杨晖
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：福州大学至诚学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 水平加权关联规则挖掘算法的研究
- 关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题。许多的关联规则挖掘研究都是把数据库中的各个项目假设为具有相同的重要性。但在某些研究和应用领域,不同的项目在用户看来应该具有不同的重要性,所以也应该有不同的权值。论文的主...
- 杨晖
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 文献传递
- 快速挖掘频繁模糊项集被引量：1
- 2008年
- 针对模糊频繁集的挖掘问题,提出一种有效的算法FMF.该算法采用FFP-树结构,将与模糊项目相关的事务的序号保存在树结点中.算法通过直接找到所有包含模糊项集的全部事务来计算该项集的支持度,不必扫描整个数据库,提高了模糊频繁项集挖掘的速度.
- 石明兰叶东毅杨晖
- 关键词：数据挖掘模糊关联规则
- Disjunctive-free模式算法在OOA挖掘中的应用
- 本文将Disjunctive-free模式算法应用在OOA挖掘里，理论分析表明这种方法可以获得完整的OOA规则集。实验结果表明，当数据库的数据相关性较强时，基于DFree算法的OOA挖掘要远远优于基于Apriori算法的...
- 杨晖叶东毅
- 关键词：关联规则挖掘数据处理
- 文献传递
- 一类水平加权关联规则挖掘算法的研究
- 传统关联规则挖掘算法中项目的重要性都是相同的,但在实际中用户对不同项目的兴趣度不同,所以也应该有不同的权值.水平加权关联规则就是针对这种情况提出来的.本文针对一种水平加权关联规则问题提出了3种不同的算法:直接法、重排序法...
- 杨晖叶东毅
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 文献传递
- 面向目标的关联规则挖掘的一个FP增长算法被引量：1
- 2006年
- 将FP-G rowth算法应用于面向目标的关联规则(OOA)挖掘,对FP-Tree的结点进行了修改,增加了目标支持度计数和效用度累计两个字段,对FP-G rowth算法进行了改进.实验结果表明,改进后的方法比基于Apriori算法和基于D free算法的OOA挖掘效率更高.
- 石明兰杨晖叶东毅
- 关键词：数据挖掘关联规则FP-TREEFP-GROWTH
