杨丽彬
- 作品数：14 被引量：165H指数：7
- 供职机构：华侨大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省社会科学规划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于时间序列数据挖掘的故障检测方法被引量：23
- 2016年
- 为了有效地检测发动机试车实验中性能参数发生的异常,提出一种基于时间序列数据挖掘的发动机故障检测方法。通过基于形态特征的时间序列特征表示方法,将发动机参数时间序列转化为符号序列,再根据符号语义对发动机参数序列实现稳态特征和过渡态特征识别。同时,根据稳态序列的数据特征,利用基于统计特征的时间序列相似性度量结合最不相似模式发现方法实现发动机的故障检测。数值实验结果表明,与传统方法相比,本文方法能够有效地对发动机性能参数进行故障检测,并且具有较强的鲁棒性。
- 李海林郭崇慧杨丽彬
- 关键词：发动机参数故障检测时间序列数据挖掘
- 云决策分析方法被引量：35
- 2009年
- 提出一种基于不确定性人工智能的决策分析方法.该方法利用云理论中的云变换和概念提升方法来刻画属性因素的概念云模型,并对每个因素都分配相应的云权重;使用X-条件云和极大判定法,找出每个因素的最佳评判语言云模型;让云权重参与综合评判,最终通过云计算得到基于云滴分布的综合评价结果.实验结果表明,与传统的模糊决策分析相比,它更具有易理解性、广普适性和高准确性等特点.
- 柳炳祥李海林杨丽彬
- 关键词：云理论云计算
- 一种基于云理论的考核成绩评价模型被引量：2
- 2007年
- 云模型是一种实现定性与定量之间的不确定性转换模型。基于云理论的考核成绩评价模型,根据全体考核对象的考核成绩,利用云模型客观反映这些成绩在多种概念下的分布,进而对成绩等级实现软划分,达到模糊分类的目的,为考核对象的成绩评价提供新的视角。文章把硕士研究生入学考试成绩作为研究对象,提出了一种新的研究生录取方式,进一步完善了当前研究生入学分数线的制定办法。实验结果表明,该成绩评价模型符合实际且更具有说服力。
- 李海林柳炳祥杨丽彬
- 关键词：云模型分数线
- 基于关联规则的期刊论文参考文献决策分析研究——以《控制与决策》期刊为例被引量：5
- 2018年
- 【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性,提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析研究。【方法/过程】以《控制与决策》的论文作为样本数据,利用XML技术实现数据结构化转换,运用关联规则方法从参考文献中的作者相关性、主题分析和来源期刊相关性展开研究,探究期刊参考文献之间隐含的相关关系。【结果/结论】研究发现,作者之间存在不对称的合作和同被引相关性,参考文献引用能够支持目标期刊论文主题的研究。同时,参考文献来源期刊之间存在一定的相关性,但时间性因素影响不强。研究结果能为论文写作和刊发编辑等过程提供相关的决策参考意见和建议。
- 李海林叶益林春培万校基杨丽彬
- 关键词：关联规则APRIORI算法
- 基于云模型定性规则推理的分类方法被引量：1
- 2011年
- 根据粗糙集原理和模糊集理论,提出了一种基于云模型定性规则推理的分类方法,利用云的相关理论获得多条件单规则中包含隶属度的决策表,结合模糊模式识别技术进行样本分类。针对一些数据对象分别隶属于不同类别的情况,用定性概念来代替模糊集中的定量数据并建立二元关系,能对连续型数据进行更为简单合理的"软"分类,从而使基于定性概念的算法模型符合人类思维方式。
- 杨丽彬李海林
- 关键词：云模型
- 大数据环境下的管理信息系统发展研究被引量：33
- 2016年
- 大数据时代的到来给管理信息系统带来了一定的冲击和挑战,因此有必要研究大数据对现代管理信息系统的作用及影响,使得管理信息系统的性能和社会服务作用得到进一步提升。首先从数据的内涵与特征来理解大数据的概念,接着从数据处理过程的角度来讲述大数据对管理信息系统业务流程的变化和影响,同时,从管理信息系统的构成来解析大数据对于管理信息系统的推动与发展作用。最后,针对基于大数据环境下的信息安全和信息人才短缺等问题进行了探讨,并提出了相关的解决方案。
- 杨丽彬李海林张飞波
- 关键词：大数据管理信息系统数据挖掘信息处理
- 基于ExtJS的可视化Web页面设计系统被引量：5
- 2011年
- 传统Web页面是根据具体需求由专业程序员开发设计和实现,非专业人员无法着手建立个性化网站。提出了一种可视化Web页面设计系统,通过利用ExtJS技术构建基本工具模块和高级工具模块,结合模块化和对象化设计理念,实现简单易懂的网页设计系统。该系统具有类似于桌面应用软件的交互界面,操作简单。利用该系统开发网站不仅可以减少开发成本,提高Web页面的开发效率,而且能够让用户方便快捷地打造属于自己的网站,进而实现Web的个性化服务机制。
- 杨丽彬李海林邱望仁
- 关键词：WEB页面可视化模块化设计
- 时间序列数据降维和特征表示方法被引量：20
- 2013年
- 数据降维和特征表示是解决时间序列维灾问题的关键技术和重要方法,它们在时间序列数据挖掘中起基础性作用.鉴于此,提出一种新的时间序列数据降维和特征表示方法,利用正交多项式回归模型对时间序列实现特征提取,结合特征序列长度对时间序列的拟合分析结果,运用奇异值分解方法对特征序列进一步降维处理,进而得到保存大部分信息且维数更低的特征序列.数值实验结果表明,新方法可以在维度较低的特征空间下取得较好的数据挖掘聚类和分类效果.
- 李海林杨丽彬
- 关键词：时间序列数据降维数据挖掘
- 基于关联挖掘的图情类主要期刊参考文献分析被引量：6
- 2019年
- 【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性,提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析研究,探究图书情报学领域学科结构现状及参考文献选择路径中的潜在知识信息。【方法/过程】以图情学领域八种主要期刊为研究对象,获取其2012-2016年刊发的全部论文作为样本,结构化处理数据后运用关联规则挖掘方法,从参考文献作者相关性分析、主题分析和来源期刊相关性分析三个方面展开研究,探究其参考文献引用过程中隐藏的关联规则并加以横向对比分析。【结果/结论】通过研究发现:参考文献作者同被引现象很大程度上受到合著关系的影响,但同被引相关性与合作强度不成正比,合作关系普遍存在小团体现象,且不具对称性;参考文献标题中提取的特征关键词与目标期刊论文关键词之间存在一定的相关关系,同时通过对图情类期刊的热点关键词分析可得,国内图书馆学和情报学虽然融合趋势明显,但研究领域并没有很好地结合,研究对象和主题也不尽相同;来源期刊之间存在较强的相关关系,会随着时间阶段产生一定的变化。
- 李海林叶益杨丽彬
- 关键词：关联规则APRIORI算法
- 基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘被引量：11
- 2011年
- 针对时间序列的相似性度量问题,提出基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘方法。首先运用经典分段聚合近似方法来对时间序列进行数据变换,实现时间序列的特征提取和数据降维,然后利用动态时间弯曲距离进行距离计算,最后将其应用于时间序列聚类和分类的数值实验中。新方法不仅过程简单、易于实现,而且实验结果表明其平均分类错误率与传统分段时间弯曲相比,几乎降低了50%。同时,新方法在运行时间和聚类挖掘结果上都具有一定的优势。
- 李海林郭崇慧杨丽彬
- 关键词：时间序列动态时间弯曲数据降维
