王建新
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：河北师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HSI空间的单幅图像去雾算法研究
- 当今社会，图像信息带动了广泛的知识领域，数字图像处理是人们对图像进行获取、加工和优化的常用工具，而计算机视觉系统是一个将数字图像处理和其他学科交叉使用的领域。然而随着雾霾天气的增多，有效将雾天拍摄的模糊不清、可见度低、对...
- 王建新
- 关键词：单幅图像去雾算法清晰度
- 文献传递
- 基于局部均值和标准差的图像去雾算法被引量：6
- 2016年
- 针对雾天图像对比度低和颜色退化严重现象,提出一种单幅图像快速去雾算法。对雾天图像局部区域均值和标准差的特点进行分析,根据图像局部均值和标准差的差值得到关于大气散射光的估计,结合大气散射模型对雾天图像进行修复。实验结果表明,算法能够有效地去除图像中的雾气,且处理速度较快,便于实时应用。
- 李娟张有会王志巍董蕊王建新
- 关键词：去雾标准差
- 基于HSI颜色空间的单幅图像去雾算法被引量：12
- 2014年
- 针对有雾图像对比度差、能见度低的情况,结合HSI颜色空间特点,提出一种单幅图像去雾算法。首先,将有雾图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;然后,依据HSI颜色空间中色度、饱和度和亮度各分量受雾影响程度的差异,建立相应的去雾模型;最后,通过分析图像饱和度,得到饱和度模型中权重的取值范围,再对亮度模型中权重进行估计,从而实现去雾效果。与其他几种算法的实验结果比较表明,所提算法运算效率提高1倍左右。同时该算法能有效增强图像清晰度,能很好地运用于单幅图像去雾。
- 王建新张有会王志巍张静李娟
- 关键词：HSI颜色空间
- 基于LAB色彩空间的图像去雾算法被引量：1
- 2015年
- 由于天气的恶劣变化,雾霾、沙尘天气频发,给图像的清晰程度带来了影响,造成图像质量的下降。针对这一问题,提出一种基于LAB色彩空间的图像去雾方法。Lab空间包括1个明度因数L和2个色度因数a、b,它不仅色域宽阔,而且更加接近人类视觉。该方法结合雾天图像物理模型,先用最大熵法求得图像分割阈值,再将图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,用改进的DOS去雾算法进行去雾,再将图像由Lab空间转回到RGB空间,最后进行线性动态范围调整。实验结果表明,本文算法有较好的去雾性能,可以恢复较高质量的雾天图像,不仅有效地保留了图像的细节信息而且恢复更加真实自然。
- 董伟张静王建新
- 关键词：雾天图像图像增强
