王伟东
- 作品数：6 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西安交通大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 潍坊市产业结构分析
- 王伟东
- 关键词：产业结构
- 基于视觉原理的密度聚类算法被引量：8
- 2005年
- 在模式识别、图像处理、聚类分析等领域,人的眼睛具有快速有效地组织并发现物体内部结构的自然能力,本文就是在模拟人类视觉系统这一功能的基础上,结合基于密度的聚类方法提出了一种新的聚类算法,该算法具有对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类及能找到最优聚类等优点。
- 王伟东芦金婵张讲社
- 关键词：视觉系统聚类分析
- 基于最佳进化方向的多目标遗传算法被引量：9
- 2005年
- 该文模拟自然界中生物总是向着有利于自己的方向进化,即朝生物利益最大化的方向进化这一现象,给出了一种新的设计适应度函数的方法,并且结合多目标优化的Pareto最优解的概念,提出了求解多目标优化问题的一种新的算法———基于最佳基因的多目标遗传算法。数值实验表明,该算法不仅操作简单、鲁棒性强、速度快、且能够获得数量多而且广泛的Pareto最优解。
- 芦金婵李乃成王伟东
- 关键词：多目标最优化遗传算法PARETO最优解
- 模拟退火算法的改进被引量：3
- 2003年
- 本文分析了多目标优化问题和物体退火之间的关系.由于存在类比关系,使得模拟退火解决多目标问题成为可能,从而拓宽了模拟退火算法的应用范围.
- 芦金婵王伟东
- 关键词：模拟退火算法多目标优化PARETO最优解
- 基于密度的层次聚类算法
- 聚类分析是数据采掘和探查性数据分析中一个极为重要的技术,已被广泛地应用于工程、生物、心理、计算机视觉和遥感等领域.其目的是寻找隐藏在数据中简单有效的结构,而不只是为数据建立一个分类规则.由于聚类算法不对数据做任何统计假设...
- 王伟东
- 关键词：数据挖掘聚类分析基于密度聚类分层聚类
- 文献传递
- 基于模拟退火的多目标优化算法被引量：10
- 2003年
- 该文剖析了多目标优化问题和物体退火之间的关系,发现两者之间有着天然的联系,并在此联系的基础上,构建了一种新型的多目标优化算法———基于模拟退火的多目标优化算法。最后,基于典型算例的数值仿真验证了算法的有效性。
- 芦金婵李乃成王伟东
- 关键词：多目标优化模拟退火PARETO最优解数值仿真
