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一种用于光电数字式日照计的驱鸟装置: 本实用新型公开了一种用于光电数字式日照计的驱鸟装置，包括：设置在光电数字式日照计附近的支架，所述支架上搭载有驱鸟系统，所述驱鸟系统包括供电装置、超声波驱动装置和CPU控制模块，所述供电装置包括太阳能电池板和锂电池组，所述...; 刘俊李江明刘天雄岳婷文刚吕文忠范雯杰温博李晓兰; 文献传递

国内外微型气象智能观测设备概况: <正>1引言近年来,伴随着气象现代化业务的飞速发展,全国已逐步建成了种类齐备、布局相对合理的庞大的自动气象站观测网,其建设规模居于世界前列。然而,这些数量庞大的观测站既增强了对天气和气候的监测能力,但同时又对运行监控、维...; 范雯杰程昌玉余德亮杨睿; 关键词：气象观测; 文献传递

新一代天气雷达机务培训课程实施及效果分析: 2019年; 以新一代天气雷达机务培训班为例,介绍了培训课程体系实施情况;通过学员学情分析,指出未来分层次培训需求;从学员和班主任的角度,对本期培训课程各个模块的师资情况、培训效果进行详尽的介绍和分析,总结了值得借鉴的经验和亟待改进之处。最后指出气象行业新一代天气雷达机务培训面临的挑战和机遇。; 张芳吕文忠范雯杰; 关键词：课程模块学情分析

基于模糊集合理论的自动雨量站故障树分析方法: 2023年; 为解决自动雨量站故障排查难度大、维修效率低的问题,提出一种基于模糊集合理论和故障树分析相结合的方法,对自动雨量站故障树进行了定性分析和定量分析。首先,将自动雨量站常见故障进行汇总,建立了一个较为完整的故障树,确定了33种最小割集;其次,针对自动雨量站故障树分析时存在底事件失效概率获取不足的问题,利用德尔菲法评估底事件失效概率的模糊性,再通过三角模糊数和梯形模糊数计算出底事件的失效概率;最后,计算得到自动雨量站顶事件的发生概率以及影响其系统稳定性各底事件的概率重要度排序。通过研究,找出了影响自动雨量站可靠性的薄弱环节,并有针对性地提出重点防控措施,为制定相应的故障诊断和维护策略提供了基础数据支撑。; 陈立峰范雯杰; 关键词：自动雨量站故障树分析模糊集合理论模糊数最小割集

基于FFT的湿度传感器测量不确定度评定方法: 2023年; 目前气象计量领域测量不确定度评定一般采用GUM(Guide to the expression of Uncertainty in Measurement,测量不确定度表示指南)方法,该方法存在置信因子近似估计的问题。为进一步提升测量不确定度评定结果的可靠性,提出了一种基于FFT的卷积评定方法。利用FFT算法得到多个不确定度分量的合成分布,并根据指定置信水平准确求出合成分布的置信因子,进而确定扩展不确定度。利用该方法对一款湿度传感器测量不确定度进行了评定,并与GUM方法评定结果进行对比分析。结果表明,该方法计算得到湿度传感器的扩展不确定度为1.54%RH,比GUM方法评定结果(1.68%RH)更加精确,且能直观显示合成分布情况,有助于提高相关业务人员对测量不确定度的理解水平。; 陈立峰范雯杰; 关键词：湿度传感器测量不确定度卷积 FFT

ASOM2.0平台国家自动站故障规范填报探讨被引量：1: 2018年; 综合气象观测运行监控系统(ASOM2.0)是现代气象业务体系的重要组成部分,是气象预报服务和科学研究的基础。通过对ASOM2.0平台中故障填报中存在的不规范现象进行分类总结,探讨国家级自动站维修信息的填报规范并给出建议。维修信息的规范填报可以为管理人员采取措施提高自动站运行的可靠性提供可靠的决策依据。; 余德亮范雯杰蒋涌黄兆富魏威; 关键词：填报

自动气象站虚拟实训系统的设计与实现: 针对地面气象观测业务中装备保障方面的培训需求,中国气象局气象干部培训学院以CAWS600系列自动气象站为原型,在详细分析实操培训需求的基础上,首次采用虚拟现实技术与网络技术相结合的方式开发了自动气象站虚拟实训系统.该系统...; 杨睿申耀新范雯杰; 关键词：自动气象站软件设计功能模块; 文献传递

虚拟实训平台的建设与思考被引量：7: 2015年; 通过气象教育领域的虚拟实训平台建设,思考和梳理了虚拟实训平台的建设经验,提出了统一设计、统一管理、统一部署的平台建设思路,为提升虚拟实训平台的建设能力做出了积极的探索。; 杨睿范雯杰孙景荣; 关键词：气象教育

气象雷达观测设备仿真培训器: 本实用新型公开了气象雷达观测设备仿真培训器，包括固定底座，固定底座的顶端固定安装有带电池仿真柱，带电池仿真柱的顶端安装有安装接头，安装接头的顶端安装有雷达仿真体，雷达仿真体的内部固定安装有仿真模块，本实用新型气象雷达观测...; 温博范雯杰袁薇王智陶泉张芳张晨张蕾尕藏程林高峰赵鹏

中国龙卷的时空分布与关键环境参数特征被引量：16: 2021年; 首先,利用中国气象灾害年鉴资料分析了2004—2016年13年间中国EF1或以上级别龙卷的时空分布特征,适当更新和扩展了范雯杰和俞小鼎(2015)的部分工作。然后,选取2002—2016年间70个龙卷超级单体个例(龙卷级别都在EF1级或以上)和144个非龙卷超级单体个例,利用2002—2016年间邻近探空资料和地面观测资料对比分析了龙卷超级单体和非龙卷超级单体的关键环境参数特征。主要结论如下:(1)2004—2016年13年间中国共出现EF1或以上级别龙卷168次,平均每年发生EF1或以上级别龙卷13次;出现EF2或以上级别龙卷39次,平均每年3.0次;(2)2004—2016年间EF1或以上级别龙卷主要发生在中国大陆东半部的平原地区,包括江淮平原、黄淮平原、华南地区平坦地带、东北平原和华北平原;除了东北地区的黑龙江省,以上地区大多为人口稠密,经济相对发达地区;其中江苏省龙卷发生频率最高;(3)龙卷主要发生在4—9月,其他月份也有发生,只是频率很低,每年发生龙卷最多的月份是7月;就日变化而言,龙卷主要发生在12:00—22:00(北京时间,下同),尤其是14:00—20:00,与午后的对流活动峰值是一致的,其中最大峰值出现在14:00—16:00,对应深厚湿对流最为活跃的时段;(4)相对于非龙卷超级单体,龙卷超级单体对应略弱一些的条件不稳定和略大一些的水汽量;龙卷超级单体对应的对流有效位能CAPE分布的25%、50%和75%百分位值分别为1300J/kg、1700J/kg和2400J/kg,非龙卷超级单体对应的相应值分别为1400J/kg、2000J/kg和2700J/kg,前者比后者略低,两者之间分布类似,分布区间重合率较高;龙卷超级单体对应的0~6km风矢量差分布的25%、50%和75%百分位值分别为18m/s、22.5m/s和26m/s,非龙卷超级单体对应的值分别为18m/s、22.5m/s和25m/s,两者之间分布非常类似,分布区间高度重合;试图通过结合CAPE和0~6km垂直风切变来区分龙卷超级单体和非龙卷超; 俞小鼎赵娟范雯杰; 关键词：龙卷

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范雯杰

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