胡正平
- 作品数：198 被引量：842H指数：13
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 基于L1范数凸包数据描述的多观测样本分类算法被引量：4
- 2012年
- 为建立高维空间样本分布的最佳覆盖为目标来实现覆盖分类,该文提出基于L1范数凸包数据描述的多观测样本分类算法。首先对训练集的每个类别以及测试集的多观测样本分别构造凸包模型,这样多观测样本的分类就转化为凸包模型的相似性度量问题。若测试集的凸包模型与训练集无重叠,采用L1范数距离测度进行凸包模型之间的相似性度量;若有重叠,采用L1范数距离测度进行收缩凸包(reduced convex hulls)之间的相似性度量。然后采用最近邻准则作为多观测样本的分类决策。在3个数据库上进行的实验结果,表明该文提出方法对于多观测样本分类具有可行性和有效性。
- 胡正平王玲丽
- 关键词：模式识别凸包最近邻分类
- 基于高维空间最小生成树自适应覆盖模型的可拒绝分类算法被引量：4
- 2010年
- 在高维空间样本较少的情况下,基于统计模型的可拒绝分类方法难以对样本分布的复杂几何形体构建合理的覆盖模型。为此,该文提出基于高维空间最小生成树自适应覆盖模型的可拒绝分类模型。该模型采用最小生成树刻画高维空间样本点分布,将图形的边作为新增虚拟样本以提供更好的同类样本分布描述。通过将同类相近样本划分到一个连通几何覆盖区域内,将不同类的相近样本归于不同几何覆盖区域内,实现对不同训练类的覆盖。为了克服因不合理虚拟样本造成分类器拒识性能的下降,引入自适应调整覆盖半径策略,实现对训练类的紧致性覆盖。对于测试样本,根据训练类覆盖边界便可对其作出拒识或者接受的处理,针对交叉覆盖的接受样本,再根据数据场策略确定其真正归属类别。实验结果表明本文方法合理有效。
- 胡正平许成谦贾千文
- 关键词：信号处理高维空间最小生成树
- 基于混沌映射及矢量量化的图像加密算法被引量：1
- 2003年
- 提出了混沌映射与矢量码书相结合的加密算法。首先由密钥控制混沌映射生成相应的置换矩阵;然后对矢量量化形成的码书分块加密;再将加密码书与索引集合分别进行传输。仿真试验表明,相对于码书索引集合的加密,该算法效果更好。
- 王成儒王凤英胡正平
- 关键词：混沌映射矢量量化图像加密信息安全
- 基于趣味化知识分享的《信号与系统》教学初探
- 2020年
- 《信号与系统》是电子信息类专业重要的基础课程。为激发学生学习兴趣,促使学生积极主动学习,文章初步探讨了基于趣味化知识分享的教学模式,在详细阐述趣味化知识分享内涵与要求的基础上,给出具体的教学设计。通过让学生参与趣味化知识加工与分享过程,充分利用学生的主观能动性,提高教学的实效性。
- 闫盛楠胡正平刘洺辛顾广华
- 关键词：知识分享
- 从专业认证角度谈如何带好工科毕业设计被引量：32
- 2016年
- 工科毕业设计是本科学习阶段的最后一个重要实践环节,不仅是学生实现从书本问题向解决实际问题的转变,更是学生提高解决复杂工程问题能力的重要途径,通过在毕业设计过程中的查阅资料、分析问题、设计方案、动手实验、撰写报告,有助于培养学生理论联系实践的工程动手能力。分析目前本科毕业设计中存在的普遍问题及根源,从教师与学生思想、如何选题、如何规范要求出发,提出几点提高毕业设计质量的对策,以充分调动指导教师和学生的积极性,实现对毕业设计的各环节有效的管理,提高毕业设计的质量和学生解决系统复杂问题的能力。
- 胡正平吴培良许成谦李英伟
- 关键词：团队协作
- 多特征联合的尺度和方向自适应meanshift跟踪算法被引量：1
- 2015年
