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基于时间序列MODIS数据的川续断栽培区土壤水分变化研究: 2014年; 以栽培川续断为研究对象,选择贵州省黔南州龙里县、贵定县的栽培基地为试验区,利用贵州省2010年全年的MODIS植被和温度产品,采用Ts-NDVI特征空间模型,先构建温度植被干旱指数(temperature-NDVI dryness index,TVDI),再通过TVDI与土壤水分的经验关系,反演得到试验区的土壤水分分布图.利用时间序列分析,得到了试验区土壤水分的年内变化特征.从总体上看,从春末到秋初,栽培区的土壤水分比较稳定,变化相对其他时段较小.初春时节,土壤含水量最低.进入秋季后,土壤含水量变化剧烈.在冬季,土壤水分则是先上升后下降,且变化幅度最大.此外,将遥感反演结果与同一时段的两次实地测定的土壤水分进行对比验证,发现遥感反演的结果与实测值较接近.研究结果表明利用本文的方法监测中药材栽培区的土壤水分含量切实可行.; 穆晓东刘慧平杨晓彤朱寿东郭兰萍黄璐琦; 关键词：川续断土壤水分遥感监测 MODIS 时间序列

基于区域城市结构的城市边缘区遥感监测方法被引量：2: 2012年; 研究了一种遥感监测城市边缘区的方法.首先利用遥感影像提取城市用地.其次,用窗口平滑算法计算城市用地比例.再次,将城市用地比例作为分级标志,依据洛斯乌姆的区域城市结构理论,对城市结构进行划分.最后,从划分结果中提取城市边缘区.研究利用北京市1984—2007年间8期的Landsat5TM影像,应用本文的方法,对城市边缘区进行了界定,验证了方法的可行性.; 穆晓东刘慧平薛晓娟; 关键词：城市边缘区遥感监测

基于遥感监测的北京1984—2007年城市扩展研究被引量：34: 2012年; 基于1984—2007年间8个时相的Landsat-5TM数据,对北京城市扩展进行了研究.通过一种基于遥感监测的城市范围提取方法,确定了各时相的城市范围;然后结合城市扩展速率、扩展强度、分形维数和紧凑度4个指数,对城市扩展的数量特征、形态变化、空间特征进行了分析,讨论了城市扩展的时空特征.; 穆晓东刘慧平薛晓娟; 关键词：遥感监测

变窗口纹理在SPOT5影像土地覆盖分类中的应用研究被引量：3: 2013年; 纹理作为有效的空间信息,在遥感信息提取中有着广泛的应用,其中纹理窗口的选择对分类精度影响较大,而且遥感影像中不同地物类型具有多尺度特性,利用单一窗口纹理信息进行分类不能使得各地物类型同时达到较高精度。该文采用SPOT5影像对研究区进行长序列窗口纹理分类实验,并提出变窗口纹理分类方法,实验区分类实验及精度对比表明:长序列窗口纹理分类实验中,7×7窗口分类精度最高,但在这一窗口下建设用地、耕地、裸地等地类的精度仍低于总体精度;而采用基于长序列窗口纹理分类后验概率的变窗口纹理分类方法,总精度达到86.17%,Kappa系数达到0.8230,与7×7窗口分类精度相比各地物类型的生产者精度与用户精度都有进一步提高,验证了变窗口纹理分类方法的可行性。; 刘锦绣刘慧平吕颖穆晓东薛晓娟; 关键词：SPOT5影像土地覆盖分类

实践以学生为本的地球科学实习课程教学理念被引量：5: 2010年; 实习课程是大学地球科学课程特色之一。以学生为本是大学教学的重要理念，实习课程应通过课程的设计和环节控制使该理念充分体现，从而达到地球科学实习课程的教学目的。本文初步分析了以学生为本的实习理念的动因及内容，并结合3S（Rs，GIS，GPS）综合实习探讨了在实习课程教学中践行该理念的实践方法。; 刘慧平白穆穆晓东; 关键词：地球科学以学生为本

基于区域城市结构理论和遥感监测的城市边缘区界定方法: 本文设计了一种界定城市边缘区的方法:第一,从遥感影像中提取城市用地;第二,通过滑动窗口运算得到城市用地比例;第三,依据该比例并结合洛斯乌姆的区域城市结构理论,将城市结构分为四个部分;第四,提取出城市边缘区。以北京为例,利...; 穆晓东刘慧平; 关键词：城市边缘区遥感监测; 文献传递

基于区域城市结构理论和遥感监测的城市边缘区界定方法: 本文设计了一种界定城市边缘区的方法:第一,从遥感影像中提取城市用地;第二,通过滑动窗口运算得到城市用地比例;第三,依据该比例并结合洛斯乌姆的区域城市结构理论,将城市结构分为四个部分;第四,提取出城市边缘区。以北京为例,利...; 穆晓东刘慧平; 关键词：城市边缘区遥感监测; 文献传递

栽培药材川续断地上部分体积估算的最优样方选择被引量：11: 2012年; 以贵州省黔南州龙里县内人工栽培的川续断(Dipsacus asperoides)为研究对象,就如何选择最优样方的面积和数目来估算川续断地上部分体积进行了研究。首先运用球缺模型计算栽培川续断的地上体积,然后利用基于套状样方的样带调查法研究估算川续断体积时的最优样方面积,最后利用方差法计算最优采样数目。结果表明:(1)在只考虑相对平均值和相对消耗时,25m×25m是最优样方面积;在此基础上进一步考虑到样方的边界效应和单位面积地上体积相对平均值的变化,得出25m×50m是最优样方面积。(2)如果预计置信度1-α是0.9,绝对误差限度d是0.12,总体方差S2按照常规取0.25,则25m×50m对应的最佳样方数目是25。(3)该研究实际采集了25个25m×50m的样方,计算后得到整个栽培园地(面积为72696.24m2)川续断的总体积90%的近似置信区间为[1909.798m3,2214.762m3]。; 朱寿东刘慧平黄璐琦王新村张小波薛晓娟穆晓东程洁

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穆晓东