为了使插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)能够获得更好的燃油经济性,本文提出了一种基于多目标优化的加速意图识别能量管理策略,在基于规则型能量管理策略的基础上采用模糊控制器构建起加速意图识别模块,通过引入修正系数对整车需求转矩进行实时修正,实现更符合驾驶员意图的转矩输出,同时利用多目标粒子群算法对整车的传动比进行优化以提升整车燃油经济性,利用CRUISE软件搭建整车模型与MATLAB/Simulink进行联合仿真验证策略的有效性。仿真结果表明:在世界轻型车辆测试循环(world light vehicle test cycle,WLTC)工况下,当起始动力电池荷电状态(state of charge,SOC)为70%时,对比基于多目标优化的加速意图识别策略与单一的加速意图识别策略,前者的燃油经济性提升了0.48%;当起始SOC为35%时,前者的燃油经济性提升了2.22%,由此得出基于多目标优化的加速意图识别策略对于提升整车燃油经济性具有较好的效果。
全桥L-LLC谐振变换器在启动时存在谐振电流冲击大的现象,通常采用降频方式限制电流尖峰,从特定的高频逐渐降低到谐振频率,而由于谐振变换器的复杂动态特性,很难确定关键参数。因此,基于状态平面分析,提出了适用于全桥L-LLC谐振变换器的软启动策略。通过设计限流带确定最佳启动频率以及合理的降频策略,分三阶段将谐振电流限制在限流带内完成软启动。为了验证所提出的软启动策略的可行性,通过MATLAB/Simulink仿真验证,仿真结果表明,所提出的软启动策略不仅有效降低谐振电流过冲,还明显提高了启动速度,并能够保持原边侧开关管的零电压开通(zero voltage switching,ZVS)以及副边侧整流二极管的零电流关断(zero current switching,ZCS)特性。
