中文情感词极性判别中的应用被引量:6
2010年
针对倾向性分析任务中的基础性工作——情感词的极性判断工作,提出了一种基于PageRank模型的情感词极性判断方法.由待判别情感词和少量种子情感词构成图中的结点,利用知网(HowNet)语义资源计算词语间的语义相似度,进而得到图中结点间边的权重.通过PageRank模型的引入,综合利用有标种子情感词和无标待判别情感词实现对无标情感词的极性判别.与传统的基于HowNet的情感词判别方法相比,PageRank模型的引入使情感词判别的准确率平均提高10%左右,充分验证了所提方法的可行性.
李荣军王小捷周延泉
关键词:自然语言处理知网
共1页<1>
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