毛一新
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进
- 2004年
- 根据主元分析和神经网络的原理,描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取,并利用神经网络算法,实现ECG信号压缩的可行性。从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发,给出了压缩\重建的实验结果并分析讨论。文中的压缩算法将原始动态心电数据映射为主元分析特征参数存储,比常规的直接压缩或压缩算法有更高的压缩比。选取5个主元表示一个心动周期的特征,其压缩比可达到30∶1,均方根误差比PRD为4.75%。该ECG压缩算法克服了直接用主元分析法压缩数据时,要计算维数巨大相关矩阵的困难。实验证明,该方法在保留ECG信号临床信息的同时,具有较好的压缩效果。
- 牟彦黄华毛一新
- 关键词：主元分析法神经网络
- 基于主元分析和人工神经网络的ECG信号压缩
- 随着长程动态心电图(ECG)监护分析系统(Holter系统)的开发研究,为增强Holter对 心电信号的存储和远程传输能力,迫切需要一种适用的心电信号压缩方法.该文根据主元分析法和神经网络的原理,描述了用神经网络对输入信...
- 毛一新
- 关键词：动态心电图信号压缩主元分析信号重构
- 文献传递
