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苏美娟

作品数：5 被引量：30H指数：3
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 3篇微分进化
  • 2篇离群点
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒学习
  • 2篇RBF神经网...
  • 2篇RBF网
  • 2篇RBF网络
  • 1篇学习算法
  • 1篇正交最小二乘
  • 1篇正交最小二乘...
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘算法
  • 1篇微分
  • 1篇微分进化算法
  • 1篇鲁棒学习算法
  • 1篇免疫算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇径向基

机构

  • 5篇苏州大学
  • 1篇上饶师范学院

作者

  • 5篇苏美娟
  • 4篇邓伟
  • 1篇徐晓晖
  • 1篇董恩清

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇苏州大学学报...

年份

  • 2篇2008
  • 3篇2007
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
RBF网络的微分进化正交最小二乘算法被引量：7
2007年
研究用于径向基函数(RBF)网络训练的一种微分进化正交最小二乘(DEOLS)算法。把微分进化(DE)算法的种群作为正交最小二乘(OLS)算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算法融合了DE的强大搜索能力和OLS的高效评断能力,隐结点的选择比OLS要合理,同时避免DE的复杂性。最后使用实验验证了该算法的优越性。
苏美娟邓伟
关键词：RBF神经网络微分进化算法
RBF神经网络的一种快速鲁棒学习算法被引量：5
2007年
研究RBF神经网络的一种具有对训练数据集中离群点的鲁棒性的快速学习算法。使用相减聚类(Subtractive Clustering,SC)法选择RBF网络隐结点的中心,以定标鲁棒损失函数(Scaled Robust Loss Function,SRLF)为目标函数,采用梯度下降法调整隐结点的宽度和网络权值,从而使RBF网络的学习过程不受离群点的影响,并且能够快速收敛。实验结果表明了RBF神经网络的这一学习算法的优越性。
苏美娟邓伟
关键词：RBF神经网络离群点
基于微分进化免疫的RBF网络学习算法研究被引量：1
2008年
该文提出一种微分进化算法与免疫算法相结合的方法,将该方法用于优化RBF网络隐节点参数,以改进RBF网络的性能,仿真结果表明收敛速度较快,训练精度较高,有效地改进网络的泛化能力.
徐晓晖苏美娟邓伟
关键词：微分进化免疫算法径向基神经网络非线性时间序列
用于模式分类的动态有指导前向传播网络被引量：2
2008年
以改进的仅前向型对传网络(CPN)为基础,研究一种用于模式分类的神经网络——动态有指导前向传播网络(DSFPN)。其隐层用修正的第2种学习矢量量化算法,以增量训练策略,进行有指导训练。在训练过程中,根据适合度产生新的隐层神经元,使隐层动态增长。Cone-Torus平面点分类和非特定人孤立数字语音识别的实验结果表明了DSFPN的优越性能,其训练时间比多层感知器少2个数量级,训练速度比改进的CPN更快,最好测试正确率分别达92.25%和98.7%,高于另外2种神经网络。
邓伟苏美娟董恩清
关键词：神经网络
径向基函数神经网络学习算法研究
径向基函数(RBF)神经网络以其深厚的生理学基础、简单的网络结构、快速的学习能力、优良的逼近性能，在函数近似、模式识别、信号处理、系统辨识等领域取得了广泛的运用，目前仍然是神经网络研究的重要内容。隐节点中心的选取是RBF...
苏美娟
关键词：神经网络微分进化离群点鲁棒学习
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