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汤皓

作品数:27 被引量:100H指数:8
供职机构:南京工程学院自动化学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术建筑科学水利工程更多>>

文献类型

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作者

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年份

  • 1篇2019
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  • 2篇2008
  • 5篇2007
  • 10篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
人工神经网络和GIS在城市防震减灾中的应用被引量:2
2006年
基于组件式GIS(ComponentObjectModel,COMGIS)技术,讨论了BP神经网络和GIS耦合模型在城市防震减灾中的应用。研究表明:商用程序SHAKE91在VB菜单下可直接调用,实现了任意设定地震下地震动影响场计算的模块化;BP神经网络应用于城市建筑物震害预测中,能达到较理想的效果,其计算模型在系统菜单下可直接调用;GIS的空间分析功能可使震害预测结果与建筑物信息进行空间匹配,实现在假定地震的情况下,快速、有效地得出城市建筑物潜在地震灾害的空间分布图,有利于城市防震减灾工作的开展。
汤皓陈国兴
关键词:人工神经网络组件式GIS建筑物震害预测VISUALMATLAB
基于GIS的2.5维场地地震液化势概率评价被引量:2
2007年
用具有概率意义的饱和砂土抗液化强度经验公式对2.5维工程场地进行了地震液化势概率评价,通过Kriging法对目标场地区域进行空间插值,可以对大区域工程场地的液化深度和液化范围进行分析评价;采用不规则三角网表面和四面体综合法共同描述地质体模型,在GIS的3维分析模块支持下建立了液化势可视化模型。研究表明:Kriging法通过已勘测点的土层地震液化势来估计未勘测点的土层地震液化势,能够较好地区划出场地地震液化势的空间分布特征,并对待估点进行预测;利用GIS的3维分析模块,实现2.5维场地地震液化势可视化模型的建立是一条有效的技术路线。
汤皓陈国兴
关键词:砂土
类数目自适应的目标外观特征聚类
2016年
对运动目标外观特征聚类,在视频目标建模、检测和跟踪中具有重要应用。针对随机数据样本中类数难以事先设定问题,以交通车辆外观特征自适应聚类为对象,提出一种新的类数在线确定方法。采用迭代阈值和RGB分量目标检测融合,自动从背景中提取运动目标区域,以抑制背景干扰;在HSV空间中提取目标区域的V色彩分量直方图峰值轮廓;根据相邻候选峰的连续灰度差分和残余峰能量获得聚类数;利用S和V分量构成目标外观特征的样本强度矩阵,并联合所得聚类数和K-means算法实现样本强度聚类。实验结果表明,提出的方法具有类数目自适应性、聚类有效性和计算高效性。
路红汤皓费树岷
基于GIS和神经网络模型的场地地震液化势风险评价被引量:3
2007年
基于组件式GIS(COMGIS)技术,调用水平成层土地震反应分析程序SHAKE91来实现设定地震下地震动影响场的模拟;调用Matlab神经网络工具箱来完成场地地震液化势评价模型在COMGIS系统中的模块化;利用GIS技术对评价结果进行空间复合,给出场地潜在的地层液化势空间分布图。
汤皓陈国兴
关键词:MATLAB软件
灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用被引量:8
2006年
基于灰关联识别方法,解析了各震害影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度;并利用BP人工神经网络非线性模型对震害实例样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。
汤皓陈国兴
关键词:灰关联分析BP人工神经网络多层砖房震害预测
基于GIS技术的场地地震液化风险评估系统——初步研究被引量:8
2004年
应用GIS技术,以MapInfo为操作平台,对淮安市区潜在的场地地震液化性能进行了综合的分析和评估,建立了场地土壤液化的数据资料库,并以此为背景,建立了潜在液化分析评估系统,对场地地震液化的危害性进行了分析和评估。研究表明,将GIS技术引入到场地地震液化风险评估中,可以方便数据的输入、管理、查询和分析,使场地地震液化风险评估结果能以直观的地图形式显示出来,便于决策部门做出快速、有效的判断。
汤皓陈国兴邵进达
关键词:风险评估地理信息系统MAPINFO
GIS环境下大区域工程场地地震液化势的二维概率评价方法被引量:3
2007年
用具有概率意义的饱和砂土抗液化强度经验公式来对大区域场地进行地震液化势二维概率评价;在GIS软件ArcGIS的支持下,将取样钻孔处的液化势评价结果等价于数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)中的高程,利用ArcGIS空间分析模块中的Kriging插值法估计大区域场地的地震液化范围。研究表明:将Kriging法应用于岩土工程地质特征的统计推断,有助于揭示勘探孔以外的地层信息,对于大区域场地地震液化范围的判别是一个较好的手段;利用ArcGIS空间分析模块中的Kriging法,通过已勘察点的信息(液化势)来估计未勘测点的土层液化势,能够较好地区划出场地地震液化势的空间分布特征。
汤皓陈国兴刘建达
关键词:数字高程模型ARCGIS
用ANN模型扩展COMGIS系统的地震灾害模拟仿真功能被引量:4
2006年
利用组件式GIS(COMGIS)技术来开发结合了专业震害分析模型的城市地震灾害模拟仿真系统,在VB下调用Matlab的神经网络工具箱来扩展GIS的地震灾害模拟仿真功能。研究表明:设定地震可随机输入,在系统菜单下直接调用水平成层土地震反应分析程序SHAKE91来计算出与设定震级相对应的场地土层地震动参数;实现了基于BP神经网络的震害模拟仿真模型在COMGIS系统中的模块化;系统的GIS空间分析功能可使模拟仿真结果与空间信息相匹配,实现了随机假定地震下城市潜在地震灾害的快速评估。
汤皓陈国兴
关键词:组件式GIS地震灾害模拟仿真
基于灰关联与人工神经网络综合评价模型的多层砖房震害预测被引量:7
2006年
结合几次大地震中多层砖房的实际震害资料,基于灰关联识别方法,解析了各影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度。以反映结构抗震性能的各类物理参数作为输入数据,以给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率作为输出数据,采用8-6-5层结构,建立了基于BP人工神经网络的非线性模型,并对震害样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。
汤皓陈国兴
关键词:灰关联分析BP人工神经网络多层砖房震害预测地震动峰值加速度
汶川8.0级地震绵阳市游仙区水库震害调查与分析被引量:11
2009年
5·12汶川特大地震给四川省水库造成了严重的震害和巨大的经济损失。依据绵阳市水库地震灾害的现场科学考察资料,对绵阳市游仙区44座高危险情以上的水库土坝的震损现象做了初步总结和分析。发现这些震损水库基本上都建于1950-1980年,未经抗震设计,典型震害现象包括水库坝顶中部及坝轴线两侧纵向裂缝、坝体纵横向裂缝和坝坡局部滑裂等,并有水库泄水构筑物震损、防浪墙倒塌、上游坡护坡下滑、坝坡挡土墙倒塌等。这说明对小型水库土坝进行抗震设防是必要的,今后应深入研究小型水库土坝的震害机制,以指导水库土坝的抗震设计。
陈国兴景立平周新贵王志华李永强汤皓
关键词:汶川地震水库土坝震害调查
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