王元全
- 作品数：37 被引量：185H指数：8
- 供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信一般工业技术更多>>
- 基于模糊证据理论分类的多源遥感信息融合被引量：5
- 2003年
- 运用模糊理论和证据理论相结合的方法融合来自遥感领域中不同数据源的证据,以实现各种数据所含互补信息的融合,同时减少不同数据间的信息冗余。通过模糊理论的引入,基于模糊证据理论对多源数据的融合可以更好地处理分类中的不确定性。最后以中巴地球资源一号卫星(CBERS-1)的CCD与Landsat5的TM图像进行决策层融合分析,试验结果表明该方法在多源信息融合的遥感图像小目标自动分类中具有可行性和有效性,并有很好的应用前景。
- 刘纯平戴锦芳钟文王元全夏德深
- 关键词：遥感图像信息融合证据理论数据融合
- 梯度矢量流Snake模型临界点剖析被引量：18
- 2006年
- 作为经典Snake模型的一个变体,梯度矢量流(gradientvectorflow,简称GVF)Snake在扩大Snake轮廓的捕捉范围和深度凹陷区域的收敛上具有卓越的性能.但GVFSnake在初始化时存在一个临界点问题:在目标内部的临界点必须在初始Snake轮廓的内部;在目标外部的临界点必须在Snake轮廓的外部.否则,Snake轮廓将不能收敛到正确的结果.对GVFSnake的临界点问题进行探讨,详细分析了临界点的影响因素,指出GVF场只有在合适的条件下才是有效的;证明了相关文献中从粘性流体力学的Navier-Stokes方程来解决临界点问题的理论基础是不对的;还给出了临界点问题的一个简单、有效的解决方案,并用实验证明了其有效性.
- 王元全贾云得
- 关键词：VECTORNAVIER-STOKES方程粘性流体力学
- 基于L_0二阶偏导最小化和核回归模型的图像去噪方法被引量：2
- 2015年
- L0梯度最小化模型(LGM)作为一个最基本的数学工具已经成功的被用在了图像平滑领域.该模型最大的优势就是在处理图像的同时能够很好的保护图像的显著边缘.然而,作为总变差模型(TV)的改进版本,L0梯度最小化模型处理得到的结果图中却存在着比总变差模型更严重的阶梯效应并且不能够很好地保护图像的纹理和细节特征.为了克服这些缺点,本文提出将L0梯度最小化模型中的一阶导数推广到二阶偏导并且引入一个保真项,然后将其应用在图像去噪中.这个保真项是使用控制核作为核函数的移动最小二乘,即核回归模型.该模型虽然能够很好地保护图像的纹理特征,但是该模型处理得到的结果图中不仅会有流式效应并且不能很好的保护图像边缘.因此,本文利用二者的优势将其结合进行图像去噪.大量的实验结果表明提出的模型不仅具有良好的去噪属性并且在去除噪声的同时能够很好地保护图像的边缘和纹理特征.
- 温云磊王元全王怀彬
- 关键词：核回归图像去噪
- 基于局部稀疏的目标跟踪方法被引量：1
- 2015年
- 由于大多数稀疏表示的目标跟踪方法仅考虑目标的全局表示,容易导致目标丢失,因此对局部稀疏方法进行研究,提出一种基于局部稀疏表示的追踪方法。通过对目标区域局部图像块进行稀疏编码来表示目标观测模型,这种基于局部特征的跟踪器能够应对目标的外观变化;考虑遮挡因素的影响,对有遮挡的图像块做特殊处理;采用逻辑回归分类器进行分类,区分背景和目标物体,提高目标跟踪的准确度。对各种视频图像序列进行测试,测试结果表明,该方法具有更好的性能。
- 曾旭王元全
- 关键词：目标跟踪逻辑回归
- 心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法被引量：1
- 2005年
- 标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状·
- 汤敏王元全王平安夏德深
- 关键词：MARKOV随机场网格模型EM算法核磁共振图像
- Min/Max曲率流实现图像去噪和增强分析被引量：8
- 2004年
- 分析Min/Max曲率流在图像去噪和增强方面的机理。针对Min/Max曲率流结合水平集方法通过曲线(曲面)演化对图像去噪和增强的特点,给出了Min/Max曲率流模型新的数值计算方法。新的方法主要是关于边缘保护和除噪的自适应算法,较好地解决了Min/Max曲率流在去噪和增强时对图像边缘尖点的扩散模糊问题。通过数值实验证明该方法能去除图像噪声,使图像的可视性得到显著提高。
- 石澄贤王元全王平安夏德深
- 关键词：图像去噪水平集
- 基于先验知识改进Snake模型的脸部特征分割被引量：3
- 2004年
- 针对传统Snake模型在脸部特征分割中遇到的边界泄漏问题 ,给出两种局部信息用于边缘增强 ,改进了外力场 ;引入了预测 /校正两步形变Snake模型的概念 ,将Snake模型在内力和外力作用下的形变结果作为Snake轮廓新位置的预测 ,然后用目标形状的先验知识对预测结果进行校正 ,使得Snake的形变由预测 /校正两步来完成 在分割脸部特征时 ,构造了对Snake形变进行校正的准则 实验结果表明 ,该预测
- 王元全汤敏王平安夏德深
- 关键词：SNAKE模型图象质量先验知识
- 基于改进总变差模型的图像去噪算法被引量：1
- 2010年
- 总变差模型(TV)是基于偏微分方程图像去噪模型中的经典模型,但去噪的过程中存在阶梯效应(块儿效应),使去噪后的图像显得很不自然,这是由于TV模型的分段平滑造成的.本文加入自适应系数,使其在平滑区域退化为类似于拉普拉斯算子的各向同性扩散,加快扩散速度,消除阶梯效应;在边缘位置,新模型沿切线方向扩算,抑制法线方向扩散,保持边缘.
- 吕丽萍王元全王怀彬
- 关键词：图像去噪偏微分方程
- 基于压缩感知的在线多示例学习目标追踪
- 目标追踪是计算机视觉领域一个非常重要的研究课题.模板漂移使得实现快速可靠的目标追踪依然是一个非常艰巨的任务.近年来提出的多示例学习算法在一定程度上能够克服模板漂移问题.然而,在线学习需要获取足够多的有用数据才能达到稳定的...
- 韩亚颖王元全
- 关键词：多示例学习压缩感知图像处理
- 文献传递
- 基于核回归和L0梯度最小化的图像去噪方法
- 基于核回归的图像去噪方法因具有较好的视觉效果和去噪性能而在图像去噪中应用广泛.然而,该方法处理得到的结果图像不仅会有流式效应而且边缘常常因过分平滑而模糊.L0梯度最小化模型最大的优点就是处理图像的同时不会引起边缘模糊,但...
- 温云磊王元全王怀彬
- 关键词：核回归图像去噪
