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杨军

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:广州航海高等专科学校信息与通信工程学院更多>>
相关领域:电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电量
  • 1篇修正法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇供电
  • 1篇供电量
  • 1篇故障诊断
  • 1篇MATLAB
  • 1篇变压
  • 1篇变压器
  • 1篇变压器故障
  • 1篇变压器故障诊...
  • 1篇春节

机构

  • 2篇广州航海高等...

作者

  • 2篇杨军

传媒

  • 2篇电气应用

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于蚁群算法的变压器故障诊断方法研究被引量:1
2012年
针对目前电力变压器故障诊断方法中的不足,提出了蚁群算法优化的神经网络故障诊断方法。充分利用蚁群算法的全局优化和启发式寻优能力,对神经网络连接权值进行优化,再利用神经网络的非线性处理及自学习能力对变压器故障样本进行训练,并仿真测试。实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,该算法有效避免了陷入局部极小和诊断正确率不高等问题,大大减少了训练时间,提高了故障诊断效率,更能准确地反映变压器的实际故障。
杨军
关键词:变压器故障诊断神经网络蚁群算法
Matlab仿真预测春节月份供电量研究被引量:1
2012年
供电量的月度预测对电力公司相关部门具有重要意义,1、2月份因包含春节而具有各历史年供电量差别较大的特点,导致使用常规月度供电量预测方法对其预测将产生较大误差。针对这一问题,推荐采用移位修正法,给出了预测思路及计算步骤,并以某地区为例,借助Mat-lab仿真软件分别采用常规方法及移位修正法对该地区1、2月份网供电量进行预测。结果显示,移位修正法比常规方法具有更好的预测精度,证明了该方法的有效性,所采用的方法对1、2月份供电量预测具有实用价值。
杨军
关键词:MATLAB
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