王庆红
- 作品数：25 被引量：36H指数：4
- 供职机构：巴音郭楞职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程机械工程更多>>
- 一种电气自动化仪表安装柜
- 本实用新型公开了一种电气自动化仪表安装柜，包括柜体、安装竖板和安装横板，所述柜体底部左右两侧均设置有自锁滚轮，且柜体的前侧转动连接有柜门，所述安装竖板和安装横板均通过第一螺栓固定在柜体的内部，且安装竖板设置在安装横板的前...
- 谢晓华王红英王庆红王聚才
- 文献传递
- 回归课堂 聚焦课堂 反思课堂 提升教育教学质量
- 2015年
- 我们要正确认识课堂教学改革中存在的误区,克服形式化教学,为教学改革付诸实际行动;教师自身素质的提高,是教学改革的关键所在;向学生传授科学的学习方法知识,促进学生职业素质与职业技能的习得与掌握。
- 王庆红
- 关键词：回归课堂聚焦课堂反思课堂
- 6C教学质量评价体系
- 2012年
- 工学结合模式下的评价体系具有开放、全面、全程的特点。为了实现教学评价的诊断、导向、激励这三种功能，应该实施“学生、企业、教师”多元主体的6C（6aspectscombining）评价体系。6c评价体系也即教学常规评价、教师评价、项目过程性考核评价、学生评价、社会企业评价、教师产学研技术服务能力评价等六个方面相结合的教学评价体系。以此形成对学生的发展状况建立共识、形成合力、共同来关心和促进学生的成长和进步。
- 王庆红
- 关键词：工学结合
- 弱电网下并网变流器的带阻前馈控制策略研究被引量：4
- 2019年
- 电网电压前馈被广泛用来改善变流器的启动性能,然而,采用传统电网电压前馈时,随着感性电网阻抗的增大,系统的稳定性会迅速降低,甚至失稳。首先建立了含有感性电网阻抗和电网电压前馈时系统的数学模型,并基于阻抗分析法对变流器对弱电网的适应能力进行了分析。为了提高变流器对弱电网的适应能力,提出了基于带阻滤波的电网电压前馈策略。最后,搭建了系统仿真模型,仿真结果验证了理论分析的正确性和所提控制策略的有效性。
- 王庆红谢晓华
- 关键词：并网变流器带阻滤波器
- 一种金属制品加工防偏移焊接设备
- 本实用新型涉及金属品加工技术领域，公开了一种金属制品加工防偏移焊接设备，包括固定环，所述固定环外壁设置有支撑组件，所述支撑组件一侧固定连接有电机一，所述电机一输出端固定连接有蜗杆，所述固定环内部呈环形阵列排列滑动连接有滑...
- 王庆红柴春花 谢晓华 吐尔逊娜依·克依木
- 巴音学院高职精品专业内涵建设的着力点
- 2010年
- 创建以精品专业为代表的专业品牌是当前高职院校内涵建设的主要任务。加强高职精品专业内涵建设应重点从6个方面着力:建立专业培养目标调控机制,加快以"校企合作、产学结合"为特征的人才培养模式改革,构建适应专业培养目标需要的人才培养方案,建设以"双师"与"团队"为特征的专业教学队伍,实施专业研究能力建设工程,推进专业管理制度建设。
- 王庆红
- 关键词：高等职业院校精品专业建设
- 电力变压器故障诊断及检修分析被引量：7
- 2018年
- 电力变压器作为电厂运行中的主要基础设备,与人类的生活息息相关,并在日常用电方面占据重要位置。通过调节电压,控制电力高低,将其运输到安全用电区,不仅可以提高生活水平,还可以保证各部门机械的正常运行,满足生活需求。若电力变压器在运行过程中出现故障,将会影响一切相关产业链的长远发展。针对电力变压器存在的问题,并结合市场经济的现状,提出科学有效的优化措施。
- 王庆红
- 关键词：电力变压器
- 现代学徒制下的人才培养方案制订的研究与实践——以机电设备维修与管理专业为例被引量：1
- 2018年
- 现代学徒制是现代职业教育发展中一种先进的、有效的人才培养模式,机电类专业现代学徒制试点工作的顺利进行首先要从市场调研着手,根据调研结果,由校企共同完成人才培养方案的设计与执行,经过一轮的试点后,总结和完善人才培养方案,切实提高人才培养质量。
- 谢晓华王庆红
- 关键词：现代学徒制
- 基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用被引量：3
- 2013年
- 本文研究了基于BP神经网络的多传感器数据融合算法,并对BP算法进行改进,利用D-S证据理论进行分析,针对多传感器检测数据的不确定性,提出了神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合模型及融合算法应用于输油管道检测系统,通过对他们进行检测、关联、相关、估计和综合等多方面、多级别的处理,进而得到被检测状态的准确评估。它可以克服单一管道检测技术的不足,融合多种检测结果以提高检测精度。
- 王庆红车威威王子文
- 关键词：数据融合神经网络
- 基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用
- 2015年
- 本文研究了基于BP神经网络的多传感器数据融合算法,并对BP算法进行改进,利用D-S证据理论进行分析,针对多传感器检测数据的不确定性,提出了神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合模型及融合算法应用于输油管道检测系统,通过对他们进行检测、关联、相关、估计和综合等多方面、多级别的处理,进而得到被检测状态的准确评估。它可以克服单一管道检测技术的不足,融合多种检测结果以提高检测精度。
- 王庆红车威威王子文
- 关键词：数据融合神经网络
