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杨济美

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇图像
  • 1篇英文
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸图像
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇近红外
  • 1篇可见光
  • 1篇可见光图像
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇红外

机构

  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 2篇杨济美
  • 1篇刘荣
  • 1篇向世明
  • 1篇汪增福
  • 1篇李子青

传媒

  • 1篇中国科学技术...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
矩阵低秩逼近的快速增量算法及其在人脸图像中的应用(英文)被引量：1
2009年
针对矩阵数据降维或低秩逼近问题,提出了一种快速增量算法.假设矩阵数据存在双边分解,建立了两个相互耦合的特征子空间模型,因此增量算法由两个特征子空间的迭代更新构成.每一步迭代,新载入的矩阵数据沿着行(列)特征子空间进行正交分解,从而获得了行(列)协方差矩阵更紧致的表达.一旦该表达被建立,行(列)特征子空间的更新就可以通过解一个和矩阵数据的行(列)数相比更小规模的特征值问题来完成,算法的高效率得以实现.该算法被应用到人脸图像重构和人脸跟踪问题中,一系列实验表明了算法的有效性.
杨济美向世明刘荣汪增福李子青
关键词：主成分分析奇异值分解人脸图像
人脸变换与识别：从近红外到可见光图像
人脸识别技术是模式识别和计算机视觉等领域的一个热门话题，近年来已经取得了很多成功应用的案例。大多人脸图像采自可见光，而环境中可见光条件是多变且复杂的，因此人脸识别的性能很容易受到可见光源变化的影响。获取光照不变的人脸表达...
杨济美
关键词：人脸识别计算机视觉
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