罗全锋
- 作品数：8 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市科学技术委员会科研基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 语音识别在英语发音纠错中的应用被引量：4
- 2011年
- 主要研究如何更好地让计算机智能地纠正英语学习者的发音错误。借助语音识别中的HMM(隐马尔可夫模型)建模方法,用Viterbi算法和改进的后验概率算法对中国学习者的英语发音进行自动识别,通过对基本单元进行切分和评分,最后,为英语学习者提供可信度比较高的发音信息反馈,纠正发音错误。
- 张锋陈一宁罗全锋
- 关键词：隐马尔可夫模型语音识别
- 远程教育学生特征信号提取识别的方法
- 本发明涉及的是一种信息处理技术领域的远程教育学生特征信号提取识别的方法。通过对学生生理信号的预处理，消除由于个体差异以及环境因素导致的信号偏置，然后利用连续的受限波尔茨曼机对生理信号特征进行处理，减小由于个体差异带来的特...
- 周家骥罗恒罗全锋申丽萍申瑞民
- 文献传递
- SNC中基于情境感知的多通道融合的研究与应用
- 罗全锋
- 关键词：STANDARD
- 智能教室中情境感知的多通道融合方法
- 2011年
- 现有的智能教室中多通道融合方法普遍缺乏情境信息的感知能力,融合策略固定、简单,不能很好解决多通道输入的二义性、非精确、冲突性和时间偏序关系。针对以上问题,采用EMMA标注语言调整时序关系,用层次任务网络规划器HTN规划动作行为,用证据理论融合各个情感检测通道的检测结果,提出了一种通用可扩展的基于情境感知的多通道融合模型及方法。实验结果表明,该方法较好地解决了多通道学生情感检测的冲突性、二义性,提高了检测的精确性与正确性。
- 王绍哲罗全锋
- 关键词：智能教室情境感知情感识别
- 一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法
- 2010年
- 提出一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法。该方法改进了传统的运动人像检测算法,能进行多目标的识别与跟踪。并结合智能教室的上下文环境信息,提出一个多通道信息融合推理算法,解决了单纯利用运动人像跟踪算法所带来的误检问题。实验表明该方法是有效的。
- 罗全锋郑红
- 关键词：智能教室
- 远程教育学生特征信号提取识别的方法
- 本发明涉及的是一种信息处理技术领域的远程教育学生特征信号提取识别的方法。通过对学生生理信号的预处理，消除由于个体差异以及环境因素导致的信号偏置，然后利用连续的受限波尔茨曼机对生理信号特征进行处理，减小由于个体差异带来的特...
- 周家骥罗恒罗全锋申丽萍申瑞民
- 基于运动检测结合多通道融合的教师运动跟踪方法
- 一种基于运动检测结合多通道融合的教师运动跟踪方法，步骤一，语音信号检测；步骤二，原始鼠标设备信号检测；步骤三，视频图像运动人像检测识别；步骤四，融合分析步骤一至三的三个通道检测结果，识别主讲教师所在位置，控制云台转向运动...
- 郑红罗全锋陈刚申瑞民吴元
- 文献传递
- 基于运动检测结合多通道融合的教师运动跟踪方法
- 一种基于运动检测结合多通道融合的教师运动跟踪方法，步骤一，语音信号检测；步骤二，原始鼠标设备信号检测；步骤三，视频图像运动人像检测识别；步骤四，融合分析步骤一至三的三个通道检测结果，识别主讲教师所在位置，控制云台转向运动...
- 郑红罗全锋陈刚申瑞民吴元
- 文献传递
