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杨观赐

作品数:177 被引量:428H指数:8
供职机构:贵州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金贵州省科技计划项目贵州省科学技术基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 87篇期刊文章
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领域

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  • 1篇电气工程
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主题

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  • 17篇神经网
  • 17篇神经网络
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  • 8篇汽车
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  • 8篇混合动力
  • 8篇混合动力汽车
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机构

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  • 1篇南开大学
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  • 1篇中国工程院
  • 1篇西南民族大学
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  • 1篇成都康特电子...

作者

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  • 6篇璩晶磊
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传媒

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  • 3篇湖南理工学院...
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  • 2篇现代机械
  • 2篇四川大学学报...
  • 2篇高教学刊
  • 2篇学术与实践
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  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇湘潭大学自然...
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年份

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  • 17篇2016
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  • 10篇2012
  • 5篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2004
177 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于生成式对抗网络的服务机器人视觉图片隐私保护方法
本发明公开了一种基于生成式对抗网络的服务机器人视觉图片隐私保护方法,其特征在于:所述隐私识别与保护包括数据预处理、隐私识别、图片转换等功能,由视觉数据的采集端采集的数据首先进行数据预处理,然后由隐私识别模块判定输入的预处...
杨观赐林家丞李中益李杨何玲胡丙齐袁庆霓蓝伟文
文献传递
基于向量空间的专利类比挖掘算法被引量:3
2017年
新技术在进行技术突破时,很难找到创新点和方案。针对这一难题,提出一种基于向量空间的专利类比挖掘算法。首先,从源数据中获取描述功能和属性的专利技术方案(PSC),建立基于PSC的TF-IDF值的向量空间模型(VSM);然后,根据专利文献间的信息距离制成基于PSC术语的专利地图;最后,分别对PSC进行创新性分析,根据分析结果用类比的思想进行新技术的创新。本文算法的时间复杂性为O[(n^2+n)/2],低于对比算法的O(n^2)。以无线充电技术专利和无线传感技术专利文献为源数据,实验结果表明,所提出的算法比对比算法能更有效地获取更具有创新性的创新方案。
吴正李少波杨观赐
关键词:向量空间模型
钢坯入库路径优化模型与算法
2009年
在钢铁工厂的车间里,钢坯入库是一道非常重要的工序,它可归结为装箱问题。文中根据某钢厂的实际情况建立了相应的数学模型,以减少天车的行走距离,提高库房的利用率。通过分析天车行走总距离与钢坯入库顺序的关系,提出并论证了单存储区的最小入库序列所满足的性质,并利用该性质设计了多存储区的入库算法。多组模拟实验数据测试表明,单存储区测试结果验证了最小入库序列性质的正确性,多存储区测试结果表明了文中算法可大量缩短天车行走总距离和提高库房利用率。
陈小文杨静杨观赐
关键词:装箱问题
重用抗体优良片断的免疫进化算法
2012年
基于克隆选择原理与算法,通过分析具体现象阐述了改进克隆选择算法的思想来源,设计了挖掘抗体中优秀决定基因并生成记忆集、封装优秀决定基片段、用变异抗体群中亲和度高的抗体按概率替换记忆抗体群中低亲和度抗体的方法,获得了重用抗体优良片断的克隆选择算法.借鉴强度Pareto进化算法的进化框架,提出了重用抗体优良片断的免疫进化算法.该算法通过克隆选择替代选择、交叉、重组等遗传操作.在一组0/1背包问题上的测试结果表明,所提出的算法可以有效保持种群多样性,获得较高质量的Pareto非劣解集.
杨观赐马鑫李少波钟勇于丽娅
关键词:克隆选择基因挖掘
基于决策空间划分模型的多目标进化算法
2012年
为有效利用决定空间中的信息、提高收敛速度与准确度,提出了基于决策空间划分模型的多目标进化算法.该算法将决策空间划分成多个子决策空间并在每个子决策空间内映射出一个超球体,运用某一多目标进化算法完成超球体内个体的1轮次进化,基于粒子群优化算法的粒子移动机制实现超球体间的信息共享、引导超球体质心向最优解集方向移动.对8个测试问题的实验结果表明:基于决策空间划分模型的多目标进化算法在收敛精度和收敛稳定性方面比FastPGA,MOCell,NSGA-Ⅱ和SPEA2算法表现出更好的性能.
杨观赐李少波钟勇皮振超
关键词:超球体PARETO支配粒子群优化算法多目标进化算法多目标优化
基于深度学习的OCR文字识别在银行业的应用研究被引量:18
2020年
针对银行业务系统中产生的海量图像数据处理效率低下的问题,基于深度学习模型设计了应用于银行业图像文字识别的OCR(optical character recognition)解决方案。首先通过预处理技术改善商业银行业务系统图像质量,在此基础上,针对银行业务处理中通过高拍扫描仪获取图像数据方式的特点提出将图像倾斜校正问题转换为分类问题,并基于深度卷积神经网络分类的方法实现图像的倾斜校正;然后分别引入基于回归方式的单阶段目标检测模型和序列文字识别模型应用于文本区域检测和文字识别任务;最后对识别结果进行关键信息的提取。在郑州银行搭建的图像文字检测平台的实验结果表明:基于深度学习设计的OCR模型能够较好地提取图像中的文字信息,在一定程度上提高了郑州银行部分业务的自动化和智能化水平。
王阳李振东杨观赐
关键词:卷积神经网络文字检测文字识别
机器人视觉隐私行为识别与保护方法
本发明公开了一种机器人视觉隐私行为识别与保护方法,包括:机器人以图像数据为输入,采用融合注意力模型的卷积神经网络场景识别算法,获得用于识别隐私场景的特征模型;然后,以隐私场景的图像数据和隐私场景图像语义特征数据为输入,采...
杨观赐李中益李国政李杨何玲王越蓝伟文
文献传递
基于机器视觉的用户饮食营养成分信息自主感知方法
本发明的一种基于机器视觉的用户饮食营养成分信息自主感知方法,包括如下步骤:通过基于卷积神经网络的食品识别算法对食品数据集进行训练,获得食品识别特征模型;将获得的食品特征模型传送到服务机器人上,服务机器人接收到后加载食品识...
杨观赐李弘扬李杨王阳何玲刘丹蓝善根杨思远
等宽直方图并行构建方法
本发明公开了一种等宽直方图并行构建方法,其特征在于:使用两轮的所述MapReduce数据处理任务完成等宽直方图的构建,具体步骤如下:首先应获取文件全局最值。所有Map节点通过比较输出InputSplit内最大值、最小值至...
杨观赐王阳
基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法被引量:2
2023年
自然语言理解作为医疗对话中的关键组成部分,包含意图识别和槽位填充两个重要的子任务。为建立意图和槽位的相互促进关系,实现语义层次上的建模,提出了基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法。首先,收集医疗信息网站上用户的医疗健康提问文本,基于医学知识归纳总结了24类医疗意图和5种槽位,构建了中文医疗健康咨询数据集(CMISD-UQS);然后,引入槽位选通机制来建模意图和槽位向量之间的显式关系,设计了意图—槽位注意机制层,构建了意图上下文信息以意图标签向量方式嵌入到槽位的方式。在公共数据集ATIS和SNIPS上与八种代表性算法的对比实验结果表明,所提算法优于所比较的八种算法;在CMISD-UQS数据集上的测试结果表明,所提算法的医疗意图识别准确率、语义槽填充F1值、句子级语义框架准确率分别为78.1%、94.9%和73.2%,均优于其他对比算法。
王宇亮杨观赐罗可欣
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