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江涛

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇全局优化
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇BP
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇江涛
  • 1篇王银辉
  • 1篇张玉芳

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的粒子群算法在BP网络中的应用研究被引量：12
2006年
采用Sigmoid激活函数的三层前向神经网络能够以任意精度模拟复杂的非线性关系,训练算法对神经网络模式分类的性能有较大影响。基于梯度下降的BP网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷。粒子群算法是一种全局优化算法。本文针对粒子群算法本身存在的不足加以改进,用改进后的粒子群算法对BP网络进行训练,从而克服BP网络的一些缺陷。采用IRIS分类问题验证了本文提出的方法的有效性。实验结果表明本文采用的方法比普通PSO-BP算法效果更好。
江涛张玉芳王银辉
关键词：粒子群算法全局优化BP神经网络
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共1页<1>
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