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杨勇: 作品数：35 被引量：246H指数：8; 供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理天文地球更多>>

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一种基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合新方法: 提出一种基于遗传算法的自适应分块多聚焦图像融合新方法,该融合算法的主要思想是选择拉普拉斯能量和sum-modified-Laplacian(SML)作为衡量图像子块清晰的度量,边缘信息保留值作为适应度函数,最终运用遗传算...; 杨勇郑文娟黄淑英魏文明刘心韵; 关键词：多聚焦图像融合适应度函数遗传算法; 文献传递

基于P300和极限学习机的脑电测谎研究被引量：7: 2014年; 极限学习机基于一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFNs),其有效性在模式识别很多领域得到证实。该文针对当前的测谎方法的准确率不够高及训练时间较长的缺点,将ELM算法应用到测谎研究领域,作为分类器,对说谎者和诚实者的两类脑电信号进行分类识别,并将实验结果和三类典型的分类器:支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和线性分类器(FDA)的分类结果进行比较。实验结果表明,该方法不仅获得最高的训练和测试准确率,而且训练时间也大为缩短,证明了该方法的测谎有效性。; 高军峰张文佳杨勇胡佳佳陶春毅官金安; 关键词：脑电极限学习机测谎神经网络 P300 支持向量机

基于改进各向异性扩散冲击滤波器模型的图像去噪被引量：1: 2014年; 针对各向异性扩散冲击滤波器(ADSF)在图像增强中对噪声敏感的问题,将梯度矢量流(GVF)引入到ADSF中,提出一种新的图像去噪方法 GVF-ADSF。在改进的GVF-ADSF方法中,通过引入曲率差来区分图像的特征区域,并定义一个加权系数来控制滤波器中2个扩散项在图像的边缘区域和平坦区域的扩散程度,使得图像区域之间能够自然的平滑过渡。通过实验对比本文方法与均值滤波、Perona and Mailk(PM)模型、ADSF模型的去噪性能,结果表明所提方法能很好地去除图像噪声并保留图像丰富的纹理细节,得到更高的信噪比。; 黄淑英杨勇; 关键词：梯度矢量流图像去噪

人眼视觉感知特性的非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合被引量：8: 2014年; 目的针对传统的单特征融合方法不足以衡量像素清晰度的问题,同时综合考虑非下采样Contourlet变换(NSCT)系数特点及人眼视觉感知特性,提出一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法。方法首先对来自同一场景待融合的源图像进行NSCT变换;然后对低频分量采用基于局部可见度、局部视觉特征对比度和局部纹理特征的综合特征信息进行融合;对高频分量采用基于邻域和兄弟信息归一化的关联权重局部视觉特征对比度进行融合;最后进行逆NSCT变换得到融合图像。结果将本文方法与传统离散小波变换(DWT)、移不变小波变换(SIDWT)、CT(Contottral变换)、NSCT及基于邻域和兄弟信息的NSCT域多聚焦图像融合方法进行了实验对比,本文方法能获得更好的视觉效果以及较大的边缘信息保留值和互信息值。结论定性和定量的实验结果表明了本文方法的有效性。; 杨勇郑文娟黄淑英方志军袁非牛; 关键词：多聚焦图像融合非下采样CONTOURLET变换视觉感知特性

基于改进大气散射模型的单幅图像去雾方法被引量：5: 2022年; 雾天情况下获得的图像通常会出现对比度低、色彩丢失及噪声等问题,传统的去雾方法主要着眼于解决对比度低、色彩损失等问题,而没有考虑空气中灰尘颗粒散射隐藏的噪声光,导致去雾结果中易出现大量的噪声。针对该问题,提出了一种基于改进大气散射模型的单幅图像去雾方法。结合雾霾天气的特点,通过增加空气中介质散射的噪声光对传统雾天成像的大气散射模型进行改进;针对暗通道先验计算透射率不准确的问题,根据改进的模型构建一种透射率精细化的求取方法;结合全变分模型保边抑噪的思想,构造一种新的目标函数,迭代求解获得去雾图像。实验结果和对比分析表明:所提方法能有效去除图像中的雾,减少去雾结果中的噪声,同时也能保留图像中丰富的纹理信息。; 杨勇邱根莹黄淑英万伟国胡威; 关键词：图像去雾大气散射模型目标函数自适应权重