- 经典meanshift跟踪算法因其具有计算量小、实时性强等优点而得到广泛应用。但在目标发生缩放、旋转、光照变化以及目标颜色与周围背景颜色难以区分等情况下,经典meanshift算法的鲁棒性不佳,目标定位精度不高,算法稳定性不好。鉴于此,本文提出一种联合颜色和纹理直方图表示的meanshift算法,其中本文用到的局部二值模式LBP是基于分块思想改进的纹理算子,有效地提取边缘和角点等主要目标模式来更加精炼地表示目标;另外,通过有效利用目标候选区域的矩信息,来解决跟踪目标运动中尺度和方向的变化的问题。通过不同场景视频跟踪实验表明,与经典meanshift算法及改进前的联合特征表示方法相比,文中提出的改进算法在上述复杂场景下的目标跟踪具有更高的稳定性和鲁棒性。
- 胡正平石巍谢荣路
- 关键词：目标跟踪MEANSHIFT算法LBP颜色直方图
- 基于全局对比度的随机游走显著性视觉注意模型被引量：1
- 2015年
- 模拟人类视觉的显著性视觉注意机制还没有形成统一的模型,依据对人类视觉的分析可知显眼、紧凑和对比度高的目标更加吸引人眼的注意,提出一种基于全局对比度结合随机游走的显著目标视觉注意算法,并将视觉显著性检测问题化为马尔科夫随机游走问题.首先计算输入图像的颜色和方向的全局对比度形成特征向量,利用向量间的距离确定图表示的边权重,从而构造随机游走模型的转移矩阵.同时通过全连通图随机游走和k_regular图随机游走提取图像的全局特性和局部特性,并将二者相结合得到显著图,从而确定显著目标.在国际上现有公开测试集上进行仿真实验,并与其它显著性视觉注意检测方法进行对比,结果表明,方法检测结果更加准确、合理,证明算法切实可行.
- 庞静超胡正平
- 关键词：视觉注意
- 带拒识能力的双层支持向量模型分类器被引量：3
- 2005年
- 本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器.在训练学习过程中,首先对各类样本特征空间求取最小的包含球形边界,得到各类样本的球形支持向量域表示.这样对于输入的非目标样本即可利用各类的支持向量域进行拒识或接受处理;然后针对接受的样本再利用基于超平面分割的SVM训练器进行分类判决.无论是在第一层求取边界的优化问题中,还是在第二层的分类超平面优化过程中,都采用相乘性更新迭代规则直接求解,优化速度与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相当.仿真实验表明本文提出的通过引入拒绝层和判决层的新支持向量模型策略是合理可行的,在实际模式识别领域具有广阔的应用前景.
- 胡正平张晔
- 关键词：支持向量分类器核函数支持向量域描述
- 灰度投影结合Fisher准则的对象分割被引量：3
- 2005年
- 视频对象分割是基于内容的视频编码和视频检索中的关键技术。结合Fisher准则和基于运动估计和背景补偿的对象跟踪方法,提出了一种可以从复杂场景中分割出MPEG-4的视频对象新方法。首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿,用以消除背景变化的影响;然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题,通过Fisher评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜,同时消除残余噪声以及平滑边缘。实验结果表明,该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题,并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。
- 胡正平
- 关键词：视频对象分割灰度投影FISHER准则
- 改进随机Hough变换在虹膜定位中的应用被引量：11
- 2003年
- 针对随机Hough变换(RHT)中随机采样造成的大量无效采样和无效积累问题,提出了基于连续曲线段 检测的RHT(CRHT)算法并应用于虹膜定位中,它利用了边缘图像的连续特性来减少无效采样的数量。实验结 果证明,改进的CRHT变换提高了虹膜定位速度。
- 胡正平王成儒
- 关键词：虹膜定位边缘图像虹膜识别模式识别纹理特征随机HOUGH变换
