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林喜梅

作品数:5 被引量:7H指数:2
供职机构:陕西师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金全国统计科学研究计划项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇理学

主题

  • 2篇收敛性
  • 2篇PSD
  • 1篇迭代方法
  • 1篇收敛性分析
  • 1篇线性方程组
  • 1篇相容次序矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇方程组

机构

  • 4篇陕西师范大学
  • 1篇宁波大学

作者

  • 4篇林喜梅
  • 2篇畅大为
  • 1篇陈军刚

传媒

  • 1篇河北大学学报...
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇应用数学与计...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
相容次序矩阵PSD迭代法的收敛性
2007年
本文是在求解大型线性方程组Ax=b的系数矩阵A为(1,1)相容次序矩阵且其Jacobi迭代矩阵的特征值均为纯虚数或零的条件下,得到PSD迭代法收敛的充分必要性定理,并在特殊情况下得到了相应的最优参数.
陈军刚林喜梅
关键词:PSD收敛性
PSD迭代法的一个误差估计
2006年
在线性方程组的系数矩阵A为对称正定(1,1)相容次序矩阵的条件下,得到了PSD方法的一个误差估计.在相同的条件下,也可得到SSOR的一个误差估计,且此误差估计与M.Madalena Martins结果一致.
林喜梅畅大为
关键词:线性方程组
PSD迭代方法收敛的一个充分必要条件被引量:2
2005年
在线性方程组系数矩阵A为(1,1)相容次序矩阵及A的Jacobi迭代矩阵的特征根μj2<1的条件下,得出了PSD迭代法收敛的一个充分必要条件,并给出了SSOR,JOR,PJ等迭代法收敛的充分必要条件.最后根据定理确定实例的收敛区间.
林喜梅畅大为
PSD迭代法的收敛性分析及误差估计
大型线性方程组的求解是大规模科学与工程计算的核心,许多作者都对此作了研究/(见/[18/]-/[29/]/)。随着计算机的飞速发展,需求解的问题的规模越来越大,迭代法已取代直接解法成为求解大型线性方程组的最重要的一类方法...
林喜梅
关键词:收敛性
文献传递
共1页<1>
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