王鹏
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：南京师范大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术电子电信更多>>
- 一种基于高斯分布模型的语音增强方法被引量：2
- 2009年
- 对背景噪声的估计,关键是使算法能跟得上噪声变化,以及时更新噪声的估计值。为了增强对非平稳噪声的跟踪估计能力,在Imrca算法的基础上,提出了基于前向和后向最小值搜索相结合的改进算法。验证实验内容包括:用改进算法、原Imrca算法,基本谱减法对含同种噪声不同信噪比的含噪语音处理后,恢复出来的语音的对比;以及在低输入信噪比情况下,对加入babble噪声的含噪语音经改进算法、原Imrca算法、基本谱减法处理后,所得到的平均分段信噪比的对比。实验结果表明,该改进算法对含噪语音的处理效果要优于原算法,对含有非平稳的噪声的含噪语音,取得了较好的增强效果。
- 王鹏曾毓敏沈红丽
- 关键词：语音增强噪声估计
- 基于双向搜索方法的最小值控制递归平均语音增强算法被引量：8
- 2010年
- 语音增强效果的提高,有赖于对噪声的准确估计和对噪声变化的及时跟踪与更新。为了提高对非平稳噪声的估计和更新能力,本文基于"改进的最小值控制递归平均"(IMCRA)算法,提出了噪声谱最小值双向搜索的改进算法。该算法结合前向搜索和后向搜索谱最小值方法的特点,有效提高噪声估计的准确性、减小非平稳噪声跟踪的延迟。实验仿真表明:在非平稳噪声环境和低信噪比条件的语音信号增强处理中,本文提出的改进算法非常有效,与IMCRA算法相比,它可以获得更好的分段信噪比的提高。
- 曾毓敏王鹏
- 关键词：语音增强算法搜索方法递归非平稳噪声噪声估计
- 改进的基于多特征的语音端点检测方法被引量：2
- 2008年
- 噪声环境是语音识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术,其性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。提出一种改进的基于倒谱特征的带噪端点检测方法。在传统基于倒谱距离的算法上综合利用短时过零率和短时能量多特征作为最终判决的门限。实验结果表明,该方法计算效率较高,低信噪比下有较好的检测性能。
- 沈红丽曾毓敏李平王鹏
- 关键词：语音识别端点检测倒谱距离带噪语音
- 一种改进的基于倒谱特征的带噪语音端点检测方法被引量：8
- 2009年
- 环境噪声是语音识别和说话人识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术之一,性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。文章提出一种改进的基于倒谱特征的带噪语音端点检测方法。在传统基于倒谱距离的算法基础上,该算法进一步综合利用短时过零率和短时能量作为最终判决的门限。实验结果表明,该方法计算效率较高,低信噪比下有较好的检测性能。
- 沈红丽曾毓敏王鹏
- 关键词：端点检测倒谱距离带噪语音
