杨柽
- 作品数：10 被引量：4H指数：1
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 同位模式挖掘中一种改进的极大团事务化算法被引量：1
- 2010年
- 发现不同空间对象类型的同位关系是重要的空间数据挖掘问题.研究了目前提出的2类典型同位模式挖掘算法,提出了一种改进的极大团空间事务化算法(CoreClique),该算法以核心团为基础来产生极大团,避免了核心团内部实例点成团的计算量,通过核心团与扩展团的结合可较全面地发现空间中的极大团信息.实验表明,该算法可以有效地产生极大团,对空间数据进行事务化处理.
- 杨柽李勃谷雨尚晋霞
- 关键词：空间数据挖掘
- 基于色彩特征不变量与局部纹理结合的运动阴影去除
- 提出一种视频监控中运动目标的阴影去除算法。该方法使用混合高斯背景建模初步得到运动目标区域,在此基础上利用阴影区域的色彩特征不变量与局部二值纹理模式(Local Binary Pattern,LBP)思想相结合的方法来消除...
- 尚晋霞尚振宏杨柽
- 关键词：局部二值模式
- 文献传递
- 基于模糊神经网络及Agent控制器的网络路由数值调整研究
- 2009年
- 基于典型多输入、单输出模糊控制系统,建立了基于模糊控制系统的神经网络(FNN)模型,并根据Agent网络控制系统的特点设计了基于模糊神经网(FNN)的Agent控制器,对Agent网络管理系统的网络权值进行了动态调整研究.研究结果表明,采用基于FNN的Agent控制器可对Agent网管系统的网络权值进行动态调整,进而可实现大型复杂网络系统中A-gent的最优动态路由序列的计算.
- 范菁何磊杨柽杨帆
- 关键词：AGENT控制器网络权值
- 基于色彩特征不变量与局部纹理结合的运动阴影去除
- 提出一种视频监控中运动目标的阴影去除算法。该方法使用混合高斯背景建模初步得到运动目标区域,在此基础上利用阴影区域的色彩特征不变量与局部二值纹理模式(Local Binary Pattern,LBP)思想相结合的方法来消除...
- SHANG Jinxia尚晋霞SHANG Zhenhong尚振宏YANG Cheng杨柽
- 关键词：图像处理视频监控
- Web文档特征提取中知识树构造
- 2011年
- 随着网络信息的迅速发展,搜索引擎已成为人们获取有用信息必不可少的工具.采用何种策略有效地访问网络资源是搜索引擎研究的主题.主要对搜索引擎中涉及的Web知识树的结构及设计方法进行了介绍.
- 蒋作李彤杨柽
- 关键词：搜索引擎知识树特征提取
- 移动Agent在IDS中的应用及其安全性研究
- 2005年
- 传统的入侵检测系统(IDS)受环境因素与技术因素的影响很大,而移动Agent具有迁移性、智能性、协作性和分布灵活性,可以按照系统和网络异常使用模式的不同特征和环境差异进行检测,更准确地把握入侵行为.现对移动Agent在入侵检测系统中的应用进行了研究,并对移动Agent本身的安全性问题进行了讨论.
- 谷雨范菁杨柽夏姜虹
- 关键词：移动AGENTIDS入侵检测系统安全性计算机安全
- 基于逆向技术的深层网络爬虫与数据分析被引量：1
- 2023年
- 大数据时代,各行各业对数据采集的需求日益增多,其中使用JavaScript加密技术进行数据采集的需求广泛,但也存在不少瓶颈。文章采用JavaScript逆向爬虫技术还原参数加密过程,动态构造出某购物网站商品评价的统一资源定位系统(Uniform Resource Locator,URL),实现了指定分类下多商品评价数据的动态采集,为同类加密数据的采集提供了新的思路。使用SnowNLP[基于Python的中文自然语言处理(NLP)库]对采集到的乐高评论数据进行情感分析发现,约66%的购买者对商品给出了积极评论;情感分布呈极性,高段集中在0.8~1.0,低段集中在0.0~0.2;词云分析显示出购买者群体比较注重商品的快递包装外观。以上结论可为在线商家提升经营管理水平提供参考。
- 邢羽琪杨柽
- 关键词：AJAX数据挖掘
- 嵌套式移动Agent的形式化研究
- 2007年
- 应用任务Agent和巡航Agent构造了移动Agent分布式网络管理模型,采用进程代数方法p演算对该模型中Agent间的嵌套过程、交互行为和验证过程等部分行为进行了形式化的描述,从理论上验证了在大型网络中使用嵌套式移动Agent进行分布式管理的可能性.
- 范菁谢建斌赵艳芳杨柽
- 关键词：网络管理形式化移动AGENTΠ演算
- 基于负相关学习的支持向量机集成算法被引量：2
- 2006年
- 提出一种基于负相关学习理论的支持向量机集成方法,该方法能有效解除各支持向量机之间的相关性,使得集成个体有较大的差异。并采用了演化策略对支持向量机的核函数和相关参数自适应地进行选择。仿真实验表明,该方法不仅能有效地解决支持向量机模型选择的难题,而且能以很小的代价显著提高学习系统的泛化能力。
- 谷雨赵佳枢杨柽
- 关键词：负相关学习支持向量机集成
- 空间同位模式挖掘算法研究
- 由于计算机技术、网络技术、空间数据采集技术的迅速发展,使得复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出了人的解译能力。人们迫切需要从空间数据库中发现知识,跳出这种数据丰富而知识贫乏的困境。一个崭新的研究领域——空间数据挖掘正是产...
- 杨柽
- 关键词：空间数据挖掘
- 文献传递
