林舒晔
- 作品数:3 被引量:3H指数:1
- 供职机构:福建农林大学作物科学学院更多>>
- 发文基金:福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机森林算法的葡萄酒品质预测方法被引量:3
- 2012年
- 采用机器学习中的随机森林算法对葡萄酒的化学特性与葡萄酒的品质之间的关系进行学习,并建立了有效的模型对葡萄酒品质进行预测。该方法具有预测准确率高、预测精度稳定以及葡萄酒分级详细等特点,在葡萄酒行业品质预测的应用中,能够有效地减少因品酒师个人因素带来的评级波动。还将实验结果与已经存在的一些工作进行量化比较,特别是在成本(风险)比较中,所提供的方法明显优于已有的方法。
- 林劼林舒晔
- 关键词:葡萄酒
- 基于BM方法的退化模式匹配算法
- 2012年
- 退化模式匹配问题在生物信息学中具有重要应用意义,但由于该问题的计算复杂度高,现有的算法均难以在实际中应用.在分析退化模式的特点以及经典的Boyer-Moore(BM)算法的基础上,提出基于BM算法框架解决退化模式匹配问题的方法.在计算偏移数组的预处理过程中,定义兼容规则并计算偏移数组,并将其应用在查找阶段,提高退化模式的匹配速度.在平均情况下,该算法提供了线性的模式匹配速度,在实际应用中得到良好的效果.
- 林劼林舒晔
- 关键词:DNA序列生物信息
- 基于LBP方法的蛋白质二级结构分类技术
- 2012年
- 本文介绍了基于图像分类的技术进行蛋白质二级结构预测的方法.该方法从蛋白质氨基酸在空间的距离矩阵入手,将距离矩阵作为图像进行图像特征提取,并采用图像识别的方式进行分类.通过实验证实,该方法能够有效地提高二级结构预测准确率.
- 林劼林舒晔
- 关键词:蛋白质二级结构预测生物信息学图像识别