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排序方式：

基于多目标猫群算法的混流装配线排序问题被引量：30: 2014年; 针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间为目标的多目标优化模型,并设计一种改进多目标猫群优化算法进行求解。提出一种基于线性混合比率的猫行为模式选择方法,以提高算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力;提出能生成分布广泛的候选个体、基于多样化搜寻算子的改进搜寻模式,拓展算法的搜索空间,提高算法的全局搜索能力。运用基准实例对所提算法与第二代非支配排序遗传算法、多目标粒子群算法、第二代强度Pareto进化算法进行比较,结果表明所提算法在解的收敛性、分布性和Pareto解的搜索能力上均具有优势。将该算法用于求解某实例企业的混流装配线排序问题,为车间调度人员的决策提供了多样化的选择,且优于车间已有方法的求解结果。; 刘琼范正伟张超勇刘炜琪许金辉; 关键词：多目标优化

物料不齐套引起的混流装配线重排序问题被引量：3: 2014年; 针对混流装配线由于物料不齐套导致将要执行的生产排序性能恶化或不可行的问题,为保证从初始排序过渡到重排序时生产准备过程的稳定性,提出基于最小化排序偏差指标的混流装配线重排序模型。采用非支配遗传算法进行求解,为避免当前周期的能力剩余和下一周期能力不足等问题,保证生产线的整体排序性能和充分利用当前周期的装配能力,采用两周期联合优化策略和基于装配能力的分解策略。针对某空调混流装配线实例,采用所提方法求解物料不齐套引起的重排序,得到性能良好的非支配Pareto解集,并与企业现有的启发式规则的重排序结果进行比较,表明所提方法能够有效解决物料不齐套对装配线排序性能的影响。; 刘琼范正伟张超勇朱可人刘炜琪饶运清; 关键词：混流装配线遗传算法多目标优化

基于猫群算法的多目标混流装配线重排序问题研究: 混流装配线排序是混流生产的关键问题之一,良好的排序性能能够有效缩短交货期、降低在制品库存、提高装配线的生产效率。然而在实际生产过程中,经常由于物料不齐套导致初始排序方案不能执行,严重影响着装配线的正常生产。本文研究物料不...; 范正伟; 关键词：混流生产数学模型; 文献传递

多目标猫群算法求解切削参数优化问题被引量：6: 2013年; 针对车床切削过程的复杂性,在充分考虑加工过程约束条件的基础上,建立了生产率、刀具耗损寿命和表面粗糙度的切削参数优化问题的数学模型。推导和分析发现,目标函数和和分析切削参数约束条件都是关于进给量、切削速度和背吃刀量的方程和不等式,为优化奠定了良好的基础。采用改进的多目标猫群算法进行优化,结果表明,该算法能有效求解切削参数优化问题。; 范正伟刘琼李新鹏; 关键词：切削参数优化多目标优化

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范正伟