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舒万里

作品数：3 被引量：13H指数：2
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：中央高校研究生科技创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇对数似然比
  • 3篇似然
  • 2篇中文
  • 2篇关系抽取
  • 2篇概念抽取
  • 2篇本体
  • 2篇本体学习
  • 2篇抽取
  • 1篇领域本体

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇舒万里
  • 1篇熊忠阳
  • 1篇张玉芳

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
结合对数似然比的领域本体概念和关系的提取被引量：5
2013年
本体学习已成为计算机领域的一个研究热点,目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取。针对现有学习方法准确率不高,提出一种结合对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)的本体学习方法,采用对数似然比计算概念与领域及概念与概念之间的相关性,将其应用到概念与关系提取中。实验结果表明,结合对数似然比的学习方法能够有效改进概念和关系提取的准确度。
张玉芳舒万里熊忠阳
关键词：本体学习对数似然比
中文领域本体学习中概念和关系抽取的研究
本体作为一种共享的概念化模型，在人工智能、知识工程、信息检索和语义网等许多领域中发挥着越来越重要的作用。手工构建本体是一件繁琐辛苦的任务，需要耗费大量时间和费用，且需要领域专家的参与，已不能满足本体应用的需要。因此，自动...
舒万里
关键词：本体学习概念抽取关系抽取
文献传递
中文领域本土学习中概念和关系抽取的研究
本体作为一种共享的概念化模型，在人工智能、知识工程、信息检索和语义网等许多领域中发挥着越来越重要的作用。手工构建本体是一件繁琐辛苦的任务，需要耗费大量时间和费用，且需要领域专家的参与，已不能满足本体应用的需要。因此，自动...
舒万里
关键词：概念抽取关系抽取对数似然比
文献传递
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