汤小月
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：武汉轻工大学数学与计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于ACA 的子带滤波器组优化算法
- 本文提出一种子带滤波器组系数蚁群优化算法ACA-QMF.该算法在消除混叠和相位失真的前提下,通过控制幅度失真,为参数的变化提供导向,尽量减小QMF 组重建误差,使QMF 组更接近完全重建的目标。实验结果表明,优化后QMF...
- 李晶宋朝李玲玲李娟汤小月万娟
- 关键词：子带滤波器组蚁群算法
- 文献传递
- 基于用户行为分析的在线协作编辑质量控制研究
- 在线协作编辑系统已然成为互联网个人用户和其他网站获取信息资料的-个重要来源,对此类信息源的参考和引用已经成为一种普遍趋势,并且这一趋势还在迅速而广泛地传播着。然而,由于在线协作编辑系统的开放性和包容性,其中的信息的生成模...
- 汤小月
- 关键词：用户行为分析集群智能维基百科
- 文献传递
- 基于演化神经网络语音识别技术的研究
- 汤小月
- 关键词：语音识别神经网络遗传算法
- D^3MOPSO:一种基于用户偏好的元搜索排序聚合演化方法被引量：2
- 2017年
- 随着网络数据的爆发式增长和用户需求的多元化发展,现有元搜索排序聚合方法在精度和性能上面临着巨大挑战.以满足用户的多重需求和个性化偏好为目标,提出了一种新的元搜索排序聚合算法.通过重新定义多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)中粒子的属性,调整速度变化因子,改进种群初始化和演化机制,设计新的存档与更新策略以及引导微粒选择策略,提出了一个基于支配分解的离散多目标优化(D^3MOPSO)算法,使其能根据用户的质量需求偏好在大规模离散解空间中快速准确地找出最优解集.在多个数据集上的实验结果表明:当数据规模较小时,D^3MOPSO算法的精度和性能接近机器学习排序聚合方法;在大规模数据环境下,其精度和性能优于机器学习方法以及同类多目标优化方法.
- 汤小月余伟李石君
- 关键词：元搜索用户偏好多目标优化离散粒子群优化
- 基于ACA的子带滤波器组优化算法
- 子带滤波器组在许多领域中都得到广泛的应用,如语音编码,图像编码、自适应滤波、雷达、噪声消除等。本文提出一种子带滤波器组系数蚁群优化算法ACA-QMF。该算法在消除混叠和相位失真的前提下,通过控制幅度失真,为参数的变化提供...
- 李晶宋朝李玲玲李娟汤小月万娟
- 关键词：蚁群算法
- 文献传递
- 基于主题共识覆盖率的网络社区垃圾信息检测与过滤方法
- 本发明提供一种基于主题共识覆盖率的网络社区垃圾信息自动检测与过滤方法，属于数据质量的研究范畴，涉及用户行为特征研究、网络信息质量评估、文本内容的特征值提取、文本分类模型的建立与优化等技术领域，主要针对网络社区垃圾信息尚无...
- 李石君汤小月余伟杨莎刘晶丁永刚胡亚慧王凯
- 文献传递
