江涛
- 作品数：18 被引量：33H指数：4
- 供职机构：西北民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 多字体印刷藏文内容监测系统研究
- 针对藏文舆情分析中藏文印刷品和藏文图片内容无法自动监测的难题,文章在深入分析印刷藏文字符特征和藏文文本特点的基础上,提出支持多字体印刷藏文内容监测系统的实现方法,重点阐述藏文字符的特征提取、分类算法以及藏文文本内容监测方...
- 江涛于洪志李艾林窦嵘
- 文献传递
- 通过重叠社区结构识别社交网络中的影响力节点
- 2022年
- 【目的】为快速找出网络中最具影响力的节点,提出使用重叠社区的影响力最大化方法 IMtoc。【方法】将整个社交网络分割为几个重叠社区,综合特征向量中心性最大的节点和重叠节点,选出候选种子集,然后通过贪心算法在候选集中找到最优的种子节点。【结果】对于大型社交网络Git_web_ml数据集,IMtoc算法的运行时间比CELF和IMRank算法快约91%和65%。【局限】影响力节点与重叠节点存在重合,造成部分节点代表性不足。【结论】IMtoc算法与现有方法相比存在一定优势,可以在影响范围和运行时间之间取得平衡。
- 王烨桐江涛
- 关键词：社交网络信息传播
- 多字体印刷藏文内容监测系统研究
- 2012年
- 针对藏文舆情分析中藏文印刷品和藏文图片内容无法自动监测的难题,文章在深入分析印刷藏文字符特征和藏文文本特点的基础上,提出支持多字体印刷藏文内容监测系统的实现方法,重点阐述藏文字符的特征提取、分类算法以及藏文文本内容监测方法。
- 江涛于洪志李艾林窦嵘
- 基于改进SO-PMI的藏文情感词典自动构建方法
- 2022年
- 情感词典是舆情分析、情感计算等领域非常重要的知识资源。针对藏文情感标注资源匮乏的情况,提出一种基于改进SO-PMI的藏文情感词典自动构建方法。该方法使用情感关联修正对点互信息计算方式进行改进,提升了SO-PMI方法从复杂句式中抽取情感词的准确率,实现从藏文句子级文本中自动构建情感词典。在藏文微信评论文本数据集上将所提方法与传统SO-PMI方法以及改进的标签传播法进行对比,实验结果表明,该方法在情感词识别准确率上分别提高了20.38%和2.34%,生成的词典能够包含语料领域的情感词,可用于不同领域的藏文情感分析研究。
- 单睿康江涛张婷婷李多吉草索南达杰
- 关键词：舆情分析情感分析
- 基于语义空间的藏文微博情感分析方法被引量：10
- 2016年
- 藏文微博具有独特的语法特点,传统方法对藏文文本进行情感分类很难取得较好效果。结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间,提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结合语义特征向量构建特征空间,运用K-means方法聚类形成语义簇质心,将基于簇的TF-IDF值作为最终的微博情感特征值。实验结果表明,该方法的情感分类效果均优于SVM+TF-IDF和naive Bayes+最大熵的方法。
- 袁斌江涛于洪志
- 关键词：情感分类语义空间文本聚类
- 互联网藏文内容安全检测过滤系统研究被引量：4
- 2009年
- 为解决互联网上藏文内容安全的问题,提出了一种互联网藏文内容安全检测过滤系统。本文对(安全检测过滤系统)系统的框架进行了描述,并针对藏文编码不统一、藏文分词技术不成熟等问题进行了讨论,提出了藏文编码的判定转换方法以及格语法与词典相结合的藏文分词方法。
- 江涛于洪志徐涛
- 关键词：藏文分词文本分类
- 基于多特征的藏文微博情感倾向性分析被引量：7
- 2017年
- 中英文微博大都以单一语种来表述,而将近80%的藏文微博都是以藏汉混合文本形式呈现,若只针对藏文内容或中文内容进行情感倾向性分析会造成情感信息丢失,无法达到较好效果。根据藏文微博的表述特点,该文提出了基于多特征的情感倾向性分析算法,算法使用情感词、词性序列、句式信息和表情符号作为特征,并针对藏文微博常出现中文表述的情况,将中文的情感信息也作为特征进行情感计算,利用双语情感特征有效提高了情感倾向性分析的效果。实验显示,该方法对纯藏文表述的微博情感倾向性分析正确率可达到79.8%,针对藏汉双语表述的微博在加入中文情感词、中文标点符号等特征后,正确率能够达到82.8%。
- 江涛袁斌于洪志加羊吉
- 关键词：情感倾向
- 藏文舆情云分析系统平台研究被引量：1
- 2014年
- 文章介绍了藏文舆情云分析平台的系统框架和核心模块,系统运用云计算技术在用户不增加高性能设备的前提下,实现由完全不懂藏语言文字的用户对纸质的藏文印刷体文本、存储介质获取的藏文各类格式文档,以及互联网等多种来源实施舆情监控,采用最大熵与条件随机场结合的方法进行命名实体识别,通过词语级以及句子级的辅助翻译技术将藏文舆情分析结果用中文呈报给用户。
- 江涛江静戴玉刚李艾林
- 关键词：舆情藏文云分析
- 一种融合性格线索的微博情感分类被引量：2
- 2020年
- 现有的文本情感分析模型很少融入性格线索,但不同性格的用户却具有不尽相同的情感表达方式.结合心理学中Big-Five性格模型,提出一种融合性格线索的微博情感分类模型PBiLSTM.该模型将微博句子文本的情感特征与用户性格线索进行融合,增加新的情感判别维度,并利用BiLSTM能够提取文本全局特征的优势,有效提升了模型情感分类的能力.实验结果表明,融合性格线索的微博情感分析模型PBiLSTM的准确率可以达到93.68%,并在多项性能指标上都取得了很好的结果.
- 贾莉江涛马宁孟家豪
- 关键词：情感分析性格
- 基于KNN的中文文本分类性能研究被引量：1
- 2011年
- 本文针对文本分类的文本表示、分类器等关键技术进行了研究,并且使用基于K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法在系统上实现了文本分类器。在此基础上通过实验数据针对样本集、K的取值等因素对分类效果的影响做了详细的研究比较,通过对性能变化原因分析,提出了最优性能解决方案。
- 王勇徐涛于洪志江涛
- 关键词：文本分类KNN特征降维
