李静威
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
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- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于粒子群优化的偏斜α稳定分布参数估计被引量：2
- 2013年
- 基于粒子群优化算法,结合偏斜α稳定分布的分数低阶矩性质,提出了一种新的α稳定分布参数估计方法.针对已有方法无法实现多个参数同时估计的不足,结合α稳定分布分数低阶矩的特点,首先判断出对称参数的符号以及分数低阶矩阶数的取值范围,进而确定目标函数.仿真试验结果表明:所提方法可以同时给出3个参数的估值,验证了该方法的有效性,同时与Kuru-FLOM相比在精度上有所提高或相当.
- 李静威全厚德崔佩璋
- 关键词：分数低阶矩粒子群优化参数估计
- 一种改进的非相关多径瑞利衰落信道模型被引量：2
- 2013年
- 针对非相关多径瑞利衰落信道,提出了一种改进的基于莱斯正弦和的仿真模型。在原始精确多普勒扩展方法的基础上,对多普勒频率引入了新的旋转角定义,实现了各多径信道的非相关性。理论与仿真分析表明,该方法的自相关和互相关特性与参考模型相比具有极好的吻合性,并且在相同实现条件下,与其他改进型精确多普勒方法相比精度上也有了20%的提高,证实新模型能更准确地描述非相关多径瑞利衰落信道。
- 李静威全厚德崔佩璋
- 关键词：信道模拟旋转角
- 脉冲噪声环境下无线通信系统性能研究
- 2014年
- 针对基于高斯噪声的无线通信系统无法适应脉冲噪声的情况,以α稳定分布作为脉冲噪声模型,根据模型统计特性,经过理论分析给出了脉冲噪声条件下2ASK的误码特性计算方法,并通过仿真实验验证了该方法的正确性.仿真表明,在混合信噪比较低(MSNR<10dB)的情况下脉冲噪声的影响并不明显,接近于高斯噪声,而在较高混合信噪比(MSNR>11dB)情况下脉冲噪声使系统的误码率急剧增加,对通信质量造成严重破坏.
- 李静威全厚德崔佩璋
- 关键词：Α稳定分布噪声误码分析通信性能
- 脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法
- 2014年
- 在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不同程度的下降。根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点,提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法。仿真结果显示,在相同混合信噪比条件下,所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点,特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势。
- 李静威全厚德崔佩璋
- 关键词：分数低阶矩分数低阶协方差
- 脉冲噪声条件下的相关熵谱估计被引量：1
- 2014年
- 基于相关函数的常规功率谱估计方法在脉冲噪声环境中性能下降明显,受大脉冲干扰时甚至会失效。而具有局部相似度量特性的相关熵对脉冲信号的影响并不敏感,能够很好地适应脉冲噪声条件。将受干扰信号的相关熵函数代替自相关函数,得到基于相关熵的功率谱估计方法。通过仿真进行对比验证,结果表明在相同信噪比条件下基于相关熵的功率谱估计方法在α稳定分布噪声环境中更加稳健,特别在大脉冲条件下(α<1.6)能对有用信号进行更加有效的估计,且估计误差的均值和方差值仍保持很低。
- 李静威全厚德
- 关键词：功率谱估计相关函数Α稳定分布噪声
