滕书华
- 作品数：33 被引量：279H指数：9
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 超光谱图像的分布式压缩(英文)
- 2015年
- 针对超光谱图像压缩进行了研究,提出了一种有效的基于分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)的有损压缩算法。该算法利用多元陪集码和标量量化的方式实现超光谱图像的分布式有损压缩,针对分布式信源编码,利用多波段预测的方式为每个编码块构造边信息,然后采用标量量化的方式对编码块和其边信息同时进行量化处理。根据分布式信源编码原理,给出了各编码块量化后的编码码率。为了减少标量量化带来的信息丢失,算法引入了跳跃策越。部分均方误差意义上损失较大的编码块将由其边信息直接代替。实验结果表明,所提出的算法性能与基于小波变换的算法性能相当;此外,该算法复杂度较低,适合星载超光谱图像的压缩。
- 杨新锋刘远超粘永健滕书华
- 关键词：超光谱图像有损压缩分布式信源编码标量量化
- 基于不可区分度的启发式快速完备约简算法被引量：9
- 2009年
- 在已有的粗糙集属性约简算法基础上,给出了一个新的度量属性重要性的不可区分度函数,分析了不可区分度的性质,提出了一种能有效处理噪声的基于不可区分度的快速完备约简算法,最坏时间复杂度为max(O(|A||U|),O(|A|2|U/A|))。理论分析和实验结果表明,该约简算法在效率上较现有算法有显著提高,能较好抵制数据噪声,适于对大数据集进行处理。
- 滕书华魏荣华孙即祥谭志国胡清华
- 关键词：粗糙集
- 基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法被引量：8
- 2013年
- SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征由于具有旋转、平移和尺度不变性在图像匹配中得到了广泛的应用。但直接运用SIFT特征进行匹配,存在两个问题:易受匹配参数的影响,出现较多的错漏匹配现象;只适用于相似变换情况下的图像匹配,对于高维的仿射变换情况则难以奏效,而在实际图像匹配中这种情况更为常见。针对以上问题,提出了一种空间变换迭代的SIFT特征图像匹配方法。把SIFT特征点集匹配转化为SIFT特征向量与点集的几何分布信息相关的函数最优化求解问题,通过在确定性退火框架下,迭代求解空间仿射变换与点集匹配对应关系,最终得到最优的SIFT特征点匹配关系。仿真实验表明:在较大仿射变换情况下该方法仍能实现图像SIFT特征点集的正确匹配。
- 杨新锋滕书华夏东
- 关键词：局部不变特征仿射变换SIFT图像匹配
- 基于粗糙集理论的不确定性度量和属性约简方法研究
- 随着数据获取手段的快速发展,数据库数量和规模的增长速度远远超出了人类分析和应用的能力。如何从杂乱无章的、强干扰的海量数据中挖掘出潜在的、新颖的、正确的、有利用价值的知识,来改变“数据丰富,知识贫乏”这种局面,已成为智能信...
- 滕书华
- 关键词：粗糙集属性约简区分矩阵一般二元关系
- 文献传递
- 基于KL变换的点匹配被引量：3
- 2007年
- 提出了一种新的点匹配算法.算法分别提取点集中点的特征,用KL变换得到点的KL特征,通过比较KL特征获取点集间匹配关系.文中定义了点集中点的特征,给出了几种提取点特征的方法.分析了KL特征的稳定性和能量集中性,据此提出了基于KL变换的点匹配算法.文章结合经典的特征向量匹配算法,从算法抗噪性能分析着手,分别由能量守恒性质和最小方差匹配原则推导得出经典特征向量算法是KL算法的特例,KL算法更具普遍性的结论.通过实验,证明了算法的有效性及结论的正确性.
- 谭志国孙即祥滕书华
- 关键词：点匹配
- 光学遥感舰船目标识别方法被引量：17
- 2012年
- 提出一种基于粗糙集理论和分层判别回归技术的光学遥感舰船目标识别方法。该方法首先提出新的光学遥感舰船识别特征———面积比编码,并与四类特征组合作为备选特征;然后基于粗糙集理论按同可区分度来计算各备选特征的重要性权值,自动选择出对正确识别贡献较大的特征组合;最后根据分层判别回归原理生成分类判决树来识别光学遥感舰船目标。实验结果表明,本文方法在识别精度和速度方面优于最近邻和支持向量机方法,且通用可行。
- 杜春孙即祥李智勇滕书华
- 关键词：粗糙集遥感
- 基于MAP估计的自适应光学图像非对称多帧盲复原被引量：1
- 2014年
- 为了提高地基望远镜观测空间目标的分辨率,提出一种针对自适应光学图像的盲复原方法.利用多帧图像的盲解卷积作为高清晰复原的主要技术手段,在贝叶斯最大后验概率估计框架下推导出泊松噪声模型的通用代价函数;提出基于非线性方程寻优的代价函数求解方法,并将非对称迭代引入求解过程,避免求解陷入局部极值点,以保证复原结果的可靠性.实验结果表明,该方法对泊松噪声有较好的适应能力,能够有效地从多帧湍流降质图像中恢复出目标图像.
- 杨阿锋鲁敏滕书华孙即祥
- 关键词：图像复原盲解卷积最大后验概率交替迭代
- 一种高效的不协调决策表约简算法被引量：2
- 2013年
- 目前,不协调决策表的分布约简、最大分布约简和分配约简算法复杂度较高,不适合处理大数据集。在分析已有算法基础上,分析了基于相对可区分度的属性重要性度量的性质,解决了正域度量属性重要性的缺陷。针对不协调决策表,给出了多种简化协调决策表的定义,从而大大缩减了约简的实例数。以相对可区分度为启发函数构造了一种高效完备的不协调决策表约简算法。理论分析和实验结果表明,该约简算法解决了现有算法在复杂度和属性重要性度量上的缺陷,适合处理不协调的大数据集。
- 李财莲滕书华孙即祥康耀红
- 关键词：粗糙集属性约简
- 一种鲁棒性的印刷体数字识别算法被引量：9
- 2005年
- 针对复杂版面中具有大偏转角度的数字型字符识别问题,提出了一种识别算法。该算法充分利用笔划拐点等结构特征构造编码器进行字符识别,无需事先校正并具有平移、旋转不变性。实验结果表明,该方法具有速度快、精度高、抗干扰性强的特点。
- 滕书华孙即祥邵晓芳
- 关键词：字符识别编码器
- 利用压缩感知实现随机变频雷达散射中心估计被引量：3
- 2016年
- 随机变频信号体制不仅可以降低系统瞬时带宽和数据采样率,还具有很强的抗干扰能力,然而,信号频率的随机变化导致现有目标散射中心估计方法失效。推导了随机变频信号的回波模型,在分析回波稀疏特性的基础上,提出了一种基于压缩感知的散射中心模型参数估计方法,将参数估计问题转化为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,并分析了感知矩阵对稀疏信号的重构性能。实验结果表明,所提方法能够在降低数据采样率的情况下对目标散射中心参数进行有效估计。
- 杨新锋张金娜滕书华崔宇
- 关键词：雷达目标识别压缩感知散射中心
