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王莎

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:湖南师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇基于标签
  • 2篇标签
  • 1篇对外汉语
  • 1篇对外汉语教学
  • 1篇人脉
  • 1篇数据获取
  • 1篇数据获取技术
  • 1篇问候
  • 1篇问候语
  • 1篇留学
  • 1篇留学生
  • 1篇结构特征
  • 1篇教学
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语教学
  • 1篇标签系统

机构

  • 3篇湖南师范大学

作者

  • 3篇王莎
  • 1篇张连明

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于对外汉语教学的汉语问候语调查研究——以长沙市的留学生为例
问候是交际双方为了营造良好的交际氛围、增加情感联系、维持交际双方的友好关系而进行的行为,是交际的开端,关系到交际能否顺利进行。本文将问候语分为招呼式问候语、疑问式问候语和感叹式问候语三类进行分析,并且根据不同的交际对象在...
王莎
关键词:留学生问候语对外汉语教学
基于标签的模糊匹配微博人脉挖掘算法
继博客这种社交网络之后微博迅速崛起。近几年来,微博的发展成爆炸式增长,状态信息更新频繁、信息传播迅速。现在微博用户数量之多,微博要在社交网络中发展下去,对微博数据进行分析成为了十分关注的研究方向。高效、快速的获取微博数据...
王莎
关键词:标签系统数据挖掘数据获取技术
文献传递
基于标签的微博人脉网络挖掘算法和结构分析被引量:2
2014年
针对互联网微博业务的广泛应用及其对大数据挖掘和分析的影响,提出一种基于标签的微博人脉网络挖掘算法。分析该网络的结构特征,利用微博用户标签,在模糊匹配过程中计算词语之间的匹配度时,主要考虑词语语素、次序和词长3个因素。为弱化以不同用户为起点对算法准确率的影响,分别以普通用户和名人用户为起点用户,挖掘微博人脉网络数据。同时,研究微博人脉网络的结构特性,通过分析发现微博人脉网络同时具有小世界和无标度特性。实验结果表明,运用该算法对名人用户和普通用户朋友中对IT感兴趣的人进行挖掘的误差率是可接受的。其中,挖掘10个名人用户朋友时算法的平均误差率为14.08%,挖掘10个普通用户朋友时算法的平均误差率为10.63%。
王莎张连明
关键词:标签数据挖掘结构特征
共1页<1>
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