汤一彬
- 作品数：17 被引量：41H指数：4
- 供职机构：河海大学更多>>
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- 相关领域：电子电信语言文字文化科学更多>>
- 水声传感网中的高效调制解调器的设计
- 应水声传感网络节点密集、规模大、工作时间长的特点，提出了一种具有小体积、低成本、低功耗等特点的水声调制解调器。采用数字幅度调制2ASK调制解调方式，硬件使用低功耗设计方案，电池供电，使用市场上量产的收发一体式小型水声换能...
- 王斌朱昌平单鸣雷马济通谢希韩秋铖汤一彬高远韩庆邦
- 关键词：UNDERWATERACOUSTICLOW-POWER
- 基于谱特征参数的图像稀疏降噪
- 2014年
- 提出一种基于谱特征参数的图像稀疏降噪算法。其采用稀疏重构理论为图像降噪框架,并将图论中的谱特征参数作为一约束条件,以有效克服传统稀疏重构中稀疏解不稳定的问题。该降噪算法将噪声图像块作为基础元素进行关系图构建,进而得到邻接矩阵。然后,求解该邻接矩阵对应的拉普拉斯矩阵,并对其进行特征分解,得到对应的特征向量,即谱特征参数。最后,将图像块矩阵与一定数目该高频谱特征参数所组成矩阵的乘积作为稀疏模型的正则项形成提出的算法模型。实验结果表明,与基于K-SVD的稀疏表示降噪算法相比,在相同参数的情况下提出的算法在多种类型噪声下对多幅图像的降噪效果都有着显著的提高。
- 程浩汤一彬朱金秀
- 关键词：图像降噪
- 基于旋转不变稀疏表示和流形学习的图像降噪被引量：5
- 2014年
- 提出了一种基于旋转不变稀疏表示和流形学习的图像降噪算法。首先建立基于流形学习的图像稀疏模型,使稀疏系数与图像块之间保持一致的流形结构。与此同时,由于图像块间较强的旋转相关性,算法在流形约束下采用旋转图像块进一步增强稀疏重构的性能。在具体实施过程中,则提出了一种优化算法来求解该稀疏模型。该稀疏模型经过一系列转变,使之满足经典K-SVD算法框架,并在该框架下实现迭代优化求解。实验表明,该稀疏模型,尤其对旋转图像块,能够更好地建立图像块间的结构关系,提取各含噪图像块中的隐含特征,提高重构图像的PSNR值,从而获得比传统稀疏降噪算法更高的降噪性能。
- 汤一彬徐宁姚澄朱昌平周琳
- 关键词：图像降噪流形学习旋转不变性
- 一种基于最大功率追踪算法的无线充电接收控制装置
- 本发明公开了一种基于最大功率追踪算法的无线充电接收控制装置，包括最大功率追踪模块、同步整流模块、信息采集模块和控制模块。同步整流模块用于将交流电转变成直流电，信息采集模块可对同步整流模块的输出电压、电流进行检测采集，在控...
- 纪世豪单鸣雷胡中宏刘淼汤一彬姚澄陈秉岩韩庆邦
- MIMO及协作通信中的信号接收检测的研究
- 为了追求更高的频谱利用率和无线通信系统容量，无线多输入多输出(MIMO)技术越来越受到人们的重视。MIMO技术是无线移动通信领域中智能天线技术的重大突破，该技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率，...
- 汤一彬
- 关键词：移动通信多输入多输出技术协作通信信号检测空时编码
- 文献传递
- 协作分集技术中的分集协议被引量：3
- 2006年
- 无线通信系统中,空城分集技术能够扩大信道容量,但在实际应用中由于受移动终端物理条件的制约而难于实现。由空城分集引中出的协作分集,通过在移动终端间组成一个虚拟多天线系统,从而使空城分集得以具体实现。在介绍协作分集的概念和通信过程的基础上,着重描述了协作分集技术中的协作协议,并提出了一些该技术中仍需解决的问题。
- 汤一彬范乐昊侯晓赟
- 关键词：协作分集MIMO
- 无线传感器网络中节点的自身定位算法分析被引量：8
- 2007年
- 无线传感器网络中节点的自身定位是其大多数应用的基础,文章利用网络中存在的冗余信息,针对客观存在的不良节点,对现有分布式无需测距技术的Amorphous定位算法进行改进,以提高整个网络的平均定位精度。仿真结果表明,改进后的算法有效地降低了节点位置的平均估计误差。该算法无需任何附加的硬件支持和良好的拓展性,对实际的应用具有积极的意义。
- 范乐昊邱晓晖汤一彬
- 关键词：无线传感器网络
- RFID数据清洗算法概述被引量：4
- 2016年
- RFID技术作为当前与物联网领域相关的一个热门技术,具有广阔的应用前景,但因其获取数据过程中产生的不可靠数据极大地限制了RFID技术的发展,因此对于RFID数据进行清洗是非常必要的。对RFID数据清洗方法进行综合叙述,主要介绍了国内外针对RFID中单个阅读器数据获取中产生不可靠的数据清洗解决算法,分析了各种方法的基本原理,讨论了目前企业对于数据不可靠提出的数据清洗应用解决方案。分析表明当前的数据清洗算法主要针对单一问题设计,计算效率不高,尚不适合各种RFID应用场景,未来RFID技术的发展趋势应该向普适性、高效性发展。
- 张燕汤一彬李旭斐
- 关键词：RFID技术物联网数据清洗
- 基于双耳语音分离和丢失数据技术的鲁棒语音识别算法被引量：10
- 2019年
- 鲁棒语音识别技术在人机交互、智能家居、语音翻译系统等方面有重要应用。为了提高在噪声和语音干扰等复杂声学环境下的语音识别性能,基于人耳听觉系统的掩蔽效应和鸡尾酒效应,利用不同声源的空间方位,提出了基于双耳声源分离和丢失数据技术的鲁棒语音识别算法。该算法首先根据目标语音的空间方位信息,在双耳声信号的等效矩形带宽(EquivalentRectangularBandwidth,ERB)子带内进行混合语音信号的分离,从而得到目标语音的数据流。针对分离后目标语音在频域存在频谱数据丢失的问题,利用丢失数据技术修正基于隐马尔科夫模型的概率计算,再进行语音识别。仿真实验表明,由于双耳声源分离方法得到的目标语音数据去除了噪声和干扰的影响,所提出的算法显著提高了复杂声学环境下的语音识别性能。
- 周琳赵一良朱竑谕汤一彬
- 关键词：空间听觉误识率
- 一种新型可变半径的球形译码算法被引量：5
- 2006年
- 在MIMO系统的信号检测算法中,球形译码算法的性能最接近最大似然检测算法,但传统的球形译码算法复杂度较高。详细分析了球形译码算法原理的基础上对传统算法进行改进,提出了一种新型可变半径的球形译码算法。仿真结果表明,新算法可以在保持译码性能的同时有效地降低运算复杂度,从而更适合现代无线通信实时性的要求。
- 汤一彬侯晓赟郑宝玉
- 关键词：MIMO球形译码算法
