王亦平
- 作品数:9 被引量:24H指数:3
- 供职机构:国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金:兵器预研支撑基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术电子电信更多>>
- 图像制导航弹半实物实时仿真系统研究
- 图像制导航弹半实物实时仿真,是航弹效能设计、检验和改进的重要步骤,其仿真效果可以最大程度的再现航弹在作战中的效能。采用软件和硬件相结合的方法构建了一个图像制导航弹的半实物实时仿真系统,通过对导引头整个工作过程的仿真,可以...
- 王亦平黄新生
- 关键词:视景仿真目标检测
- 文献传递
- 一种基于小波分析的景象匹配算法研究
- 2008年
- 对于一些领域的景象匹配,传统的匹配算法已经无法满足要求。提出了一种基于小波分析分层搜索的景象匹配方法,它采用由粗到细的分层匹配方法,在每个层上采用不同的方法,并基于MATLAB实验平台对方法进行了仿真实验并与传统的匹配算法进行了比较。结果表明基于小波分析分层搜索的景象匹配方法较传统的匹配方法无论在速度上还是在精度上都具有明显的优势。提出的算法可以有效地改善传统匹配算法中的不足之处,在景象匹配领域,具有一定的可行性。
- 青格勒黄新生王亦平徐婉莹
- 关键词:小波分析景象匹配
- 基于惯导信息的图像校正算法研究
- 2008年
- 针对景象匹配制导系统中弹载摄像机拍摄的实时图相对于弹体中预存的基准图存在较大的变形,严重影响到景象匹配精度的问题,提出一种基于惯导提供的位姿信息的图像校正算法,将弹载摄像机拍摄的实时图转换成与基准图同一个拍摄角度和高度条件下的图像。实验结果表明该算法校正精度高,鲁棒性强,极大地提高了景象匹配的精度。
- 李晓雷黄新生王亦平徐婉莹
- 关键词:景象匹配图像变形惯性导航
- 图像序列运动估计技术综述被引量:15
- 2008年
- 图像序列运动估计是通过对图像序列的分析,得到图像全局运动量或局部物体运动量的一种重要技术方法,它已经广泛应用于国民经济的很多领域中。在对图像序列运动估计定义的基础上,首先将图像序列运动估计算法分为图像块法、像素法、特征法和相位法等四类,对各类方法中主要算法的基本原理进行了详尽的阐述,并比较了各算法的优缺点;然后探讨了图像序列运动估计算法在视频编码、电子稳像和图像配准等领域内的应用;最后展望了图像序列运动估计技术的前景和发展趋势。
- 黄新生杨庆伟王亦平岳冬雪
- 关键词:图像序列
- 稳健快速的匹配算法研究
- 针对单一的基于灰度或者基于特征的匹配算法不能同时满足实时性、精确性和鲁棒性的要求等局限性,本文提出了一种基于改进爬山法和不变矩法组合的景象匹配算法.理论分析和实验表明,本算法具有快速准确逼近最优点的能力,同时对噪声、旋转...
- 李晓雷黄新生王亦平徐婉莹
- 关键词:爬山法不变矩边缘检测
- 文献传递
- 一种新的灰度变化不变矩被引量:4
- 2008年
- 为提高Hu矩对灰度的鲁棒性,从理论和实验上分析灰度乘性和加性变化对Hu矩的影响,提出一种修正的Hu矩,消除了灰度的乘性和加性影响.实验证明,该文提出的修正Hu矩能够更准确有效地对图像进行识别.
- 王亦平黄新生李晓雷徐婉莹
- 关键词:不变矩图像识别
- 迟滞区8邻域搜索遗传算法的景象匹配被引量:1
- 2009年
- 针对遗传算法在景象匹配应用中,都存在精度下降以及收敛慢的缺陷,本文通过对遗传算法机理的分析,定义了遗传算法搜索过程中的"迟滞区"概念,提出了迟滞区内8邻域搜索的策略。该策略在遗传算法迟滞区内,强制驱动最优个体往适应度更高的方向上运动,使得匹配结果具有较高的精度,同时能够优化基因质量,减少不必要的相似性度量,加快匹配速度。实验表明,与遍历法及传统遗传算法相比,迟滞区8邻域搜索遗传算法具有运算量小、匹配精确等特点。
- 王亦平黄新生徐婉莹李晓雷
- 关键词:景象匹配遗传算法目标跟踪
- 稳健快速的匹配算法研究
- 针对单一的基于灰度或者基于特征的匹配算法不能同时满足实时性、精确性和鲁棒性的要求等局限性,本文提出了一种基于改进爬山法和不变矩法组合的景象匹配算法.理论分析和实验表明,本算法具有快速准确逼近最优点的能力,同时对噪声、旋转...
- 李晓雷黄新生王亦平徐婉莹
- 关键词:爬山法边缘检测景象匹配
- 文献传递
- 基于爬山法的快速图像匹配被引量:4
- 2008年
- 针对高速系统的应用需求,分析一种基于爬山法的快速图像匹配算法。文章首先通过分析NNPROD算法的相关度量曲面,设计了多个爬山者按照优先级依次爬山的启发式搜索算法,该算法能够保证全局最优。然后分析了进一步提高算法快速性的三种改进方案:爬山步长的自适应调整、通过图像样本集来计算相关度、爬山与分层相结合的搜索策略。实验结果表明,爬山搜索算法性能优越。目前,该法已在实际系统中得到应用。
- 闫宇壮王亦平黄新生
- 关键词:爬山法分层搜索图像匹配