基于自适应注入模型的遥感图像融合方法被引量：6: 2019年; 遥感图像融合的目的是融合高光谱分辨率、低空间分辨率的多光谱(MS)图像和高空间分辨率、低光谱分辨率的全色(PAN)图像,得到高光谱分辨率与高空间分辨率的融合图像。遥感图像的注入模型中如何确定注入细节及注入系数是该技术研究的关键。针对注入细节优化,先通过模拟MS传感器的特性来定义一种多尺度高斯滤波器,再用该滤波器卷积PAN图像以提取细节,得到与MS图像高度相关的细节。针对注入系数优化,综合考虑光谱信息与细节信息提出一种自适应的注入量系数。为更好地保留边缘信息,提出一种新的边缘保持权重矩阵,实现光谱信息与空间的双保真。将优化后的注入系数与注入细节相乘注入到上采样后的MS图像中,得到融合结果。对所提方法进行性能分析,并在各卫星数据集上进行大量测试,与一些先进的遥感图像融合方法进行对比,实验结果表明,所提方法在主观与综合客观指标上都能达到最优。; 杨勇卢航远黄淑英涂伟李露奕; 关键词：遥感图像融合高斯滤波

结合HVS和循环平移Contourlet变换的多聚焦图像融合被引量：3: 2016年; 由于缺乏平移不变性,Contourlet变换用于图像融合时,如果源图像未完全配准,融合后图像会出现伪吉布斯现象,而常用的解决方法——非下采样Contourlet变换运行速度较慢.为解决上述问题并提高图像融合质量,提出一种基于人眼视觉系统特性和循环平移Contourlet变换的图像融合新方法.方法中,利用循环平移克服融合过程中奇异点产生的伪吉布斯现象,并对Contourlet变换后的融合规则进行改进,在低频和高频的处理过程中,充分考虑人眼视觉特性,提出低频运用局部纹理特征选择融合系数,高频运用视觉显著度选择融合系数.通过对不同融合方法进行仿真和真实多聚焦图像融合实验,并从主观和客观两方面进行评价,实验结果表明本文方法均优于传统的小波变换、移不变小波变换、Contourlet变换、非下采样Contourlet变换等融合方法,运行效率比非下采样Contourlet变换更高.; 杨勇万伟国黄淑英阙越黄旋; 关键词：多聚焦图像融合 CONTOURLET变换循环平移

一种基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合新方法: 2013年; 提出一种基于遗传算法的自适应分块多聚焦图像融合新方法,该融合算法的主要思想是选择拉普拉斯能量和sum-modified-Laplacian(SML)作为衡量图像子块清晰的度量,边缘信息保留值作为适应度函数,最终运用遗传算法自动搜寻到最优子块大小实现图像的融合。实验结果表明:本文提出的融合方法性能明显优于传统的图像融合方法。; 杨勇郑文娟黄淑英魏文明刘心韵; 关键词：多聚焦图像融合适应度函数遗传算法

基于渐进式双网络模型的低曝光图像增强方法被引量：28: 2021年; 传统的图像增强方法对低曝光图像进行增强时,通常只考虑到了亮度的提升,忽略了增强过程中带来的噪声放大问题.而当前基于深度学习的方法利用端到端的网络直接学习低曝光图像到正常图像的映射关系,忽略了低曝光图像形成的物理原理,也没有考虑解决噪声放大的问题.针对上述问题,本文通过对图像降质的本质原因进行分析,提出一种基于渐进式双网络模型的低曝光图像增强方法,该方法包含图像增强模块以及图像去噪模块两个部分.对每个模块的构建也采用了渐进式的思想,考虑了图像由暗到亮的亮度变化,以及从粗到细的图像恢复过程,使增强后的结果更接近真实图像.为了更好地训练网络,本文构建了一种双向约束损失函数,从图像降质模型的正反两个方向使网络学习结果逼近真实数据,达到动态平衡.为了验证本文方法的有效性,本文与一些主流的方法从主观和客观两方面进行了实验对比,实验结果证明了本文方法得到的结果更接近真实图像,获得了更优的性能指标.; 黄淑英胡威杨勇李红霞汪斌

基于空间势函数加权的模糊C均值聚类分割算法被引量：5: 2007年; 提出了一种基于空间势函数加权的FCM图像分割新算法。该方法将空间邻域的势函数信息融入到原始的FCM算法中,权重在该方法中起核心作用,它是根据最近邻(k-NN)算法的原则将势函数信息扩展到邻域像素中。算法中使用基于统计直方图的快速FCM算法进行初始化,收敛速度大大提高。实验结果表明了该方法的有效性及其对噪声的较强鲁棒性。; 杨勇黄淑英张锋; 关键词：模糊C均值势函数最近邻算法图像分割

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