王青松
- 作品数：7 被引量：13H指数：3
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于Harris的快速3-D特征点检测算子
- 2013年
- 图像匹配是数字摄影测量和计算机视觉领域中的关键技术。目前,基于特征点的匹配广泛应用于图像匹配中,至关重要的是如何定位特征点,高精度的特征点产生高精度的匹配结果。本文提出了3-D Harris特征点检测算子,分两个步骤实现:采用高斯算子平滑灰度突变点和利用Harris算子提出视频中的像素角点。实验结果表明了3-D Harris算子的高效性和精确性。
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- 关键词：图像平滑
- 特征提取和特征匹配改进方法的研究被引量：3
- 2014年
- 在分析了几种常用的特征提取和图像匹配算法的基础上,针对影像上纹理特征稀少、影像对比度不明显的问题,提出先用高斯差分方法突出图像特征,再用Harris特征点提取算法进行特征提取的方法;针对如同建筑物等相似特征较多的情况,利用双向特征匹配、经过斜率约束得到的结果计算视差,再进行图像匹配,可以将特征匹配限制在相关的小范围内,由此得到的同名点对比较可靠,并且提高了效率。实验证明该算法适合特征稀少不明显区域、建筑物等相似特征较多的图像匹配,具有一定的实际意义。
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- 关键词：视差
- 基于均匀特征匹配的无人机影像拼接被引量：1
- 2013年
- 通过特征匹配的方法进行无人机影像拼接,不需要地面控制点坐标和内外方位元素.基于SIFT算法进行特征匹配,对于匹配中容易出现的误匹配点,通过合理控制算法中的阈值大小并采用唯一性约束和视差约束来进行剔除,采用分块控制匹配点数目来剔除密集匹配点对,使匹配点对分布均匀.使用RANSAC算法来计算影像之间的转换模型,实验证明这种方法具有很好的拼接效果.
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- 关键词：影像拼接RANSAC算法
- 基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法被引量：3
- 2014年
- 针对非城区影像纹理特征缺乏、特征不明显、影像特征点提取困难和图像特征附近可能出现冗余特征点问题,本文提出一种基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法。首先用高斯函数对图像进行卷积运算生成平滑图像,将原图像与平滑图像进行差分运算生成增强纹理特征的差分图像;然后基于Harris算法进行差分图像特征点提取,进行特征点局部窗口的非极大抑制,剔除冗余特征点,提高特征点提取精度。实验证明,本文算法可以改善纹理贫乏影像区的特征提取效果,有效删除冗余特征点,并提供质量较好的特征控制点。
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- 关键词：高斯函数差分图像特征提取
- 资源三号卫星三线阵影像DSM及DOM自动生成
- 资源三号卫星于2012年1月9日11时17分在太原卫星发射中心发射升空，卫星配置三线阵相机和多光谱波段正视相机。本文主要针对三线阵影像进行处理，在没有控制点数据和已知数字高程模型的情况下，根据随影像附带的RPC参数，建立...
- 王青松
- 关键词：资源三号卫星三线阵影像有理函数模型DSMDOM
- 文献传递
- 软件可靠性设计的应用被引量：1
- 2020年
- 软件可靠性对于软件系统来说是非常重要的质量属性。在项目实施过程中,保证应用软件具备稳定运行的能力、保障应用软件的可靠性是软件实施项目首先需要考虑的因素。在文联人事工作平台项目建设过程中通过采用数据库双机备份、改进的防卫式程序设计、相同功能多种设计实现思路、负载均衡集群的方式对提高软件系统的可靠性,对平台上线后平稳运行起到了非常重要的作用。
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- 关键词：双机备份多版本负载均衡
